一.openMP简单测试 1.简单测试(1) #include<omp.h> #include<time.h> #include<iostream> using namespace std; void openMP() { int i,j; ; i<; i++) { ; j < ; j++) j++; } } int main() { time_t start,end1; time( &start ); double omp_start = omp_…

(一).openMP简述 Open Multiprocessing (OpenMP) 框架是一种功能极为强大的规范,可以帮助您利用 C.C++ 和 Fortran 应用程序中的多个核心带来的好处,是基于共享内存模式的一种并行编程模型, 使用十分方便, 只需要串行程序中加入OpenMP预处理指令, 就可以实现串行程序的并行化. (二).openMP简单使用 1.简单的HelloWord程序 #include <iostream> int main() { #pragma omp parallel…

当数据量较大或者时间复杂度高的时候,盲目地等待结果,开发效率极低. 听说OpenMP可以多核并行运算,加快运行速度.整理了一些OpenMP的资料,以待学习. 1.openMP的一点使用经验 2.OpenMP入门 3.OpenMP数据环境 4.第一次试用vc2010的openmp功能, 多线程并行执行for循环 5.关于linux环境下openmp的编程基础 6.通过GCC学习OpenMP框架…

主要在vs2015下使用OMP,写一些自己omp的学习心得: 一.在VS2015下OpenMP的使用: 1.VS2015也仅仅支持OpenMP2.0版本,VS对OpenMP的支持并不太好. 2.在VS下使用OPenMP需要在项目设置中找到,项目-->语言-->OpenMP支持中,选择是,下图所示: 并且在头文件中包含"omp.h"即可支持OpenMP了. 二.关于数据属性 1.shared 用来声明一个或者多个共享变量,在并行区会有数据竞争. 2.private 声明私有变…

omp_set_dynamic();如果设置了动态调整,并行区域会根据系统的资源状况,动态分配线程的数量.好像仅仅有0和非0的区别,设置为0不进行动态分配. omp_get_num_threads,omp_set_num_threads;设置和获得运行的线程数目 omp_get_thread_num:获取当前线程的ID omp_get_num_procs:获取设备的CPU数目,获取的是逻辑的CPU数目 omp_in_parallel:判断是否处于并行区 omp_get_wtime:获取当前的时间…

转自:http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2012/03/23/2413335.html openMP的一点使用经验   最近在看多核编程.简单来说,由于现在电脑CPU一般都有两个核,4核与8核的CPU也逐渐走入了寻常百姓家,传统的单线程编程方式难以发挥多核CPU的强大功能,于是多核编程应运而生.按照我的理解,多核编程可以认为是对多线程编程做了一定程度的抽象,提供一些简单的API,使得用户不必花费太多精力来了解多线程的底层知识,从而提高编程效率.这…

 OpenMP 框架是使用 C.C++ 和 Fortran 进行并发编程的一种强大方法.GNU Compiler Collection (GCC) V4.4.7 支持 OpenMP 3.0 标准,而 GCC 4.9.3 支持 OpenMP 4 标准.包括 VS 在内的其他编译器也支持 OpenMP.你可以学习使用 OpenMP 编译指示 (pragma),寻找对 OpenMP 提供的一些应用程序编程接口 (API) 的支持,并使用一些并行算法对 OpenMP 进行测试.本文将使用 GCC 5.4…

小喵的唠叨话:最近很久没写博客了,一是因为之前写的LSoftmax后馈一直没有成功,所以在等作者的源码.二是最近没什么想写的东西.前两天,在预处理图片的时候,发现处理200w张图片,跑了一晚上也才处理完一半.早上的时候,出于无奈,花半小时改写了一个简单调用OpenMP的处理程序,用了30个核心,然后一小时不到就处理完了.感慨在多核的时代,即使是简单的程序,如果能支持多核,应该都能节省不少时间. 本文系原创,转载请注明出处~ 小喵的博客:http://www.miaoerduo.com 博客原文:…

python有多混乱我就不多说了.这个混论不仅是指整个python市场混乱,更混乱的还有python的各种附加依赖包.为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响,本文中采用python的发行版Anaconda. Step1 安装Anaconda 这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本,因为太新的版本(python3.5)不支持python/matlab混合编程.所以为了以后方便,建议使用python2.7的Anaconda版本.Anaconda安装完成后,n…

值得学习的C语言开源项目   - 1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行. 下载链接:http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html - 2. Tinyhttpd tinyhttpd是一个超轻量型…