背景 今年的政府工作报告突出了互联网在经济结构转型中的重要地位,报告明白指出:要制定"互联网+"行动计划,推动移动互联网.云计算.大数据.物联网等与现代制造业结合,促进电子商务.工业互联网和互联网金融健康发展. 报告引发了各行各业对互联网行业的极大关注,未来产业与互联网的融合将贯穿相关行业业务的主线. 能源行业是第三次工业革命的引领者,智能电网是"互联网+"的详细体现,"互联网+"必将给电网带来技术应用.服务模式.发展理念等方面的变化. &quo…

> 风起云涌的大数据战场上,早已迎百花齐放繁荣盛景,各大企业加速跑向"大数据时代".而我们作为大数据的践行者,在这个"多智时代"如何才能跟上大数据的潮流,把握住大数据的发展方向. ### 前言 大数据起源于2000年左右,也就是互联网高速发展阶段.经过几年的发展,到2008年 Hadoop 成为 Apache 顶级项目,迎来了大数据体系化的快速发展期,到如今 Hadoop 已不单单指一个软件,而成为了大数据生态体系的代名词. 自2014年以来,国内大数据企业层…

 1.什么叫大数据? 某必胜客店的电话铃响了,客服人员拿起电话. 客服:必胜客.您好,请问有什么需要我为您服务? 顾客:你好,我想要一份…… 客服:先生,烦请先把您的会员卡号告诉我. 顾客:16846146***. 客服:陈先生,您好!您是住在泉州路一号12楼1205室,您家电话是2646****,您公司电话是4666****,您的手机是1391234****.请问您想用哪一个电话付费? 顾客:你为什么知道我所有的电话号码? 客服:陈先生,因为我们联机到CRM系统. 顾客:我想要一个海鲜比萨………

关于 Apache Pulsar Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息.存储.轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户.持久化存储.多机房跨区域数据复制,具有强一致性.高吞吐.低延时及高可扩展性等流数据存储特性. GitHub 地址:http://github.com/apache/pulsar/ 案例导读:本案例介绍了清华大学能源互联网创新研究院将 Apache Pulsar 落地能源互联网方向的实践.P…

0. Data Lake Analytics(简称DLA)介绍 数据湖(Data Lake)是时下大数据行业热门的概念:https://en.wikipedia.org/wiki/Data_lake.基于数据湖做分析,可以不用做任何ETL.数据搬迁等前置过程,实现跨各种异构数据源进行大数据关联分析,从而极大的节省成本和提升用户体验.关于Data Lake的概念. 终于,阿里云现在也有了自己的数据湖分析产品:https://www.aliyun.com/product/datalakeanalyt…

ylbtech-杂项:大数据 (巨量数据集合(IT行业术语)) 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力的海量.高增长率和多样化的信息资产.  在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的<大数据时代> 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理.大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量).Velocity(高速).Variety(多样…

Azure 镜像市场已于2016年9月21日正式上线,在这个统一的集成平台中,客户可以轻松地浏览.搜索和选择一系列来自第三方的应用和解决方案,并可以将其快速一键部署到 Azure 实例当中. 在移动为先,云为先的时代背景下,移动端以设备为载体,云作为基础运算的平台,而数据则很好地将二者紧密地联系在了一起.时至今日,数据产生的速度,远远超过了数据被处理和消费的速度.大数据及其背后的商业价值,也理所当然地成为了当前最热门的互联网话题.可以说,大数据这一领域,是兵家必争之地,以提供大数据服务为主的供应…

很荣幸受邀参加Top100Summit全球软件案例研究峰会,这次的大会主题是<技术推动商业变革>,组委会从全国投稿的460多件案例中甄选出100件具有代表价值的案例,进行为期4天的分享,第一天是开幕式,有业界的诸多牛人进行演讲,演讲分享的内容如下:-----------------------------------------------------------1.被颠覆的决策模式——大数据大价值   演讲者:张亚勤 微软全球资深副总裁.微软亚太研发集团主席2.软件定义IT时代   演讲者:…

DW一直以来是企业信息与决策支持系统的核心组件,随着各类日志.社交.传感等非结构化数据的加入,企业内部数据按指数级增长,传统DW已经达到一个关键临界点——需要大量的资源投入到硬件.优化.支持和维护中,当前大部分使用Apache Hadoop来处理各种来源的大数据,但传统数据仓库不允许最终用户查询非结构化数据,此外,传统数据仓库并没有针对低延迟大容量数据负载和高吞吐量复杂分析工作负载进行优化——而这是大数据的需求之一. 下面例举当前互联网行业基于大数据的数据仓库技术构架参考 目录: 大数据DW逻辑…

2015年大数据发展八大趋势   (0 篇回复) “数据很丰满,信息很骨感”:Sight Machine想用大数据的方法,打碎两者间的屏障   (0 篇回复) 百度携大数据"圈地"证券业 "BAT"开启互联网金融新战场   (0 篇回复) 码农的春天到了?   (0 篇回复) 浪潮大数据一体机出招 装备科研“最强大脑”   (0 篇回复) 方物软件承担国家“核高基”重大专项研发   (2 篇回复) 2013互联网大会透露的热点与新趋势   (1 篇回复) 大数据从幕…

基本信息 作者: Spark亚太研究院   王家林 丛书名:决胜大数据时代Spark全系列书籍 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121247446 上架时间:2015-1-6 出版日期:2015 年1月 开本:16 页码:812 版次:1-1 所属分类: 计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理 编辑推荐 Life is short, you need Spark! Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台.基于RDD,Spark成功地构建起了一体化.多元化的…

前言 上篇文章中讲到,在智能电网的控制与管理侧中,数据的分析和挖掘.可视化等工作属于核心环节.除此之外,二次侧中需要对数据进行采集,数据共享平台的搭建显然也涉及到数据的管理.那么在智能电网领域中,数据工程到底是如何实施的呢? 本文将以IBM的Itelligent Utility Network产品为例阐述智能电网中的数据工程,它是IBM声称传统电网向智能电网转变的整体方案(看过上篇文章的童鞋想必会清楚这样的说法是片面狭隘的,它只能算是智能电网中的数据工程). 另一方面,如今是一个数据爆炸的时代,…

互联网创造了大数据应用的规模化环境,大数据应用成功的案例大都是在互联网上发生的, 互联网业务提供了数据,互联网企业开发了处理软件,互联网企业的创新带来了大数据应用 的活跃,没有互联网便没有今天的大数据产业.没有互联网.云计算.物联网.移动终端与 人工智能组合的环境大数据也没那么重要.大数据的价值并非与生俱来而是应用创新之结果 ,价值是由技术组合创新涌现出来的.离开环境的支持大数据毫无价值,就像离开了身体的 手不再有手的功能一样.   随着2017年大数据各种应用的发展,大数据的价值得以充分的发挥…

总体结构: <当大数据遇见网络:大数据与SDN> 摘要 大数据和SDN无论是对于学术界还是工业界来说都极具吸引力.传统上人们都是分别在最前沿工作中研究这两个重要的领域.然而一方面,SDN的特点可以极大促进大数据的获得(acquisition).传输(transmission).存储(storage)和处理(processing).在另一方面,大数据也在SDN的设计(design)和运作(operation)发挥着深远的影响.在这篇文章中,我们展示了SDN在解决一些主要和大数据应用有关的问题的长…

大数据时代,TB级甚至PB级数据已经超过单机尺度的数据处理,分布式处理系统应运而生. 知识预热 「专治不明觉厉」之“大数据”: 大数据生态圈及其技术栈: 关于大数据的四大特征(4V) 海量的数据规模(Volume):Quantifiable(可量化) 高速的数据流转和动态的数据体系(Velocity):Measurable(可衡量) 多样的数据类型(Variety):Comparable(可对比) 巨大的数据价值(Value):Evaluable(可评估) 关于大数据应用场景: 数据挖掘 智能推…

[TechTarget中国原创] 对于企业用户来说,大数据服务是一项较具吸引力的云服务.三大巨头AWS.Azure以及谷歌都在力争夺得头把交椅,但是最后到底是哪一家能够取得王座之战的胜利呢? 云市场正在快速发展,同样大数据服务也在不断地变化着.虽然因为这三大云供应商(亚马逊网络服务.微软Azure和谷歌)的起点是不同的,这使得云供应商之间的比较也变得更为困难,但那还是值得尝试的. 云大数据是谷歌公司一直以来在搜索应用方面拥有丰富经验具有协同效应的市场领域,但是亚马逊网络服务(AWS)和Azure…

2016-07-29 14:13:23 钱曙光 阅读数 794 原文链接:https://blog.csdn.net/qiansg123/article/details/80124521 声明:本文为作者在CSDN技术公开课的分享原创整理,未经许可,禁止转载. 作者:郭炜,易观CTO,毕业于北京大学,曾任联想大数据总监.万达电商数据部总经理,曾在中金.IBM.Teradata公司担任大数据方向重要岗位.在智能硬件以及大数据分析领域具有丰富的理论和实践经验. 责编:钱曙光,关注架构和算法领域,寻求…

前言 “互联网+”思维让数据的搜集和获取更加便捷,并且随着大数据的深度开发和应用,数据分析预测对于提升用户体验有非常重要的价值,同时也为不同行业.不同领域的合作提供了更广阔的空间.传统的发电企业是一个资金.技术密集但又相对独立封闭的行业,例如沙角A电厂,拥有优质的码头.安信检修.车队.技术人才等资源,未来是否能借助互联网走出去,或者其他一些先进的管理.技术能否通过互联网走进来互融都是可以探索的.工业互联网的典型应用,也不都是在机器上,包括照明.智能交通.智能机器应用.工厂控制.厂房应用.状态监控…

牛津大学NIE金融大数据实验室王宁:数据治理的现状和实践 我是牛津互联网研究院的研究员,是英国开放互联网的一个主要的研究机构和相关政策制订的一个机构.今天主要给大家介绍一下英国数据治理的一些现状和实践.Data.gov.uk就是相当于英国的电子政务云.我不知道大家还记不记得这个画面,这是2012年伦敦奥运会的时候,当时的一幕,一个房子拉开了之后一个人在里面座着打计算机,这个人是一个英国籍也是牛津大学毕业的科学家,也是万维网之父.他当时创造互联网时候当时是一个博士生,他有一个想法就是说能不能有一个…

物联网.云服务.大数据.. 淘宝.12306.卡通...一个产品改变一次生活方式. 打车app,无疑是改变生活方式的又一个产品.从打车软件,你能看到什么? 个人认为,打车软件值得各种投资方斥资,最重要的原因是,他们正在做的是,移动互联网行业,最原始的数据积累. 资本主义的发展,一开始同样依靠着“原始的资本积累”.没有这些最原始的东西,你什么也玩不起来.不懂政治经济学,所以仅仅作为栗子. 移动互联网行业,现阶段技术水平决定,谁能更有效更准确的,将一条条位置信息.流量数据,还原成为对一个人行为的描述…

大数据是一种规模大到在获取.存储.管理.分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模.快速的数据流转.多样的数据类型,高价值性和准确性五大特征,即5V(Volume, Velocity, Variety, Value, Veracity).大数据代表了互联网的信息层,是互联网智慧和意识产生的基础. 大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构.它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理.分布式数据库和云存储.虚拟化技术. 物…

The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery http://research.microsoft.com/en-us/collaboration/fourthparadigm/ Special Online Collection: Dealing with Data http://www.sciencemag.org/site/special/data/ <大数据:互联网大规模挖掘与分布式处理>中文版主页 http://ir.…

一.大数据分析的五个基本方面 可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了. 数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值. 另外一个方…

开篇介绍 上周末参加了一次永洪科技在中关村 3W 咖啡举行的一次线下沙龙活动 - 关于它们的产品大数据敏捷 BI 工具的介绍.由此活动,我想到了三个话题 - 3W 互联网的圈子,永洪科技的大数据敏捷 BI 工具,微软 BI 工具的路应该如何去走. 3W 互联网的圈子 其实之前在中关村工作过很长的一段时间,每天吃饭的点基本上就包括中关村那一块,平时每天都从那个基督教堂门前走过来走过去.但是感觉在中关村那里白混了一年,因为从来没有注意到那里其实有一个人气很旺的 IT 互联网人的圈子 - 3W 咖啡屋…

作者:毛波,阿里巴巴资深数据专家,阿里数据管理平台(DMP)产品负责人. 摘要: 回顾传统数据仓库.商业智能到大型分布式数据平台的进化历程,深入阐述阿里的数据发展历史和数据观,以阿里DMP平台为例深入剖析全息大数据平台的构建与应用:此次分享还将从数据视角解读隐私与安全.滴滴快的打车软件之争.互联网金融等热点事件. 全文:…

作者 王枫发布于2014年2月19日 综述 随着越来越多的组织的数据从GB.TB级迈向PB级,标志着整个社会的信息化水平正在迈入新的时代 – 大数据时代.对海量数据的处理.分析能力,日益成为组织在这个时代决胜未来的关键因素,而基于大数据的应用,也在潜移默化地渗透到社会的方方面面,影响到每一个人的日常生活,人们日常生活中看到的电视节目.浏览的网页.接收到的广告,都将是基于大数据分析之后提供的有针对性的内容. 微软在大数据领域的战略重点,在于更好地帮助客户"消费"大数据,让所有的用户都能够…

综述 随着越来越多的组织的数据从GB.TB级迈向PB级,标志着整个社会的信息化水平正在迈入新的时代 – 大数据时代.对海量数据的处理.分析能力,日益成为组织在这个时代决胜未来的关键因素,而基于大数据的应用,也在潜移默化地渗透到社会的方方面面,影响到每一个人的日常生活,人们日常生活中看到的电视节目.浏览的网页.接收到的广告,都将是基于大数据分析之后提供的有针对性的内容. 微软在大数据领域的战略重点,在于更好地帮助客户“消费”大数据,让所有的用户都能够从几乎任何规模任何类型的任何数据当中获得可以转化…

来源:https://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/79277455 引言在大数据的生态系统里,时间序列数据(Time Series Data,简称TSD)是很常见也是所占比例最大的一类数据,几乎出现在科学和工程的各个领域,一些常见的时间序列数据有:描述服务器运行状况的Metrics数据.各种IoT系统的终端数据.脑电图.汇率.股价.气象和天文数据等等,时序数据在数据特征和处理方式上有很大的共性,因此也催生了一些面向面向时序数据的特定工具,比如时…

大规模的数据计算对于数据挖掘领域当中的作用.两大主要挑战:第一.如何实现分布式的计算 第二.分布式并行编程.Hadoop平台以及Map-reduce的编程方式解决了上面的几个问题.这是谷歌的一个最基本的计算模式,并且对于大规模数据的分析和处理是一种非常有效的方法.以下四个方面了解大数据处理平台Hadoop. 谷歌的解决方案 第一.我们需要计算节点去组成集群.这些点组成集群之后我们是通过网络将这些点连接到一起,从而完成计算和数据的分发. 在这样一种集群式的架构当中,我们是通过switch(交换机)…

from: 互联网+大数据解决方案(ppt) 导读:大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取.管理.处理.并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯. 大数据的4V特点: Volume.Velocity. Variety.Veracity. 结束语: 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息. 那么越来越多的应用涉及到大数据,而…