https://yq.aliyun.com/articles/4270# zhaiwx_yinfeng 2016-02-02 19:00:43 浏览2194 评论0 mysql innodb lock 摘要: InnoDB 事务锁系统简介 前言 本文的目的是对InnoDB的事务锁模块做个简单的介绍,使读者对这块有初步的认识.本文先介绍行级锁和表级锁的相关概念,再介绍其内部的一些实现:最后以两个有趣的案例结束本文. 本文所有的代码和示例都是基于当前最新的MySQL5.7.10版本. 行级锁 Inn…

http://mysql.taobao.org/monthly/2015/12/01/ 前言 在前面几期关于 InnoDB Redo 和 Undo 实现的铺垫后,本节我们从上层的角度来阐述 InnoDB 的事务子系统是如何实现的,涉及的内容包括:InnoDB的事务相关模块.如何实现MVCC及ACID.如何进行事务的并发控制.事务系统如何进行管理等相关知识.本文的目的是让读者对事务系统有一个较全面的理解. 由于不同版本对事务系统都有改变,本文的所有分析基于当前GA的最新版本MySQL5.7.9,但…

前言 关系型数据库的事务机制因其有原子性,一致性等优秀特性深受开发者喜爱,类似的思想已经被应用到很多其他系统上,例如文件系统等.本文主要介绍InnoDB事务子系统,主要包括,事务的启动,事务的提交,事务的回滚,多版本控制,垃圾清理,回滚段以及相应的参数和监控方法.代码主要基于RDS 5.6,部分特性已经开源到AliSQL.事务系统是InnoDB最核心的中控系统,涉及的代码比较多,主要集中在trx目录,read目录以及row目录中的一部分,包括头文件和IC文件,一共有两万两千多行代码. 基础知识…

http://mysql.taobao.org/monthly/2015/07/05/ MySQL · 引擎特性 · InnoDB index lock前世今生 前言 InnoDB并发过程中使用两类锁进行同步. 1. 事务锁 维护在不同的Isolation level下数据库的Atomicity和Consistency两大基本特性. InnoDB定义了如下的lock mode: /* Basic lock modes */ enum lock_mode { LOCK_IS = 0, /* int…

MySQL · 引擎特性 · InnoDB 崩溃恢复过程 在前面两期月报中,我们详细介绍了 InnoDB redo log 和 undo log 的相关知识,本文将介绍 InnoDB 在崩溃恢复时的主要流程. 本文代码分析基于 MySQL 5.7.7-RC 版本,函数入口为 innobase_start_or_create_for_mysql,这是一个非常冗长的函数,本文只涉及和崩溃恢复相关的代码. 在阅读本文前,强烈建议翻阅我们之前的两期月报:1. MySQL · 引擎特性 · InnoDB…

前言 用户对数据库的最基本要求就是能高效的读取和存储数据,但是读写数据都涉及到与低速的设备交互,为了弥补两者之间的速度差异,所有数据库都有缓存池,用来管理相应的数据页,提高数据库的效率,当然也因为引入了这一中间层,数据库对内存的管理变得相对比较复杂.本文主要分析MySQL Buffer Pool的相关技术以及实现原理,源码基于阿里云RDS MySQL 5.6分支,其中部分特性已经开源到AliSQL.Buffer Pool相关的源代码在buf目录下,主要包括LRU List,Flu List,Do…

前言 现代操作系统以及硬件基本都支持并发程序,而在并发程序设计中,各个进程或者线程需要对公共变量的访问加以制约,此外,不同的进程或者线程需要协同工作以完成特征的任务,这就需要一套完善的同步机制,在Linux内核中有相应的技术实现,包括原子操作,信号量,互斥锁,自旋锁,读写锁等.InnoDB考虑到效率和监控两方面的原因,实现了一套独有的同步机制,提供给其他模块调用.本文的分析默认基于MySQL 5.6,CentOS 6,gcc 4.8,其他版本的信息会另行指出. 基础知识 同步机制对于其他数据库模…

前言 数据库系统与文件系统最大的区别在于数据库能保证操作的原子性,一个操作要么不做要么都做,即使在数据库宕机的情况下,也不会出现操作一半的情况,这个就需要数据库的日志和一套完善的奔溃恢复机制来保证.本文仔细剖析了InnoDB的奔溃恢复流程,代码基于5.6分支. 基础知识 lsn: 可以理解为数据库从创建以来产生的redo日志量,这个值越大,说明数据库的更新越多,也可以理解为更新的时刻.此外,每个数据页上也有一个lsn,表示最后被修改时的lsn,值越大表示越晚被修改.比如,数据页A的lsn为100…

前言 数据库系统与文件系统最大的区别在于数据库能保证操作的原子性,一个操作要么不做要么都做,即使在数据库宕机的情况下,也不会出现操作一半的情况,这个就需要数据库的日志和一套完善的崩溃恢复机制来保证.本文仔细剖析了InnoDB的崩溃恢复流程,代码基于5.6分支. 基础知识 lsn: 可以理解为数据库从创建以来产生的redo日志量,这个值越大,说明数据库的更新越多,也可以理解为更新的时刻.此外,每个数据页上也有一个lsn,表示最后被修改时的lsn,值越大表示越晚被修改.比如,数据页A的lsn为100…

前言 InnoDB 有两块非常重要的日志,一个是undo log,另外一个是redo log,前者用来保证事务的原子性以及InnoDB的MVCC,后者用来保证事务的持久性. 和大多数关系型数据库一样,InnoDB记录了对数据文件的物理更改,并保证总是日志先行,也就是所谓的WAL,即在持久化数据文件前,保证之前的redo日志已经写到磁盘. LSN(log sequence number) 用于记录日志序号,它是一个不断递增的 unsigned long long 类型整数.在 InnoDB 的日志…

http://mysql.taobao.org/monthly/2016/06/10/ 在5.7版本中,InnoDB实现了新的handler的records接口函数,当你需要表上的精确记录个数时,会直接调用该函数进行计算. 使用 实际上records接口函数是在优化阶段调用的,在满足一定条件时,直接去计算行级计数.其explain出来的结果相比老版本也有所不同,这里我们使用sysbench的sbtest表来进行测试,共200万行数据. mysql> show create table sbtes…

前言 InnoDB做为一款成熟的跨平台数据库引擎,其实现了一套高效易用的IO接口,包括同步异步IO,IO合并等.本文简单介绍一下其内部实现,主要的代码集中在os0file.cc这个文件中.本文的分析默认基于MySQL 5.6,CentOS 6,gcc 4.8,其他版本的信息会另行指出. 基础知识 WAL技术 : 日志先行技术,基本所有的数据库,都使用了这个技术.简单的说,就是需要写数据块的时候,数据库前台线程把对应的日志先写(批量顺序写)到磁盘上,然后就告诉客户端操作成功,至于真正写数据块的操作…

前言 之前介绍的月报中,详细介绍了InnoDB Buffer Pool的实现细节,Buffer Pool主要就是用来存储数据页的,是数据页在内存中的动态存储方式,而本文介绍一下数据页在磁盘上的静态存储方式以及相关的操作.由于数据页的结构涉及InnoDB非常底层的代码,因此各个版本的MySQL都可以参考.相关代码主要集中在page目录下. 基础知识 数据库采用数据页的形式组织数据.MySQL默认的非压缩数据页为16KB.在ibd中间中,0-16KB偏移量即为0号数据页,16KB-32KB的为1号数…

http://mysql.taobao.org/monthly/2016/05/01/ 在开始之前,你需要对InnoDB的事务系统有个基本的认识.如果您不了解,可以参考我之前的几篇关于InnoDB的文章,包括InnoDB的事务子系统,事务锁,redo log,undo log,以及崩溃恢复逻辑.在这里我们简单的概述一下几个基本的概念: 事务ID:一个自增的序列号,每次开启一个读写事务(或者事务从只读转换成读写模式)时分配并递增,每更新256次后持久化到Ibdata的事务系统页中.每个读写事务都必…

计算机程序锁   控制对共享资源进行并发访问 保护数据的完整性和一致性   lock  主要是事务,数据库逻辑内容,事务过程 latch/mutex 内存底层锁:   更新丢失 原因: B的更改还没有提交时,A已经再次修改了数据. 此时A使用原来的元数据作为基础更新后,B的更新便会丢失:   解决办法: 在修改数据上加写锁,当有锁时,A会等B更新提交完,才可以继续在B的基础上继续更新:     事务锁粒度   行锁: innodb ,oracle 页锁:sql server 表锁:Myisam…

事务并发带来的一些问题 (1)更新丢失(LostUpdate):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新 (2)脏读(Dirty Reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并且提交前,这条记录的数据就处于不一致状态:这时,另一个事务也来读取这一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些脏数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系,这种形象的叫做脏读 (3)…

lock_sys_t 整个innodb的锁系统管理结构体,定义在lock0lock.h中.在lock0lock.cc中有一个lock_sys_t的全局指针lock_sys, 由lock_sys_create分配. /** The lock system struct */ struct lock_sys_t{ char pad1[CACHE_LINE_SIZE]; /*!< padding to prevent other memory update hotspots from residing…

一. 两种存储引擎:MyISAM与InnoDB 区别与作用 1. count运算上的区别: 因为MyISAM缓存有表meta-data(行数等),因此在做COUNT(*)时对于一个结构很好的查询是不需要消耗多少资源的.而对于InnoDB来说,则没有这种缓存. 2. 是否支持事务和崩溃后的安全恢复: MyISAM 强调的是性能,每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快,但不提供事务支持.InnoDB 提供事务支持事务,外部键等高级数据库功能. 具有事务(commit).回滚(rollb…

前言 相比于普通的用户数据表,MySQL/InnoDB中的临时表,大家应该会陌生很多.再加上不同的临时表创建的时机和创建的位置都不固定,这也进一步加大神秘感.最让人捉摸不透的是,临时表很多时候会先创建文件,然后什么都不做,就把文件删除,留一个句柄读写,给人的感觉是神龙见首不见尾.本文分析了详细MySQL各个版本临时表的处理方式,希望对大家有所帮助. 综述 准确的说,我们常说的临时表分为两种,一种真的是表,用来存储用户发送的数,读写走的是表读写接口,读写的时候表一定在文件系统上存在,另外一种,应该…

老项目加新功能,导致出现service调用service的情况..一共2张表有数据的添加删除.然后测试了一下事务,表A和表B,我在表B中抛了异常,但结果发现,表B回滚正常,但是表A并没有回滚.显示事务失效. 比较巧的是表A和表B是在不同的service中,所以最开始想到的是多service导致的,但是查看了事务的定义后发现,事务的传播被设置成required,所以按理说所有service会处在一个事务中.经过痛苦的各种折腾各种尝试未果后,无意中发现每次都是表A事务无法回滚,这就有点奇怪了,这明显…

事务 原文:http://yingminxing.com/mysql%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95innodb%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E%EF%BC%8D%E4%BA%8B%E5%8A%A1%E5%A4%87%E4%BB%BD%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%B0%83%E4%BC%98/ transaction是数据库区别于文件系统的重要特性之一,innodb引擎完全符合事务的ACID特性. At…

表 原文:http://yingminxing.com/mysql%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95innodb%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E%EF%BC%8D%E8%A1%A8%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%92%8C%E9%94%81/ 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table…

表 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table),在innodb表中每张表都会有一个主键,如果在创建表时没有显示的定义主键则innodb如按照如下方式选择或者创建主键.首先表中是否有唯一非空索引(unique not null),如果有则该列即为主键.不符合上述条件,innodb存储引擎会自动创建一个6字节大小的指针,rowid(). 4.2.innodb逻辑存储结构 innodb的逻辑存储单元由大到小分别是…

什么是数据库的事务? 事务是访问并更新数据库中各种数据的一个程序执行单元.事务也是数据库区别于文件系统的一个重要特性. 事务需要满足的特性 1.原子性 原子性就是指数据库中的一个完整的事务是不可分割的工作单位.要么都成功,要么都失败,不能执行一部分. 2.一致性 一致性指事务将数据库从一种状态转变为下一种一致的状态. 所谓一致性状态,就是数据库的数据满足约束的要求. 3.隔离性 事务的隔离性要求每个读写事务的对象对其他事务的操作对象能相互分离,也就是一个事务提交对其他事务不可见,可以用锁来实现.…

什么是数据库的锁? 锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性.锁机制用于管理对共享资源的并发访问.让数据库事务满足隔离性的要求. InnoDB 中锁的作用 不仅用于对数据进行并发访问,还还包括了缓冲池中给LRU列表的操作.从而提供了数据的完整一致性. latch与lock的区别? latch是轻量级的锁,也成为闩锁. latch要求锁定的持续时间短,否则性能会很差. latch用来保证并发时临界资源的正确性,而lock是整个事务过程. latch没有死锁检测机制,lock有. latch应用对…

InnoDB和MyISAM简介 MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的 顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键.如果事物回滚将造成不完全回滚,不具有原子性.如果执行大量 的SELECT,MyISAM是更好的选择. InnoDB…

一.存储引擎简介 mysql采用业务逻辑和数据存储分离的架构,底层的存储引擎为上层的SQL层提供了支持:mysql采用的是插件的方式将存储引擎直接加载到正在运行的MySQL中,这是mysql的一个重要特性: 以下命令可以查询当前mysql支持的存储引擎: show engines; 本文环境: 1)mysql版本为:5.7.18 2)系统: mac os 存储引擎9种: 除了FEDERATED以外的8种都是支持的,默认是InnoDB: 二.InnoDB特点 1)存储限制:64TB 2)事务安全:…

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的…

MySQL内核:InnoDB存储引擎卷1(MySQL领域Oracle ACE专家力作,众多MySQL Oracle ACE力捧,深入MySQL数据库内核源码分析,InnoDB内核开发与优化必备宝典) 姜承尧 蒋鸿翔 饶珑辉 温正湖 著   ISBN 978-7-121-22908-4 2014年5月出版 定价:69.00元 360页 16开 编辑推荐 预售前100位读者送MySQL 5.6 InnoDB存储引擎的架构图 l  <高性能MySQL>配套深度阅读数据库内核解析篇 l  网易资深数据…

Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面通过一些实际例子来加以说明. (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行…