mapreduce中我们自己定义的mapper和reducer程序在运行后有可能遇上出错退出的情况,mapreduce中jobtracker会全程追踪任务的运行情况,对于出错的任务mapreduce也定义了一套自己的处理方式.     首先要明白的是mapreduce推断任务失败的方式.三种情况下任务会被觉得运行失败:返回非0值.产生java异常.超时(长时间没响应).对于第一种,通经常使用于streaming程序.假设你的mapper或reducer程序结束的时候返回了非0值,那么mapred…

mapTask运行机制详解以及mapTask的并行度在mapTask当中,一个文件的切片大小使用默认值是128M,就是跟我们一个block块对应大小一样 MapTask运行的整个过程 背下来1.TextInputFormat读取数据2.调用map逻辑,默认是一个切片(就是一个block块)对应一个mapTask3.数据写入到环形缓冲区,默认环形缓冲区的大小是100M,换型缓冲区其实就是一个数组4.数据一直往环形缓冲区当中写,数据在环形缓冲区当中实现分区,排序,规约,分组等5.等到数据写到环形缓冲…

ReduceTask的运行的整个过程 背下来1.启动线程到mapTask那里去拷贝数据,拉取属于每一个reducetask自己内部的数据2.数据的合并,拉取过来的数据进行合并,合并的过程,有可能在内存当中,有可能在磁盘当中,有可能在内存和磁盘当中,合并的时候同时要进行分组操作3.调用reduce逻辑4.数据输出…

因为使用unittest进行管理case的运行.有时case因为偶然因素,会随机的失败.通过重试机制能够补充保持case的稳定性.查阅资料后发现,python的unittest自身无失败重试机制,可以通过以下手段达到目的:1.修改unittest源码,使test case重新运行若干次 2. 对case结果进行处理,单独调度运行失败的case.此篇我们来了解下如何通过修改源码进行失败重试.使用的python版本为2.7. * 百度上搜索失败重试,找到这个文章.http://blog.csdn.n…

运行自动化测试的时候,有时会因为网络不稳定,测试环境或者第三方环境正在重启而造成用例运行结果不稳定,时而能跑过时而跑不过.这些难以重现的环境因素造成的用例失败会让测试人员很困扰,排查即耗费时间也没有太多改善的空间.针对这种情况,我们可以基于TestNG的重试器和监听器实现失败结果的重试和监听处理,一旦监听到失败的测试用例,启动自己定制的重试方法和处理方法来实现重新运行和截图. IRetryAnalyzer实现失败重试 TestNG提供了IRetryAnalyzer接口,通过实现这个接口用户可以自…

原文 C#隐式运行CMD命令(隐藏命令窗口) 本文实现了C#隐式运行CMD命令的功能.下图是实例程序的主画面.在命令文本框输入DOS命令,点击"Run"按钮,在下面的文本框中输出运行结果. 下面是程序的完整代码.本程序没有使用p.StandardOutput.ReadtoEnd()和p.StandardOutput.ReadLine()方法来获得输出,因为这些方法执行后画面容易卡死.而是通过调用异步方法BeginOutputReadLine来获取输出,并在事件p.OutputDataR…

Hadoop中的MapReduce是一个使用简单的软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个机器组成的大型集群上,并且以一种可靠容错并行处理TB级别的数据集. 一个MapReduce作业(job)通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块,由Map任务并行处理它们.框架会对map函数的输出先进行排序,然后把结果输入 给Reduce任务.通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中.整个框架负责任务的调度和和监控,以及重新执行已经失败的任务. 通常,MapReduce框架和分布式文件系统是运…

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt243 谈mapreduce运行机制,可以从很多不同的角度来描述,比如说从mapreduce运行流程来讲解,也可以从计算模型的逻辑流程来进行讲解,也许有些深入理解了mapreduce运行机制还会从更好的角度来描述,但是将mapreduce运行机制有些东西是避免不了的,就是一个个参入的实例对象,一个就是计算模型的逻辑定义阶段,我这里讲解不从什么流程出发,就从这些一个个牵涉的对象…

前几章我们介绍了 Hadoop 的 MapReduce 和 HDFS 两大组件,内容比较基础,看完后可以写简单的 MR 应用程序,也能够用命令行或 Java API 操作 HDFS.但要对 Hadoop 做深入的了解,显然不够用.因此本章就深入了解一下 MapReduce 应用的运行机制,从而学习 Hadoop 各个组件之间如何配合完成 MR 作业.本章是基于 Hadoop YARN 框架介绍,YARN(Yet Another Resource Negotiator)是 Hadoop 的集群资源…

简单介绍 需求场景:测试移动端应用,常会因为点击失效.网络延迟大等原因导致测试脚本失败.这时,需要自动重新运行失败的脚本,直到脚本成功通过或者到达限定重试次数. 解决方案:实现testng的IRetryAnalyzer接口. IRetryAnalyzer IRetryAnalyzer是testng的一个接口,包含一个retry方法,用于实现失败重试的功能.实现IRetryAnalyzer接口的代码如下: retry方法的用法是:返回true表示testcase重新运行一次,反之,返回false.…

web自动化测试中,稳定性在整个测试运行中都至关重要,但不能保证测试脚本或者测试环境一直都能够稳定,它牵扯到诸多因素,在这里就不赘述,pytest框架相较于unittest的一大优势就在于拥有用例失败的重试机制,以此来应对环境不稳定问题或者是测试用例脚本的不稳定性问题. 一.安装 重运行机制使用到了pytest的插件,插件名称为:rerunfailures,要使用它,需要先安装此插件 pip install pytest-rerunfailures 二.使用方法 1.命令行参数形式 命令:pyt…

  通过前面对map端.reduce端以及整个shuffle端工作流程的介绍,我们已经了解了MapReduce的并行运算模型,基本可以使用MapReduce进行编程,那么MapRecude究竟是如何执行的,从map到shuffle,再到reduce的这一套完整的计算过程是如何调度的呢?这就是MapReduce的作业运行机制.   对于一个MapReduce作业,有两种方法来提交使其运行,一个是Job对象的waitForCompletion()方法,用于提交以前没有提交过的作业,并等待它的完成:还…

失败重运行机制 用例失败的情况下,可以重新运行用例 一旦用例失败,马上重新运行 安装插件:pip install pytest-rerunfailures 使用命令:--reruns 重试次数 如 --reruns 2   标识运行时候的用例可以重新运行2次 重运行次数之间可以设置时间间隔(单位:秒) --reruns 2 --reruns-delay 5  重运行2次,每次间隔5秒 报告 allure报告看不出有rerun,可以用html报告查看有多少条rerun的用例 pytest.main…

TestNg提供了失败重试接口IRetryAnalyzer,需要实现retry方法: package com.shunhe.testngprac.retry; import org.testng.IRetryAnalyzer; import org.testng.ITestResult; /** * 设置testng用例失败重试次数 * Created by shunhe on 2019/2/13. */ public class MyRetryAnalyzer implements IRetr…

设置请求时的重试规则 import requests from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() a = HTTPAdapter(max_retries=3) b = HTTPAdapter(max_retries=3) #将重试规则挂载到http和https请求 s.mount('http://', a) s.mount('https://', b) 请求Url 上面设置完毕后,通过改Session的请求就可…

作者:中华石杉 面试题 如何基于 dubbo 进行服务治理.服务降级.失败重试以及超时重试? 面试官心理分析 服务治理,这个问题如果问你,其实就是看看你有没有服务治理的思想,因为这个是做过复杂微服务的人肯定会遇到的一个问题. 服务降级,这个是涉及到复杂分布式系统中必备的一个话题,因为分布式系统互相来回调用,任何一个系统故障了,你不降级,直接就全盘崩溃?那就太坑爹了吧. 失败重试,分布式系统中网络请求如此频繁,要是因为网络问题不小心失败了一次,是不是要重试? 超时重试,跟上面一样,如果不小心网络慢…

MapReduce的核心运行机制概述: 一个完整的 MapReduce 程序在分布式运行时有两类实例进程: 1.MRAppMaster:负责整个程序的过程调度及状态协调 2.Yarnchild:负责 map 阶段的整个数据处理流程 3.Yarnchild:负责 reduce 阶段的整个数据处理流程 以上两个阶段 MapTask 和 ReduceTask 的进程都是 YarnChild,并不是说这 MapTask 和 ReduceTask 就跑在同一个 YarnChild 进行里 MapReduc…

一.经典MapReduce的作业运行机制 如下图是经典MapReduce作业的工作原理: 1.1 经典MapReduce作业的实体 经典MapReduce作业运行过程包含的实体: 客户端,提交MapReduce作业. JobTracker,协调作业的运行.JobTracker是一个Java应用程序,它的主类是JobTracker. TaskTracker,运行作业划分后的任务.TaskTracker是Java应用程序,它的主类是TaskTracker. 分布式文件系统(一般为HDFS),用来在其…

(1)服务治理 1)调用链路自动生成 一个大型的分布式系统,或者说是用现在流行的微服务架构来说吧,分布式系统由大量的服务组成.那么这些服务之间互相是如何调用的?调用链路是啥?说实话,几乎到后面没人搞的清楚了,因为服务实在太多了,可能几百个甚至几千个服务. 那就需要基于dubbo做的分布式系统中,对各个服务之间的调用自动记录下来,然后自动将各个服务之间的依赖关系和调用链路生成出来,做成一张图,显示出来,大家才可以看到对吧. 服务A -> 服务B -> 服务C -> 服务E -> 服务…

前言 简单整理一下polly 重试. 正文 在开发程序中一般都有一个重试帮助类,那么polly同样有这个功能. polly 组件包: polly 功能包 polly.Extensions.Http 专门针对http的扩展包 Miscrosoft.Extension.Http.Polly 看到这个名字,那么99%是针对官方.net core的扩展包,是HttpClientFactory 的扩展. polly有下面一些功能: 失败重试 服务熔断 超时处理 舱壁处理 缓存策略 失败降级 组合策略 其他…

Pytest失败重试就是,在执行一次测试脚本时,如果一个测试用例执行结果失败了,则重新执行该测试用例. 前提: Pytest测试框架失败重试需要下载pytest-rerunfailures插件. 安装方式:pip install pytest-rerunfailures. Pytest实现失败重试的方式: 方式一:在命令行或者main()函数中使用. pytest.main(['-vs','test_a.py','--reruns=2'])(这种方式没有实现成功,可能自己环境的问题) 或者: p…

大数据技术栈在当下已经是比较成熟的了,Hadoop 作为大数据存储的基石,其重要程度不言而喻,作为一个想从 java 后端转向大数据开发的程序员来说,打好 Hadoop 基础,就相当于夯实建造房屋的地基,本文以上图结构为基本,旨在帮助大家快速了解 Hadoop 运行机制. HDFS 篇 HDFS就是大家熟知的分布式存储的文件系统,它包括 3 个组件,结构如下图: NameNode 相当于 Master 节点,它是管理者: DataNode 是 Slave,是执行实际操作的节点: Secondry…

目录 Quartz的核心组件 JobDetail Trigger 为什么JobDetail和Trigger是一对多的关系 常见的Tigger类型 怎么排除掉一些日期不触发 Scheduler Listener JobStore RAMJobStore JDBCJobStore Quartz的核心运行机制 获取调度实例阶段 加载配置和初始化调度器 StdSchedulerFactory.getScheduler StdSchedulerFactory.instantiate 创建线程池(Simpl…

RDD工作原理: 主要分为三部分:创建RDD对象,DAG调度器创建执行计划,Task调度器分配任务并调度Worker开始运行. SparkContext(RDD相关操作)→通过(提交作业)→(遍历RDD拆分stage→生成作业)DAGScheduler→通过(提交任务集)→任务调度管理(TaskScheduler)→通过(按照资源获取任务)→任务调度管理(TaskSetManager) 举例:以下面一个按 A-Z 首字母分类,查找相同首字母下不同姓名总个数的例子来看一下 RDD 是如何运行起来的…

在传统的MapReduce中, Jobtracker同时负责作业调度(将任务调度给对应的tasktracker)和任务进度管理(监控任务, 重启失败的或者速度比较慢的任务等). YARN中将Jobtracker的责任划分给两个独立的守护进程: 资源管理器(resource manager)负责管理集群的所有资源, 应用管理器(application master)负责管理集群上任务的生命周期. 具体的做法是应用管理器向资源管理器提出资源需求, 以container为单位, 然后在这些contai…

setTimeout()函数:用来指定某个函数或某段代码在多少毫秒之后执行.它返回一个整数,表示定时器timer的编号,可以用来取消该定时器. 例子 ? 1 2 3 4 5 console.log(1); setTimeout(function () {  console.log(2); }, 0); console.log(3); 问:最后的打印顺序是什么?(如果不了解js的运行机制就会答错) 正确答案:1 3 2 解析:无论setTimeout的执行时间是0还是1000,结果都是先输出3后输…

1 Kubelet运行机制 Kubenetes集群中的每个Node节点都会启动一个Kubelet服务进程用于处理Master下发到该节点的任务,管理Pod及其中的容器 Kubelet进程在API Server上注册信息,定期向Master节点汇报Node资源情况,并通过cAdvise监控容器和节点资源 1.1 节点管理 Kubelet进程在启动时设置参数--register-node=true设置向APIServer主动注册节点信息 当设置非自动注册时,需要配置Node的资源信息以及给Kubel…

1.MRv2结构—Yarn模式运行机制 Client---客户端提交任务 ResourceManager---资源管理 ---Scheduler调度器-资源分配Containers ----在Yarn中有三种调度器可以选择:FIFO Scheduler先进先出调度器 ,Capacity Scheduler容量调度器,FairS cheduler公平调度器. FIFO Scheduler把应用按提交的顺序排成一个队列,这是一个先进先出队列,在进行资源分配的时候,先给队列中最头上的应用进行分配资源,…

.NET运行机制1 .NET程序被编译成什么形式的代码2 JIT是如何工作的3 简述程序集的加载机制4 如何配置程序集的版本策略 1 .NET程序被编译成什么形式的代码 .NET程序在编写完成后,会经过第一次编译.对于C#而言,无论是VS IDE还是其他任何间接方式,本质上都是执行编译器cse.exe来编译C#代码.在这次编译之后,程序会被编译成中间代码(IL),并且所有必须的元数据和程序集会被一起打包加载到文件头上.编译后的文件是一个标准的PE/COFF应用文件,该文件的最开始的部分包含了PE…

1.什么是大数据 基本概念 在互联网技术发展到现今阶段,大量日常.工作等事务产生的数据都已经信息化,人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长,以前的传统的数据处理技术已经无法胜任,需求催生技术,一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据! 换个角度说,大数据是: 1.有海量的数据 2.有对海量数据进行挖掘的需求 3.有对海量数据进行挖掘的软件工具(hadoop.spark.storm.flink.tez.impala......) 大数据在现实生活中的具体应用 电商推荐系统:基于海量的…