缓存数据库介绍  NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站, 特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展. NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题. NoSQL数据库的四大分类: 键值(Key-…

python操作三大主流数据库(14)python操作redis之新闻项目实战②新闻数据的展示及修改.删除操作 项目目录: ├── flask_redis_news.py ├── forms.py ├── init_news.py ├── redis_news.py ├── static │   ├── bootstrap--dist │   │   ├── css │   │   ├── fonts │   │   └── js │   ├── bootstrap--dist.zip │  …

python操作三大主流数据库(12)python操作redis的api框架redis-py简单使用 redispy安装安装及简单使用:https://github.com/andymccurdy/redis-pyapi参考文档:http://redis-py.readthedocs.io/en/latest/ 1.安装redis-py pip install redis C:\Users\ajie>workon flask (flask) C:\Users\ajie>d: (flask) d…

1.新闻处理页面redis_news.py #coding:utf-8 import math import redis class RedisNews(object): def __init__(self): # 如果返回是二进制类似 b'3\xe6\x9c\x885\xe6\x97\xa5\xe...'需要加decode_responses=True try: self.r = redis.StrictRedis(host = 'localhost', port=6379,encoding=…

源代码下载:   http://download.csdn.net/detail/jiangtao_st/7623113 1.Maven配置 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.5.0</version> </dependency> <dependency> &…

python操作redis用法详解 转载地址 1.redis连接 redis提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令,Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py. redis连接实例是线程安全的,可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量,直接使用.如果需要另一个Redis实例(or Redis数据库)时,就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接.…

一:过滤课程, 二:登录 三:redis, 四:python操作redis…

python操作redis缓存-其他常用操作,用于操作redis里的数据name,不论什么数据类型 delete(*names)根据删除redis中的任意数据类型 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_po…

虽然前面两篇已经说了redis的一些配置安装什么的,篇幅有点长,可能看完了也不知道怎么操作,这里再浓缩一下: 什么是redis redis完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的非关系型key-value数据库, redis特点: redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用,相比memcache,redis可以持久化存储,这是memcache没有的. redis支持五种数据类型. redis支持数据库备份. redis优势: redis性能极…

python操作redis缓存-管道.发布订阅 一.管道 redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作. pipeline(transaction=True)transaction=True将多个操作组合成原子性操作,也就是一个整体,有一个操作失败,意味着全部失败,数据回滚 pipe.execute()执行原子性操作…