# 一个最基本的例子 #样本数据的封装 feature = [[170,70,42],[166,56,39],[188,90,44],[165,88,40],[170,66,40],[176,80,42],[166,55,37],[155,50,38]] target = ['男','女','男','男','女','男','女','女'] from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier knn = KNeighborsClassifier(n…

机器学习十大算法之KNN算法 前段时间一直在搞tkinter,机器学习荒废了一阵子.如今想重新写一个,发现遇到不少问题,不过最终还是解决了.希望与大家共同进步. 闲话少说,进入正题. KNN算法也称最近邻居算法,是一种分类算法. 算法的基本思想:假设已存在一个数据集,数据集有多个数值属性和一个标签属性,输入一个新数据,求新数据的标签. 步骤如下: 先将新数据拷贝n份,形成一个新的数据集: 逐行计算新数据集与原数据集的距离: 按距离长度排序后,统计前K个数据里,那个标签出现的次数最多,新数据就标记…

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…

原文 OpenCV实现KNN算法 K Nearest Neighbors 这个算法首先贮藏所有的训练样本,然后通过分析(包括选举,计算加权和等方式)一个新样本周围K个最近邻以给出该样本的相应值.这种方法有时候被称作"基于样本的学习",即为了预测,我们对于给定的输入搜索最近的已知其相应的特征向量. class CvKNearest : public CvStatModel //继承自ML库中的统计模型基类 { public: CvKNearest();//无参构造函数 virtual ~…

声明:作者:会心一击 出处:http://www.cnblogs.com/lijingchn/ 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利. 1. K-NN算法简介 K-NN算法 ( K Nearest Neighbor, K近邻算法 ), 是机器学习中的一个经典算法, 比较简单且容易理解. K-NN算法通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离, 然后选取 K (K>=1) 个距离最近的邻居进行分类或者回归.…

1. K-NN算法简介 K-NN算法 ( K Nearest Neighbor, K近邻算法 ), 是机器学习中的一个经典算法, 比较简单且容易理解. K-NN算法通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离, 然后选取 K (K>=1) 个距离最近的邻居进行分类或者回归. 如果K = 1 , 那么新数据将被分配给其近邻的类. K-NN算法是一种有监督学习, K-NN算法用于分类时, 每个训练数据都有明确的label, 也可以明确的判断出新数据的label, K-NN用于回归时也会根据邻居的值预测出…

一.什么是kNN算法 k邻近是指每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表. 核心思想:如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中大多数属于一个某类别,则该样本也属于这个类别. 二.将kNN封装成kNNClassifier 1.训练样本的特征在二维空间中的表示 . 2.kNN的训练过程如下图 3.完整代码(kNN.py) import numpy as np from math import sqrt from collections import Counter from metrics im…

K近邻算法思想非常简单,总结起来就是根据某种距离度量检测未知数据与已知数据的距离,统计其中距离最近的k个已知数据的类别,以多数投票的形式确定未知数据的类别. 一直想自己实现knn的java实现,但限于自己的编程水平,java刚刚入门,所以就广泛搜索网上以实现的java代码来研习.下面这个简单的knn算法的java实现是在这篇博客中找到的:http://blog.csdn.net/luowen3405/article/details/6278764 下面给出我对代码的注释,如果有错误请指正. 源程…

机器学习实战这本书是基于python的,如果我们想要完成python开发,那么python的开发环境必不可少: (1)python3.52,64位,这是我用的python版本 (2)numpy 1.11.3,64位,这是python的科学计算包,是python的一个矩阵类型,包含数组和矩阵,提供了大量的矩阵处理函数,使运算更加容易,执行更加迅速. (3)matplotlib 1.5.3,64位,在下载该工具时,一定要对应好python的版本,处理器版本,matplotlib可以认为是python…

机器学习实战之kNN算法   机器学习实战这本书是基于python的,如果我们想要完成python开发,那么python的开发环境必不可少: (1)python3.52,64位,这是我用的python版本 (2)numpy 1.11.3,64位,这是python的科学计算包,是python的一个矩阵类型,包含数组和矩阵,提供了大量的矩阵处理函数,使运算更加容易,执行更加迅速. (3)matplotlib 1.5.3,64位,在下载该工具时,一定要对应好python的版本,处理器版本,matplo…