1 分布式事务背景 随着分布式数据库技术的发展越来越成熟,业内对于分布式数据库的要求也由曾经只用满足解决海量数据的存储和读取这类边缘业务向核心交易业务转变.分布式数据库如果要满足核心账务类交易需求,则其需要完善分布式事务,向传统关系型数据库看齐.即分布式事务的实现也需要像传统关系型数据库的事务一样满足事务的标准要求及定义,即ACID特征. 分布式数据库的数据是进行多机器多节点分散存储的,这样的存储架构为实现分布式事务带来了极大的难度.数据事务操作时,事务操作会结合数据分布情况,到不同的存储位置上…

DTCC 2019 | 深度解码阿里数据库实现 数据库内核--基于HLC的分布式事务实现深度剖析-阿里云开发者社区 https://developer.aliyun.com/article/703552 直播回放 链接:https://yq.aliyun.com/live/1045 议题PPT下载,戳这里! https://yq.aliyun.com/download/3566 本次的分享主要围绕以下两个方面: 一.时钟方案二.分布式事务管理 一.时钟方案 1.数据库为什么需要时钟 数据库归根结…

摘要:分布式事务是分布式数据库最难攻克的技术之一,分布式事务为分布式数据库提供一致性数据访问的支持,保证全局读写原子性和隔离性,提供一体化分布式数据库的用户体验.本文主要分享分布式数据库中的时钟解决方案及分布式事务管理技术方案.混合逻辑时钟(HLC)可以实现本地获取,避免了中心时钟的性能瓶颈和单点故障,同时维护了跨实例的事务或事件的因果(happen before)关系. 演讲嘉宾简介:何登成(花名:圭多),阿里云智能数据库产品事业部资深技术专家,DTCC的老朋友.从2005年开始一直坚守在数据…

前言 FreeSql 支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/Firebird/达梦/Gbase/神通/人大金仓/翰高/Clickhouse/MsAccess Ado.net 数据库,以及 Odbc 的专门实现包. FreeSql.Cloud 为 FreeSql 提供跨数据库访问,分布式事务TCC.SAGA解决方案,支持 .NET Core 2.1+, .NET Framework 4.0+. 本文主要讲解从跨数据库访问,到分布式事务落地,再升级到…

之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 首先说一下,这里可能会牵扯到一些 Spring Cloud 的原理,如果有不太清楚的同学,可以参考之前的文章:<拜托,面试请不要再问我Spring Cloud底层原理!>. 业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电…

所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 首先说一下,这里可能会牵扯到一些 Spring Cloud 的原理,如果有不太清楚的同学,可以参考之前的文章:<拜托,面试请不要再问我Spring Cloud底层原理!>. 业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电商系统,里面有一个支付订单的场景. 那对一个订单支付之后,我们需要做下面的步骤: 更改订单的状态为“已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建销售出库单通…

前言 fescar发布已有时日,分布式事务一直是业界备受关注的领域,fescar发布一个月左右便受到了近5000个star足以说明其热度.当然,在fescar出来之前,已经有比较成熟的分布式事务的解决方案开源了,比较典型的方案如LCN(https://github.com/codingapi/tx-lcn)的2pc型无侵入事务,目前lcn已发展到5.0,已支持和fescar事务模型类似的TCX型事务.还有如TCC型事务实现hmily(https://github.com/yu199195/hmi…

前言 在微服务开发中,存在诸多的开发痛点,例如分布式事务.全链路跟踪.限流降级和服务平滑上下线等.而在这其中,分布式事务是最让开发者头痛的.那分布式事务是什么呢? 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性.或者,在换一…

前言 在之前的系列中,我们讲解了关于Seata基本介绍和实际应用,今天带来的这篇,就给大家分析一下Seata的源码是如何一步一步实现的.读源码的时候我们需要俯瞰起全貌,不要去扣一个一个的细节,这样我们学习起来会快捷而且有效率,我们学习源码需要掌握的是整体思路和核心点. 首先 Seata 客户端启动一般分为以下几个流程: 自动加载Bean属性和配置信息 初始化TM 初始化RM 初始化分布式事务客户端完成,完成代理数据库配置 连接TC(Seata服务端),注册RM和TM 开启全局事务 在这篇源码的讲…

1.什么叫分布式压测? 分布式压测:模拟多台机器向目标机器产生压力,模拟几万用户并发访问 2.分布式压测原理:如下 3.更多补充.....待添加…

摘要 在高并发环境下,大量的读.写请求涌向数据库,此时磁盘IO将成为瓶颈,从而导致过高的响应延迟,因此缓存应运而生.无论是单机缓存还是分布式缓存都有其适应场景和优缺点,当今存在的缓存产品也是数不胜数,最常见的有redis和memcached等,既然是分布式,那么他们是怎么实现分布式的呢?本文主要介绍分布式缓存服务mencached的分布式实现原理. 缓存本质 计算机体系缓存 什么是缓存,我们先看看计算机体系结构中的存储体系,根据冯·诺依曼计算机体系结构模型,计算机分为五大部分:运算器.控制器.存…

数据库的高可用是指最大程度地为用户提供服务,避免服务器宕机等故障带来的服务中断.数据库的高可用性不仅仅体现在数据库能否持续提供服务,而且也体现在能否保证数据的一致性. SequoiaDB 巨杉数据库作为一款100%兼容 MySQL 的国产开源分布式数据库,它在高可用方面的表现如何?它的高可用性是如何实现的?本文将详细描述SequoiaDB巨杉数据库的高可用性原理,并进行测试验证. 01 巨杉分布式集群架构SequoiaDB 巨杉数据库采用计算与存储分离架构,SequoiaSQL-MySQL 是…

传统单点数据库的容量瓶颈,仅仅是分布式数据库所解决的问题之一.更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化平台的趋势下,应用不再以“烟囱式”的中间件加数据库模式进行构建,而是采用数千甚至上万的微服务程序构建成的复杂网状模型.因此,分布式数据库需要满足以下能力,才能够满足上层应用的弹性扩展.高并发.高吞吐量.与灵活敏捷的需求. 在这些技术需求驱动下,分布式数据库核心技术能力分为两个方面,一方面是对传统技术的兼容,包括: 完整的 ACID 支持,事务和一致性保证: SQL 的完整支持,传统数据库如 My…

随着公司日益复杂与多变的需求,以及迅速扩展带来的海量数据业务,我们需要在提供高效服务的同时,降低其设备与程序维护成本.算了,不吹了,说白了就是需要从巨杉数据库中抓取大量的数据,但是我现在不会,所以需要好好学习一下.顺便在此做个笔记,以备不时之需. 这里,我从了解巨杉数据库的基础,历史,性能,部署等方面开始学习. 据在网上粗略的了解,BAT等巨头内部基本都有自己的NoSQL项目,有的是基于开源项目自行研发,有的是依托MongoDB等NoSQL为基础搭建数据分析平台.而近些年迅速成长的各类公有云服务…

2019年11月15日,第九届数据技术嘉年华大会在北京隆重召开,本次大会以  “开源 • 智能 • 云数据 - 自主驱动发展 创新引领未来” 为主题,探索数据价值,共论智能未来.SequoiaDB 巨杉数据库作为领先的金融级分布式关系型数据库,为大家带来新一代分布式数据库的发展趋势和特性,也通过分享巨杉的丰富金融级实践经验,帮助大家充分了解分布式数据库当前的应用场景. 分布式数据库发展趋势 在上午主会场的分享中,巨杉数据库联合创始人王涛,为大家带来了题为“新一代分布式数据库”的分享. 王涛指出,…

近期,巨杉数据库正式推出了完整的SequoiaDB 工具包,作为辅助工具,更好地帮助大家使用和运维管理分布式数据库.为此,巨杉技术社区还将持续推出工具系列文章,帮助大家了解巨杉数据库丰富的工具矩阵. 本文作为系列第一篇,将分享巨杉数据库大数据存储工具 sdblobtool 的基本介绍和应用实践. 巨杉工具矩阵 一.对象存储与自建存储对比 通俗地讲,自建存储就是自己购买服务器设备存储文件,通过运维人员手工进行文件的上传下载.而对象存储,则是使用不同的存储形态来存储文件.目前,对象存储独立的存储形态…

使用SequoiaDB的分布式文件系统搭建流媒体服务器 介绍 如今使用移动互联网的年轻人开始越来越多使用短视频展示自我,而流媒体则是支撑在线视频播放的核心技术.当我们开始构建流媒体站点时,往往面临最大的难题在于大量媒体音视频文件所占用的海量磁盘空间.譬如说,一个标准高清短视频可能需要30-50MB的存储空间,那么存储百万短视频的系统就需要几十TB的存储.而如果我们更进一步需要播放高清电影等视频内容,每个电影需要大概2GB左右的空间,十万部各种电影剧集则需要200TB的存储容量. 为了满足如此海量…

近期,Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告,包括<数据库魔力象限><数据库核心能力>以及<数据库推荐报告>.其中,SequoiaDB巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式交易型数据库产品,连续两年入选.此前,SequoiaDB巨杉数据库已于2017年首批入选Gartner数据库报告,和阿里云数据库是仅有的两家连续入选此报告的产品. 金融级用户认可是决定因素 Gartner对于核心应用场景尤其看重,类似大型银行这样的技术要求最严苛.市场需求最大.安全和监管要求…

一.前言 巨杉数据库(SequoiaDB)是国内第一款新一代文档型分布式数据库,巨杉数据库由巨杉软件完全自主研发,拥有完全自主知识产权,不基于任何其它的开源项目.SequoiaDB数据库是为分布式存储.并行计算模型.云计算资源条件下搭建和运行应用程序而设计的. 作为一款操作性数据库,巨杉数据库在海量数据实时读写场景具有得天独厚的优势,拥有较高的读写性能. 为便于跟其他同类数据库进行比较,在本篇文章中,我们介绍一个专门用于对NoSQL数据库产品进行性能测试的工具--YCSB. 二.YCSB介绍 Y…

近日,巨杉数据库正式加入全球顶级开源社区,云原生应用计算基金会 (Cloud Native Computing Foundation,以下简称CNCF),成为CNCF基金会会员,是中国最早加入的开源云原生数据库之一.同时,基于对开源事业的贡献,巨杉数据库也获CNCF邀请加入Linux基金会. CNCF于 2015 年 7 月成立,隶属于 Linux 基金会,初衷围绕“云原生”服务云计算,致力于维护和集成开源技术,支持编排容器化微服务架构应用.目前,CNCF成员已经包括AWS.思科.Docker.…

业界领先的金融级分布式数据库公司,巨杉数据库近日宣布完成由嘉实投资领投的C轮融资.本轮的领投方为嘉实投资,启明创投与DCM作为早期投资方跟投. SequoiaDB巨杉数据库成立6年来一直坚持技术驱动产品,专注打造金融级分布式数据库,成为中国首次入选Gartner数据库报告的数据库厂商.目前,巨杉数据库付费企业级客户与社区用户总数超过1000家,并已在超过50家500强级别的银行.保险.证券等大型金融机构核心生产业务上线. 本轮投资方,嘉实投资管理公司CEO 仇小川表示:“巨杉数据库与阿里云成为首…

BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION指定一个由 Microsoft 分布式事务处理协调器 (MS DTC) 管理的 Transact-SQL 分布式事务的起始. 语法BEGIN DISTRIBUTED TRAN [ SACTION ] [ transaction_name | @tran_name_variable ] 参数transaction_name 是用户定义的事务名,用于跟踪 MS DTC 实用工具中的分布式事务.transaction_name 必须符合标识符规…

着系统的复杂性不断增加,我们所面对的分布式系统渐渐增加.分布式文件系统.分布式消息队列系统等等层出不穷,在一些行业特别是互联网行业应用广泛.分布式数据库也是目前使用比较常用的分布式系统之一. 简单来说,分布式数据库就是通过多个相互连接的数据库节点(注意不是Instance),来支持前端系统数据访问需要的数据库组织结构.各个节点之间相互独立.自我管理(site autonomy).分布式数据库系统追求的主要目标包括:可用性(availability).准确性(accuray).一致性(concur…

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:腾讯云数据库团队 近日,腾讯云发布了分布式数据库解决方案(DCDB),其最明显的特性之一就是提供了高于开源分布式事务XA的性能.大型业务系统有着用户多.并发高的特点,在这方面,集中式数据库(单机数据库)的性能很难支持,因此主流的互联网公司往往采用分布式(架构)数据库,物理上利用更多的低端设备,逻辑上对大表水平拆分支撑业务的需要. 虽然分布式数据库能解决性能难题,但事务一致性(Consistency)的问题,却很难在分布式数据库上…

1.什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 2.分布式事务的产生的原因 2.1.数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的…

在webapi+ef+sqlserver开发项目时,利用transcope实现应用层级的事务时,偶尔会报分布式事务错误,而且很而复现,特别蛋疼.现将自己的解决方法初步整理下. 分析原因:搭建repository+ef框架时,在repository crud中写了savechange,savechange自身包含事务功能.而代码中又用transcope里面嵌套几个使用repository方法的service时,会报分布式事务错误,我怀疑是事务嵌套引发的. The underlying provid…

1.什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 2.分布式事务的产生的原因 2.1.数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的…

Spring Cloud 分布式事务管理 在微服务如火如荼的情况下,越来越多的项目开始尝试改造成微服务架构,微服务即带来了项目开发的方便性,又提高了运维难度以及网络不可靠的概率. Spring Cloud 分布式事务管理 单体式架构 微服务架构 优点: 缺点: 分布式事务的引入 分布式事务解决方案 基于XA协议的两阶段提交 消息事务+最终一致性 TCC编程模式 具体实现 LCN ByteTCC 在说微服务的优缺点时,有对比才会更加明显,首先说一下单体式结构 单体式架构 在单体式架构中,系统通常采…

一.概述 在微服务架构下,虽然我们会尽量避免分布式事务,但是只要业务复杂的情况下这是一个绕不开的问题,如何保证业务数据一致性呢?本文主要介绍同步场景下使用Seata的AT模式来解决一致性问题. Seata是 阿里巴巴 开源的 一站式分布式事务解决方案 中间件,以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题   二.Seata介绍 整体事务逻辑是基于 两阶段提交 的模型,核心概念包括以下3个角色: TM:事务的发起者.用来告诉 TC,全局事务的开始,提交,回滚.…

一.前言 分布式事务,这个问题困惑了小编很久,在3个月之前,就间断性的研究分布式事务.从MQ方面,数据库事务方面,jta方面.近期终于成功了,使用JTA解决了分布式事务问题.先写一下心得,后面的二级提交也会在研究. 二.介绍 分布式事务 说到分布式事务,可以理解为,由于分布式而引起的事务不一致的问题.随着项目做大,模块拆分,数据库拆分.一次包含增删改操作数据库涉及到了更新两个不同物理节点的数据库,这样的数据库事务只能保证自己处理的部分的事务,但是整个的事务就不能保证一致性. 网上针对分布式事务常…