网址:http://www.51gis.com.cn/kecheng.html?id=358…

ArcGIS Python人门到精通目录 闫老师 QQ:276529800 微信13108507190 1.  ArcGIS Python基础 1.1  ArcGIS为什么学习Python 1.2 ArcGIS怎么学习Python 1.3 ArcGIS执行Python 几种方式和注意事项 1.4 函数的多参数调用方法 1.5 Python 编辑器设置和调式 1.6 一个独立运行的Python程序编写和打包 1.7 Python中参数和过滤器的设置 2.  描述(Describe)信息获得 2.1…

ArcGIS Pro 简明教程(4)工具和模型构建器 by 李远祥 工具箱中的工具 ArcGIS Pro 在1.3版本基本上已经继承了ArcMap的所有工具,而且会不断加入一些它自身才有的工具,例如适量切边工具等.可以看出,Esri现在已经逐步的将ArcMap的功能向ArcGIS Pro转移,并且不断的丰富和完善ArcGIS Pro. 那么,ArcGIS Pro 的工具调用是怎样呢?调用的方式也是比较类似,在标签页上选择[分析]标签,点击[工具],就会打开[地理处理]面板.面板默认是加载最近使用…

ArcGIS案例学习笔记2_2_模型构建器和山顶点提取批处理 计划时间:第二天下午 背景:数据量大,工程大 目的:自动化,批处理,定制业务流程,不写程序 教程:Pdf/343 数据:chap8/ex5 建模过程 模型运行界面 模型运行结果: 联系方式:谢老师,135_4855_4328,xiexiaokui#139.com…

ArcGIS模型构建器案例教程-批量复制工作空间所有要素类 目的:批量复制工作空间所有要素类 工具名称:WorkspaceCopyFeatureClasses 使用方法:输入工作空间,指定输出工作空间 结果: 联系方式:谢老师,I35_4855_4328,xiexiaokui#139.com…

ArcGIS模型构建器案例教程-批量修改工作空间所有要素类的空间参考 目的:批量修改工作空间所有要素类的空间参考(坐标系) 工具名称:WorkspaceChangeSpatialReference 使用方法:输入工作空间,指定目标坐标系 结果: 联系方式:谢老师,I35_4855_4328,xiexiaokui#139.com…

ArcGIS模型构建器案例学习笔记-字段处理模型集 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com 由四个子模型组成 子模型1:判断字段是否存在 方法:python工具 子模型2:字段存在,则删除 方法: 子模型3:字段不存在,则添加 方法: 子模型4:字段存在,则删除:不存在,则添加: 方法: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com    …

ArcGIS模型构建器案例学习笔记-批量删除空要素类地理模型 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com 目的:批量删除记录个数为0的矢量文件 优点:逻辑清晰,不写代码,可处理任意工作空间 方法: 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com…

ArcGIS 要素类整体平移工具-arcgis/arcpy/模型构建器案例实习教程 联系方式:谢老师,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 目的:对整个要素类,按指定偏移距离,进行整体平移. 优点:使用简单,零基础,工具箱无缝集成,可直接运行,也可以在模型构建器.Python脚本.Python窗中运行. 注意:此工具只能在非编辑状态下安全运行.在编辑状态下运行,有可能转换不完全. 图示: 工具名称: AffineShift   使用方法: 输入要素图层,平移距离和输出要…

微软的Power BI现在是一种正在大量结合人工智能(AI)的商业分析服务,它使用户无需编码经验或深厚的技术专长就能够创建报告,仪表板等.近日西雅图公司宣布推出几款新的AI功能,包括图像识别和文本分析,关键驱动程序分析,机器学习模型创建和Azure机器学习集成,旨在展示数据科学家的工作以及授权更多用户利用人工智能.   提供AI模型构建器 微软人工智能平台公司副总裁埃里克·博伊德在接受VentureBeat采访时说:“我认为能够接触到更广泛的受众,包括认知服务点亮和Power BI--这很酷.”…

原文地址:https://blog.csdn.net/lmy_love_/article/details/72832259 获取查询构建器很简单,还是要依赖DB门面,我们使用DB门面的table方法,传入表名,即可获取该表的查询构建器: $users = DB::table('users'); 这样我们就获取到了$users表的查询构建器,实际上,底层返回的是Illuminate\Database\Query\Builder的实例,我们对查询构建器的所有操作都是调用该实例对应类上的方法.下面我们…

第二章 实体数据建模基础 很有可能,你才开始探索实体框架,你可能会问“我们怎么开始?”,如果你真是这样的话,那么本章就是一个很好的开始.如果不是,你已经建模,并在实体分裂和继承方面感觉良好,那么你可以跳过本章. 本章将带你漫游使用实体框架建模的基本实例,建模是实体框架的核心特性,同时也是区别实体框架和微软早期的数据访问平台的特性.一旦建好模,你就可以面向模型编写代码,而不用面向关系数据库中的行和列. 本章以创建一个简单概念模型的实例开始,然后让实体框架创建底层的数据库,剩下的实例,将向你展示,如…

对于MyBatis的学习而言,最好去MyBatis的官方文档:http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html 对于语言的学习而言,马上上手去编程,多多练习是最好的办法.J SQL语句构建器 问题 Java程序员面对的最痛苦的事情之一就是在Java代码中嵌入SQL语句.这么来做通常是由于SQL语句需要动态来生成-否则可以将它们放到外部 文件或者存储过程中.正如你已经看到的那样,MyBatis在它的XML映射特性中有一个强大的动态SQL生成方案.但有时在…

卷积神经网络:下面要说的这个网络,由下面三层所组成 卷积网络:卷积层 + 激活层relu+ 池化层max_pool组成 神经网络:线性变化 + 激活层relu 神经网络: 线性变化(获得得分值) 代码说明: 代码主要有三部分组成 第一部分: 数据读入 第二部分:模型的构建,用于生成loss和梯度值 第三部分:将数据和模型输入,使用batch_size数据进行模型参数的训练 第一部分:数据读入 第一步:输入文件的地址 第二步: 创建列表,用于文件数据的保存 第三步:使用pickle.load进行数…

http://www.meritdata.com.cn/article/90 PLUTO平台是由美林数据技术股份有限公司下属西安交大美林数据挖掘研究中心自主研发的一款基于云计算技术架构的数据挖掘产品,产品设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准),具备完备的数据准备.模型构建.模型评估.模型管理.海量数据处理和高纬数据可视化分析能力. Pluto平台设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准).Pluto强大的数据挖掘功能将复杂的统计方法和机…

一.软件安装及其说明 1.需要安装的软件及其安装: 这份报告主要涉及到的有三个需要安装的软件ArcGIS9.3(或9.2) .Sketchup6.0和SketchUp6 ESRI 插件. ArcGIS是本专业大家耳熟能详的重要软件,这里就不再介绍,主要介绍一下Google Sketchup软件,它是一套直接面向设计方案创作过程的设计工具,其创作过程不仅能够充分表达设计师的思想而且完全满足与客户即时交流的需要,它使得设计师可以直接在电脑上进行十分直观的构思,是三维建筑设计方案创作的优秀工具. 现在…

目录 1 什么是数据建模? 2 如何对 ES 中的数据进行建模 2.1 字段类型的建模方案 2.2 检索.聚合及排序的建模方案 2.3 额外存储的建模方案 3 ES 数据建模实例演示 3.1 动态创建映射关系 3.2 手动创建映射关系 3.3 新增需求 - 添加大字段 3.4 解决大字段带来的性能问题 3.5 mapping中字段的常用参数 3.6 mapping 设置小结 4 ES 数据建模最佳实践 4.1 如何处理关联关系 4.2 避免太多的字段 4.3 避免正则查询 4.4 避免空值引起的…

1.什么是数据建模. 答:数据建模,英文为Data Modeling,为创建数据模型的过程.数据模型Data Mdel,对现实世界进行抽象描述的一种工具和方法,通过抽象的实体及实体之间联系的形式去描述业务规则,从而实现对现实世界的映射. 2.数据建模的过程. 答:第一步.概念模型,确定系统的核心需求和范围边界,设计实体和实体间的关系. 第二步.逻辑模型,进一步梳理业务需求,确定每个实体的属性,关系和约束等等. 第三步.物理模型,结合具体的数据库产品,在满足业务读写性能等需求的前提下确定最终的定义…

1.  概述 Apache Cassandra将数据存储在表中,每个表都由行和列组成.CQL(Cassandra查询语言)用于查询存储在表中的数据.Apache Cassandra数据模型基于查询并针对查询进行了优化.Cassandra不支持用于关系数据库的关系数据建模.Cassandra数据建模专注于查询. Cassandra中的数据建模使用查询驱动(query-driven)的方法,其中特定查询是组织数据的关键.查询(Query)是从表中选择数据的结果,模式(Schema)是对表中数据的排列…

作者:韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/308 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 人力资源是组织的一个部门,负责处理员工的招聘.培训.管理和福利.一个组织每年都会雇佣几名员…

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/vSh6w3eL_oQvU1mxnxsArA 0.题记 我在做 Elasticsearch 相关咨询和培训过程中,发现大家普遍更关注实战中涉及的问题,下面我选取几个常见且典型的问题,和大家一起分析一下. 订单表.账单表父子文档可以实现类似 SQL 的左连接吗?通过 canal 同步到 ES 中,能否实现类似左连接的效果?具体应该如何建模? 一个人管理 1000 家连锁门店,如何更高效地查询自己管辖的商品类目?企微 一个人维护了 1…

本文由海水的味道编译整理,请勿转载,请勿用于商业用途.    当前版本号:0.1.2 第三章数据建模 Core Data栈配置好之后,接下来的工作就是设计对象图,在Core Data框架中,对象图被表示为NSManagedObjectModel.对象图由若干个实体组成,实体被表示为NSEntityDescription.本章将围绕实体设计的相关细节展开讨论.本章也涉及到了常规的数据建模原则,因为这些原则也适用于创建实体.    托管对象NSManagedObject和实体NSEntityDesc…

本文转载自:http://coolshell.cn/articles/7270.html ================================================ 全文译自墙外文章"NoSQL Data Modeling Techniques",译得不好,还请见谅.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL…

原文来自“NoSQL Data Modeling Techniques”,由酷壳网陈皓编译<NoSQL数据建模技术>.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL更适合做Cache. 下面是正文: NoSQL数据库经常被用作很多非功能性的地方,如,扩展性,性能和一致性的地方.这些NoSQL的特性在理论和实践中都正在被大众广泛地研究着,研究的…

一.利用wiki中文语料进行word2vec模型构建 1)数据获取 到wiki官网下载中文语料,下载完成后会得到命名为zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2的文件,里面是一个XML文件 下载地址如下:https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 其中:https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/提供wiki各种文…

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 我们在使用NoSQL的时候,如Azure Cosmos DB,可以非常快速的查询非结构化,或半结构化的数据.我们需要花一些时间,研究Cosmos DB的数据建模,来保证查询性能和可扩展性,同事降低成本. 阅读完这篇文章后,我们将学会: 1.什么是数据建模,为什么我们要关注数据建模 2.如何在Azure Cosmos DB进行数据建模,与传统关系型数据库有什么不同 3.如何在非关系型数据库中,保存关系型数据 4.什么时候执行嵌入(e…

GIS案例学习笔记-明暗等高线提取地理模型构建 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:针对数字高程模型,通过地形分析,建立明暗等高线提取模型,生成具有明暗阴影效果的地形. 操作时间:25分钟 数据:chp12/ex1/数字高程模型DEM 建模过程 模型运行界面 模型运行结果 彩色合成效果 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com…

本篇文章内容来自2016年TOP100summit 链家网大数据部资深研发架构师李小龙的案例分享. 编辑:Cynthia 李小龙:链家网大数据部资深研发架构师,负责大数据工具平台化相关的工作.专注于数据仓库.任务流调度.元数据管理.自助报表等领域.之前在百度从事了四年的数据仓库和工具平台的研发工作. 导读:链家网大数据部门负责收集加工公司各产品线的数据,并为链家集团各业务部门提供数据支撑.本文分享链家网大数据部成立后,在发展变革中遇到的一些问题和挑战,架构团队是如何构建一站式的数据平台来解决获取…

摘要: 数据集编辑功能界面介绍以及常见问题总结. 在数据集编辑界面可以进行数据建模来更好的展示数据,创建数据集默认将数值类型字段作为度量,日期.字符串等类型作为维度,度量可以根据维度分组展示.下面来介绍一下常见功能: 维度编辑: 如下图为维度编辑功能: 1.编辑: 修改维度显示名以及备注信息 2.克隆维度:快速复制一个维度,生成的维度将会自动带上副本以做提示 3.删除:删除该字段 4.新建计算字段(维度):可新创建一个维度字段,并且可自定义其计算方式 5.移动到:快速将维度纳入到已有层次结构中,…

摘要: 数据集编辑功能界面介绍以及常见问题总结. 在数据集编辑界面可以进行数据建模来更好的展示数据,创建数据集默认将数值类型字段作为度量,日期.字符串等类型作为维度,度量可以根据维度分组展示.下面来介绍一下常见功能: 维度编辑: 如下图为维度编辑功能: 1.编辑: 修改维度显示名以及备注信息 2.克隆维度:快速复制一个维度,生成的维度将会自动带上副本以做提示 3.删除:删除该字段 4.新建计算字段(维度):可新创建一个维度字段,并且可自定义其计算方式 5.移动到:快速将维度纳入到已有层次结构中,…