评:线面角最小,在此类最值中经常用到,作为选择填空可以投机.…

解:如图将正四面体放到立方体中,让AB通过$\alpha$面,让$\alpha$面绕着AB动起来.问题就转化成为EF与面$\alpha$线面角$\theta$了.EF的投影为$|EF|cos\theta$.由于$<EF,AB>=\frac{\pi}{4}$故有线面角的最小性得$0\le\theta\le\frac{\pi}{4}$.从而得投影范围为$[\frac{1}{2},\frac{\sqrt{2}}{2}]$ 评:线面角的最小性再求范围中可以结合固定的两条异面直线的角度判断范围.…

解答:如图设C到$\alpha$面的距离为$d_1,C_1$到虚线距离为$d_2$ 所求距离$d=d_1+d_2=|AC|sin\theta+|CC_1|cos\theta=4\sqrt{2}sin\theta+4cos\theta$ 易得当$\theta=30^o$时候取得最大值$2(\sqrt{2}+\sqrt{3})$ 评:AC与面$\alpha$的线面角$\theta\le30^o$.当线面角为二面角的平面角时候最大…

解答: 评:这类最大最小问题有几何方法和代数方法两种解法.…

求$\max\{x^2+2y+20,y^2-6x+12\}$的最小值______ 提示:$4t\ge 3(x^2+2y+20)+y^2-6x+12=3(x-1)^2+(y+3)^2+60\ge 60,t\ge 15$…

如图.在正方体$ABCD-A_1B_1C_1D_1$中,点$M,N$分别是直线$CD,AB$上的动点,点$P$是$\Delta A_1C_1D_1$内的动点(不包括边界),记直线$DP$与$MN$所成角为$\theta$,若$\theta$的最小值为$\dfrac{\pi}{3}$,则点$P$的轨迹为(      )A.圆的一部分 B.椭圆的一部分 C.抛物线的一部分 D.双曲线的一部分 答案 B 分析:“二面角最大,线面角最小”.从而我们知道$D_1P$与底面$ABCD$所成的角为$\dfra…

(原题为浙江名校新高考研究联盟2018届第三次联考选择压轴题) 在平面$\alpha$内,已知$AB\perp BC$,过直线$AB,BC$分别作平面$\beta,\gamma$,使得锐二面角$\alpha-AB-\beta$为$\dfrac{\pi}{3}$,锐二面角$\alpha-BC-\gamma$为$\dfrac{\pi}{3}$,则平面$\beta$和平面$\gamma$所成的锐二面角的余弦值为____ 提示:如图注意到以下结论:(三面角的第二余弦定理)$\cos D=-\cos A\…

[从最简单的做起.]--波利亚 评:线面角转化成线与线的角,这道题还有类似的这类题是学生的难点.…

K线图,相信每个股民都不陌生,如何用SVG画好一个K线图是一个难题. 我选择用highstock做为画图组件,适当的修改了一下源码,参考了数个财经网站的案例,完成了一个不太成熟的K线图,欢迎大家批评指正. 上图就是整个K线图的样子,图的上半部分是K线图和5日均线,10日均线,30日均线,下半部分是成交量,用柱状图显示,tooltips显示了用户选择点的股票指标,所有颜色符合红涨绿跌的原则. 实现的功能主要有: 1.根据用户选择的时间区间,显示最高价和最低价. 2.点击最高价或最低价的flags会…

K-means的缺点(优化不仅仅是最小化误差) #转载时,请注明英文原作David Robinson,译者Ding Chao.# 我最近遇到一个交叉验证的问题,我认为这个给我提供了一个很好的机会去用“R”和“ggplot2”探索下K-means算法的一些基本假设. K-means方法广泛用于聚类分析.可是在我看来,这个算法不需要任何假设啊,也就是说,给我一个数据集和一个预先指定的聚类数目k,然后我就可以应用这个算法去最小化SSE(误差平方和)就行了嘛. 恩..所以K-means本质上是一个优化问…

IOS 计算两个经纬度之间的距离 一 丶 -(double)distanceBetweenOrderBy:(double) lat1 :(double) lat2 :(double) lng1 :(double) lng2{ CLLocation *curLocation = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:lat1 longitude:lng1]; CLLocation *otherLocation = [[CLLocation alloc] init…

题目:数据备份 链接:Here 题意:有n个点在一条线上,每次连线可以连接两个点(每个点只能被连一次),要求找出m个连线,他们的和最小(连线权值就是两点距离),输出最小的和.给出n.m和每个点的坐标. 思路: 可反悔贪心. 容易得出连线必然是选择相邻的点组成,那么从连线权值最小的开始选(用优先队列实现),假设现在有6个连线(1.2.3.4.5.6),如果第一次选了3,但后面有可能发现w[3] + w[x](后面找到的一个满足条件的权值最小的连线)> w[2] + w[4](正常情况下选了3,就不…

公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000) 例如: SELECT store_id,lng,lat, ROUND(6378.13…

公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000) 例如: SELECT store_id,lng,lat, ROUND(6378.13…

根据经纬度计算距离公式 公式 对上面的公式解释如下: Lung1 Lat1表示A点经纬度, Lung2 Lat2表示B点经纬度: a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差: 6378.137为地球半径,单位为千米: 计算出来的结果单位为千米,若将半径改为米为单位则计算的结果单位为米. 计算精度与谷歌地图的距离精度差不多,相差范围在0.2米以下. 参数说明 lng:经度 lat:纬度 地球半径:6378.137(千米) 一般地图上显示的坐标顺序为,纬…

// 经纬度转换成三角函数中度分表形式. function rad(d) { return d * Math.PI / 180.0; } // 根据经纬度计算距离,参数分别为第一点的纬度,经度:第二点的纬度,经度 function getDistance(lat1, lng1, lat2, lng2) { var radLat1 = rad(lat1); var radLat2 = rad(lat2); var a = radLat1 - radLat2; var b = rad(lng1) -…

一.引言    CoreGraphics核心图形框架相较于UIKit框架更加偏于底层.在Objective-C工程中,CoreGraphics其中方法都是采用C语言风格进行编写的,同时其并不支持Objective-C的自动引用计数,在使用这个框架进行编程时,开发者要手动对内存进行管理.在Swift工程中,Apple使用Swift语言对CoreGraphics矿建进行了重构,将CGPath,CGMutablePaht等都重新定义为了类.CGPath可以理解为图形的路径,在Objective-C工程…

本来是打算所有半夜进行的CF都不参加的,但看到这次比赛22:35就开始,还是没有忍住orz--晚上总是不够清醒,做题思维不如白天活跃,低级错误常常出现.出的比较早的C因为一个书写错误有点小bug,在比赛快结束时被hack,还好一下子就发现改正了过来,b题很水,却刚开始没想到合适的做法,也卡了比较久.D题因为刚学到DP,还很不熟练,比赛前没能写完.整体来说这一场实在是表现的菜的一塌糊涂.不过因为现在rating低,还在神奇的上分,算是一点慰藉了. A 题目地址 简要题意: 输入一个整数n,输出13…

jrMz and angles  Accepts: 594  Submissions: 1198  Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)  Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description jrMz has two types of angles, one type of angle is an interior angle of nn-sided regular polygon,…

在PD之后,netlist中会多出很多DCAP元件(去耦电容,减少IR-Drop)或者filter cell(保证芯片均匀度要求) 还有一些antenna cell也就是一些diode用来泻流,防止天线效应(生产中裸露的metal,收集电荷,击穿栅极) 版图一般由两层组成:base layer和metal layer. base layer由p-substrate和n-well组成. 封装前的芯片叫做die,长满die的晶圆叫做wafer GDS相对于RTL的要求: RTL+SDC经过synth…

链接:http://poj.org/problem?id=1066 Treasure Hunt Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 5431   Accepted: 2246 Description Archeologists from the Antiquities and Curios Museum (ACM) have flown to Egypt to examine the great pyramid…

链接 贪心做法,没次找最外面的点,也就是相对前面那条线偏转角度最小的点,除第一个点需要找到最下面的点即Y坐标最小,其余的每次进行极角排序. #include <iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<stdlib.h> #include<vector> #include<cmath> #include<queu…

首先,看一下我的窗体设计: 要插入的Excel表: 编码 名称 联系人 电话 省市 备注 100 100线 张三 12345678910 北京 测试 101 101线 张三 12345678910 上海 测试 102 102线 张三 12345678910 深圳 测试 103 103线 张三 12345678910 广州 测试 104 104线 张三 12345678910 福建 测试 105 105线 张三 12345678910 厦门 测试 106 106线 李四 12345678910 台…

IC前端设计(逻辑设计)和后端设计(物理设计)的区分:以设计是否与工艺有关来区分二者:从设计程度上来讲,前端设计的结果就是得到了芯片的门级网表电路. 前端设计的流程及使用的EDA工具例如以下: 1.架构的设计与验证:依照要求,对总体的设计划分模块. 架构模型的仿真能够使用Synopsys公司的CoCentric软件,它是基于System C的仿真工具. 2.HDL设计输入:设计输入方法有:HDL语言(Verilog或VHDL)输入.电路图输入.状态转移图输入. 使用的工具有:Active-HDL…

Spark:聚类算法 Kmeans聚类 KMeans算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇.然后按平均法重新计算各个簇的质心,从而确定新的簇心.一直迭代,直到簇心的移动距离小于某个给定的值.K-Means聚类算法主要分为三个步骤:(1)第一步是为待聚类的点寻找聚类中心(2)第二步是计算每个点到聚类中心的距离,将每个点聚类到离该点最近的聚类中去(3)第三步是计算每个聚类中所有点的坐标平均值,并将这个平均值作为新的聚类中心反复执行(2).(3),直到聚类中心不…

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 概述 当linux系统内存压力就大时,就会对系统的每个压力大的zone进程内存回收,内存回收主要是针对匿名页和文件页进行的.对于匿名页,内存回收过程中会筛选出一些不经常使用的匿名页,将它们写入到swap分区中,然后作为空闲页框释放到伙伴系统.而对于文件页,内存回收过程中也会筛选出一些不经常使用的文件页,如果此文件页中保存的内容与磁盘中文件对应内容一致,说明此文件页是一个干净的文件页,就不需要进行回写,直接将此…

1.如何选择PCB 板材? 选择PCB 板材必须在满足设计需求和可量产性及成本中间取得平衡点.设计需求包含电气和机构这两部分.通常在设计非常高速的 PCB 板子(大于 GHz 的频率)时这材质问题会比较重要. 例如,现在常用的 FR-4 材质,在几个GHz 的频率时的介质损耗(dielectric loss)会对信号衰减有很大的影响,可能就不合用.就电气而言,要注意介电常数(dielectric constant)和介质损在所设计的频率是否合用. 2.如何避免高频干扰? 避免高频干扰的基本思路是…

Reference: dRMT, SIGCOMM 2017 今年的SIGCOMM17会议上,Cisco System和MIT的团队针对RMT模型现有的问题,合作发表了这篇"dRMT: Disaggregated Programmable Switching",从芯片方面推近了可编程数据平面领域的发展.本次SIGCOMM17会议上,数据平面可编程领域再次成为焦点,具体内容可以参考: ACM SIGCOMM 2017直击:数据平面可编程为网络创新插上翅膀 sigcomm17 dRMT: D…

▶ 高性能计算机发展历程 真空管电子计算机,向量机(Vector Machine),并行向量处理机(Parallel Vector Processors,PVP),分布式并行机(Parallel Processors,PP),对称多处理机(Symmetric Multiprocessors,SMP),分布式共享并行机(Distributed Share Memory,DSM),大规模并行机(Massively Parallel Processors, MPP),大规模加速并行机(Massivel…

1. cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 进行傅里叶变化 参数说明: img表示输入的图片, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示进行傅里叶变化的方法 2. np.fft.fftshift(img)  将图像中的低频部分移动到图像的中心 参数说明:img表示输入的图片 3. cv2.magnitude(x, y) 将sqrt(x^2 + y^2) 计算矩阵维度的平方根 参数说明:需要进行x和y平方的数 4.np.fft.ifftshift(img…