bert模型在tensorflow1.x版本时,也是先发布的命令行版本,随后又发布了bert-tensorflow包,本质上就是把相关bert实现封装起来了. tensorflow2.0刚刚在2019年10月左右发布,谷歌也在积极地将之前基于tf1.0的bert实现迁移到2.0上,但近期看还没有完全迁移完成,所以目前还没有基于tf2.0的bert安装包面世,因为近期想基于现有发布的模型做一个中文多分类的事情,所以干脆就弄了个基于命令行版本的.过程中有一些坑,随之记录下来. 1. colab:因为…

本次使用的是2.0测试版,正式版估计会很快就上线了 tf2好像更新了蛮多东西 虽然教程不多 还是找了个试试 的确简单不少,但是还是比较喜欢现在这种写法 老样子先导入库 import tensorflow as tf import tensorflow_datasets as tfds import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math import tqdm import tqdm.auto tqdm.tqdm = tqd…

VGG是2014年ILSVRC图像分类竞赛的第二名,相比当年的冠军GoogleNet在可扩展性方面更胜一筹,此外,它也是从图像中提取特征的CNN首选算法,VGG的各种网络模型结构如下: 今天代码的原型是基于VGG13,也就是上图的B类,可以看到它的参数量是很可观的. 因为设备和时间问题,网络并没有训练完成,但是已经看到参数变化的效果.(毕竟VGG团队在最初训练时使用4块显卡并行计算还训练了2-3周,虽然当今显卡性能已经有了明显的提升,但是只能CPU训练的小可怜实在不敢继续下去了) 直接上代码吧…

1.准备数据 cifar2数据集为cifar10数据集的子集,只包括前两种类别airplane和automobile. 训练集有airplane和automobile图片各5000张,测试集有airplane和automobile图片各1000张. cifar2任务的目标是训练一个模型来对飞机airplane和机动车automobile两种图片进行分类. 我们准备的Cifar2数据集的文件结构如下所示. 在tensorflow中准备图片数据的常用方案有两种,第一种是使用tf.keras中的Ima…

DeepCrossing是在AutoRec之后,微软完整的将深度学习应用在推荐系统的模型.其应用场景是搜索推荐广告中,解决了特征工程,稀疏向量稠密化,多层神经网路的优化拟合等问题.所使用的特征在论文中描述为两个大类数值型(文中couting feature)和类别型.如下图 对于数值型特征可以直接拼接在Embedding向量之后,类别多的特征需要经过Embedding过程.要多说一句,数值的统计特征包括了过去广告点击率,这个在以后实际应用中设计特征可以考虑. 其优化目标就是广告的点击率,即CTR…

编译可在Nexus5上运行的CyanogenMod13.0 ROM (基于Android6.0) 作者:寻禹@阿里聚安全 前言 下文中无特殊说明时CM代表CyanogenMod的缩写. 下文中说的“设备”均指Android设备. proprietary-blobs.txt文件的路径:device/lge/hammerhead/proprietary-blobs.txt 参考资料 How To Build CyanogenMod For Google Nexus 5 (“hammerhead”)…

Servlet3.0学习总结(三)——基于Servlet3.0的文件上传 在Servlet2.5中,我们要实现文件上传功能时,一般都需要借助第三方开源组件,例如Apache的commons-fileupload组件,在Servlet3.0中提供了对文件上传的原生支持,我们不需要借助任何第三方上传组件,直接使用Servlet3.0提供的API就能够实现文件上传功能了. 一.使用Servlet3.0提供的API实现文件上传 1.1.编写上传页面 <%@ page language="java&…

系列文章目录: Tensorflow2.0 介绍 Tensorflow 常见基本概念 从1.x 到2.0 的变化 Tensorflow2.0 的架构 Tensorflow2.0 的安装(CPU和GPU) Tensorflow2.0 使用 "tf.data" API "tf.keras"API 使用GPU加速 安装配置GPU环境 使用Tensorflow-GPU 3 TensorFlow2.0使用 3.2 "tf.keras"API Keras是一…

概述 对于开发人员来说,学习网络层知识是必备的,任何一款App的开发,都需要到网络请求接口.很多朋友都还在使用原生的NSURLConnection一行一行地写,代码到处是,这样维护起来更困难了. 对于使用AFNetworking的朋友来说,很多朋友都是直接调用AFNetworking的API,这样不太好,无法做到全工程统一配置. 最好的方式就是对网络层再封装一层,全工程不允许直接使用AFNetworking的API,必须调用我们自己封装的一层,如此一来,任何网络配置都可以在这一层里配置好,使用的…

转发文章,原地址:http://www.henishuo.com/base-on-afnetworking3-0-wrapper/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前言 对于开发人员来说,学习网络层知识是必备的,任何一款App的开发,都需要到网络请求接口.很多朋友都还在使用原生的NSURLConnection一行一行地写,代码到处是,这样维护起来更困难了. 对于使用AFNetworking的朋友来说,很多朋友都是直接调用AFNetworking的AP…