关于近段时间为何没有更新的解释:Find a new job. 目录 引言 日志语句的分类 控制台窗体 和 VSOutput Tab的日志打印 存储至特定的文件中 展示堆栈信息 引言 一般来说,一个优质的商业级别的游戏本质上就是一个复杂庞大的软件系统.在庞大系统的开发过程中难免会出现错误.为了排查错误.校验代码的正确性,游戏引擎一般会提供一些调试和开发工具,一般有如下几个: 日志及代码追踪:日志系统一般提供向控制台等页面打印字符串的功能:在打印中也能够清晰的显示调用的堆栈信息,以便于定位代码错误…

目录 游戏中的时间线 真实时间线 游戏时间线 全局时钟的实现方式 我们如何理解时间.在现实生活中,时间就是一个有方向的直线.从一个无穷远到另一个无穷远.用数学去抽象地思考,它就是一个从无穷小到无穷大的一维轴. 那么,对于游戏而言,我们需要考虑关于时间的哪一部分?游戏本质就是开发者作为上帝创造的产物,在我们人为创造的世界中,自我们开始游戏的时候,这个世界的所有物体就应该根据一个既定的时间线作为参照物来进行运动--这个标准不是服务于策划文案中的年代.一天的早中晚等写实的时间线,而是动画.逻辑等相关仿…

预备知识可参考我整理的博客 Windows编程之线程:https://www.cnblogs.com/ZhuSenlin/p/16662075.html Windows编程之线程同步:https://www.cnblogs.com/ZhuSenlin/p/16663055.html 目录 代码结构 线程同步的实现 原子函数与关键段 Interlocked家族函数的封装 关键段的封装 内核对象的同步方式 代码结构 SyncKernelObject基类 SyncTrigger SyncTimer S…

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6606957 在前面两篇文章Android日志系统驱动程序Logger源代码分析和Android应用程序框架层和系统运行库层日志系统源代码中,介绍了Android内核空间层.系统运行库层和应用程序框架层日志系统相关的源代码,其中,后一篇文章着重介绍了日志的写入操作.为了描述完整性,这篇文章着重介绍日志的读取操作,这就是我们在开发Android应用…

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6598703 在开发Android应用程序时,少不了使用Log来监控和调试程序的执行.在上一篇文章Android日志系统驱动程序Logger源代码分析中,我们分析了驱动程序Logger的源代码,在前面的文章浅谈Android系统开发中Log的使用一文,我们也简单介绍在应用程序中使Log的方法,在这篇文章中,我们将详细介绍Android应用程序框架…

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6595744 我们知道,在Android系统中,提供了一个轻量级的日志系统,这个日志系统是以驱动程序的形式实现在内核空间的,而在用户空间分别提供了Java接口和C/C++接口来使用这个日志系统,取决于你编写的是Android应用程序还是系统组件.在前面的文章浅谈Android系统开发中LOG的使用中,已经简要地介绍了在Android应用程序开发中…

题记:Nginx之旅系列是用来记录Nginx从使用到源码学习的点点滴滴,分享学习Nginx的快乐 Nginx 首页: http://nginx.org/ Nginx日志功能 PK Linux内核printk 本来只想分析一下Nginx中日志的实现,但是突发奇想,想把Nginx中的日志功能与Linux kernel中的printk进行一下横向对比,即学习了Nginx的日志功能,又总结了Linux的printk的实现,于是乎这么一篇博文就出现了.本文将从日志级别相关函数实现和日志函数使用的角度来梳理…

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笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 2) --日志系统,一条SQL查询语句如何执行 MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,它的实现和日志系统有关.上一篇中记录了一条查询语句是如何执行的,对于更新语句,这一套流程也是同样会走一遍.与查询流程不一样的是,更新流程还涉及到两个重要的日志模块.redo log(重做日志) 和 binlog(归档日志). redo log: 这里林老师举了一个很好的例子,摘录如下. <孔乙己>中的酒店掌柜有一个粉板,用来记录客人的赊…

收集和分析日志是应用开发中至关重要的一环,互联网大规模.分布式的特性决定了日志的源头越来越分散, 产生的速度越来越快,传统的手段和工具显得日益力不从心.在规模化场景下,grep.awk 无法快速发挥作用,我们需要一种高效.灵活的日志分析方式,可以给故障处理,问题定位提供更好的支持.基于全文搜索引擎 Lucene 构建的 ELKstack 平台,是目前比较流行的日志收集方解决方案. ELK系统的部署按照官方文档操作即可,相关资料也很多,这篇文章更多的关注三个组件的设计和实现,帮助大家了解这个流行的…