1.1  Mapreduce作业流JobControl和Oozie 更复杂的任务,需要多个mapreduce作业,形成作业流,而不是增加map和reduce的复杂度.复杂问题,可以用高级语言pig.hive.cascading.crunch.spark. 1.1.1         问题分解成mapreduce作业流 按天统计每天的最高气温,求出每月的最高气温平均值:再找出每年中平均气温最高的月,找出1901-2000年哪一年的哪一个月的平均气温最高.分解为mapreduce作业流. Mapre…

import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapred.JobConf; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job…

多个mapreduce工作相互依赖处理方法完整实例(JobControl) 原文地址:http://mntms.iteye.com/blog/2096456?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 处理复杂的要求的时候,有时一个mapreduce程序时完成不了的,往往需要多个mapreduce程序,这个时候就要牵扯到各个任务之间的依赖关系,所谓依赖就是一个M/R Job 的处理结果是另外的M/R 的输入,以此类推,完成几个mapreduce程序,得到最后的结…

代码结构 BeanWritable:往数据库读写使用的bean ControlJobTest:JobControl任务控制 DBInputFormatApp:将关系型数据库的数据导入HDFS,其中包含了Map.Reduce,内部静态类 DBOutputFormatApp:将HDFS的结构化数据导入关系型数据库 此处关系型数据库使用Mysql 代码如下 BeanWritable.java /** * */ package com.zhen.controlJobTest; import java.i…

目录 1.准备MR执行的数据 2.执行官方测试案例 3.准备我们调度的资源 4.修改配置文件 5.上传调度任务到hdfs对应目录 6.执行调度任务 1.准备MR执行的数据 MR的程序可以是自己写的,也可以是hadoop工程自带的.这里选用hadoop工程自带的MR程序来运行wordcount的示例 准备以下数据上传到HDFS的/oozie/input路径下去 hdfs dfs -mkdir -p /oozie/input vim wordcount.txt hello world hadoop…

第15章 大数据与MapReduce 大数据 概述 大数据: 收集到的数据已经远远超出了我们的处理能力. 大数据 场景 假如你为一家网络购物商店工作,很多用户访问该网站,其中有些人会购买商品,有些人则随意浏览后就离开. 对于你来说,可能很想识别那些有购物意愿的用户. 那么问题就来了,数据集可能会非常大,在单机上训练要运行好几天. 接下来:我们讲讲 MapRedece 如何来解决这样的问题 MapRedece Hadoop 概述 Hadoop 是 MapRedece 框架的一个免费开源实现. Ma…

Chapter 6. Metapatterns 这种模式不是解决某个问题的,而是处理模式的关系的.可以理解为“模式的模式”.首先讨论的是job链,把几个模式联合起来解决复杂的,有多个阶段要处理的问题.第二个是job 合并,用相同的MapReduce job执行多个分析的优化,达到一箭多雕的目的. Job chaining 理解job链接和对job链接的操作计划非常重要.很多人发现用单独一个MapReduce job不能解决一个问题.需要一连串的job需要跑,一些需要其它job的输出.一旦你开始熟…

最近做了一个小的mapreduce程序,主要目的是计算环比值最高的前5名,本来打算使用spark计算,可是本人目前spark还只是简单看了下,因此就先改用mapreduce计算了,今天和大家分享下这个例子,也算是对自己写的程序的总结了. 首先解释下环比,例如我们要算本周的环比,那么计算方式就是本周的数据和上周数字的差值除以上周数值就是环比了,如果是月的环比就是本月和上月数据的差值除以上月数字就是本月环比了.不过本mapreduce实例不会直接算出比值,只是简单求出不同时间段数值的差值,最终环比结…

Apiroi算法在Hadoop MapReduce上的实现 输入格式: 一行为一个Bucket 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 1 3 5 7 9 12 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68…

环境: Hadoop1.x,CentOS6.5,三台虚拟机搭建的模拟分布式环境,gnuplot, 数据:http://ita.ee.lbl.gov/html/contrib/NASA-HTTP.html 方案目标: 提供的blog数据是简单的文件请求访问数据 205.189.154.54 - - [01/Jul/1995:00:00:29 -0400] "GET /shuttle/countdown/count.gif HTTP/1.0" 200 40310 每一行如上所示的规则.目标…