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【mysql优化】大数据量分页优化
】的更多相关文章
SQL优化-大数据量分页优化
百万数据量SQL,在进行分页查询时会出现性能问题,例如我们使用PageHelper时,由于分页查询时,PageHelper会拦截查询的语句会进行两个步骤 1.添加 select count(*)from (原查询sql) ,用于统计查询的总数 2.拼接 limit startPage,number 用于分页 此时有两个问题 第一个问题是: 用于统计的 select count(*)from (原查询sql)在数据量大时速度慢 第二个问题时: limit startPage,number 在大数据…
【mysql优化】大数据量分页优化
limit 翻页原理 limit offset,N, 当offset非常大时, 效率极低, 原因是mysql并不是跳过offset行,然后单取N行, 而是取offset+N行,返回放弃前offset行,返回N行. 效率较低,当offset越大时,效率越低 通过show profile可以查看: mysql> show profiles; +----------+------------+------------------------------------+ | Query_ID | Dura…
MySQL 大数据量分页优化
假设有一个千万量级的表,取1到10条数据: ,; ,; 这两条语句查询时间应该在毫秒级完成: ,; 你可能没想到,这条语句执行之间在5s左右: 为什么相差这么大? 可能mysql并没有你想的那么智能,比如你要查询 300w开始后面10条数据:mysql会读取300w加10条这么多的数据,只不过 过滤后返回最后10条而已!!! 那么如果解决这个问题呢:这里总结三种常用方法: 第一种简单粗暴,就是不允许查看这么靠后的数据,比如百度就是这样的 最多翻到76页就不让你翻了,这种方式就是从业务上解决: 第…
Mysql大数据量分页优化
假设有一个千万量级的表,取1到10条数据: select * from table limit 0,10; select * from table limit 1000,10; 这两条语句查询时间应该在毫秒级完成: select * from table limit 3000000,10; 你可能没想到,这条语句执行之间在5s左右: 为什么相差这么大? 可能mysql并没有你想的那么智能,比如你要查询 300w开始后面10条数据:mysql会读取300w加10条这么多的数据,只不过 过滤后返回最…
MySQL大数据量分页查询方法及其优化
MySQL大数据量分页查询方法及其优化 ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)…
mysql处理大数据量的查询速度究竟有多快和能优化到什么程度
mysql处理大数据量的查询速度究竟有多快和能优化到什么程度 深圳-ftx(1433725026) 18:10:49 mysql有没有排名函数啊 横瓜(601069289) 18:13:06 无 横瓜(601069289) 18:13:20 MYSQL需要优化 深圳-ftx(1433725026) 18:13:35 那排名是怎么搞的 横瓜(601069289) 18:13:39 50万记录,很多查询就像蜗牛 横瓜(601069289) 18:13:46 所以必须优化 横瓜(6010…
mysql/oracle jdbc大数据量插入优化
10.10.6 大数据量插入优化 在很多涉及支付和金融相关的系统中,夜间会进行批处理,在批处理的一开始或最后一般需要将数据回库,因为应用和数据库通常部署在不同的服务器,而且应用所在的服务器一般也不会去安装oracle客户端,同时为了应用管理和开发模式统一,很多会利用mybatis的foreach collection特性,如下: <insert id="batchInsertStudent" parameterType="List"> insert i…
mysql的大数据量的查询
mysql的大数据量查询分页应该用where 条件进行分页,limit 100000,100,mysql先查询100100数据量,查询完以后,将 这些100000数据量屏蔽去掉,用100的量,但是如果加限制条件里面带索引的,查询速度很快的…
【1】MySQL大数据量分页查询方法及其优化
---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. ---方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)---语句样式: MySQL中,可用如下方法…
MySQL大数据量分页性能优化
mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 测试实验 1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * from product limit 10, 20 0.016秒select * from p…