如何利用golang自带的profile工具进行应用程序的性能调优,前一段时间我做的日志分析系统在线上遇到了一个问题,就是分任务的系统down机了,日志处理延迟了10几个小时,这个时候任务分发系统重启之后开始分发任务,但是一下子就承受了十几个并发任务,导致内存消耗过快,直接吃掉了16G的内存,这可急坏了我啊.所以赶紧开始做性能优化. 性能优化我主要从以下几个方面进行了测试和调优: CPU Profiling Mem Profiling GC & HEAP 我采用了如下的profile工具代码:…

golang 性能调优分析工具 pprof(上)篇, 这是下篇. 四.net/http/pprof 4.1 代码例子 1 go version go1.13.9 把上面的程序例子稍微改动下,命名为 demohttp.go: package main import ( "bytes" "fmt" "io/ioutil" "log" "math/rand" "net/http" _ &quo…

一.golang 程序性能调优 在 golang 程序中,有哪些内容需要调试优化? 一般常规内容: cpu:程序对cpu的使用情况 - 使用时长,占比等 内存:程序对cpu的使用情况 - 使用时长,占比,内存泄露等.如果在往里分,程序堆.栈使用情况 I/O:IO的使用情况 - 哪个程序IO占用时间比较长 golang 程序中: goroutine:go的协程使用情况,调用链的情况 goroutine leak:goroutine泄露检查 go dead lock:死锁的检测分析 data rac…

1. 背景 虽然大多数应用程序使用JVM的默认设置就能很好地工作,仍然有不少应用程序需要对JVM进行额外的配置才能达到其期望的性能要求. 现在JVM为了满足各种应用的需要,为程序运行提供了大量的JVM配置选项.不幸的是,针对一个应用程序进行的JVM调优(配置)可能并不适用于另一个应用程序. 注意:为了达到应用程序的系统需求,可能需要进行多次迭代才能获得应用程序的性能要求. 2. 应用程序的系统需求 吞吐量.响应时间.内存消耗量.可用性.可管理性等. 2.1 可用性 可用性是对应用程序处于可操作,…

golang垃圾回收 & 性能调优 参考资料: 如何监控 golang 程序的垃圾回收_Go语言_第七城市 golang的垃圾回收(GC)机制 - 两只羊的博客 - 博客频道 - CSDN.NET 说说Golang的使用心得 - 文章 - 伯乐在线 分析Golang垃圾回收机制-Read Go - GC | Go语言中文网 | Golang中文社区 | Golang中国 goroutine会不会对垃圾回收造成压力? - Golang中国 Go1.6与JVM CMS的垃圾回收对比 - 王鸿飞的专栏…

作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯云专栏: https://cloud.tencent.com/developer/user/1148436/activities 前序 正确地认识 G , M , P 三者的关系,能够对协程的调度机制有更深入…

性能调优一直都是作为高阶iOS开发者的一个入门门槛,下面我搜集了日常查阅资料中见到的各种高质量调优博文,仅供参考 UIKit性能调优实战讲解 iOS 高效添加圆角效果实战讲解…

Spark Streaming性能调优详解 Spark  2015-04-28 7:43:05  7896℃  0评论 分享到微博   下载为PDF 2014 Spark亚太峰会会议资料下载.<Hadoop从入门到上手企业开发视频下载[70集]>.<炼数成金-Spark大数据平台视频百度网盘免费下载>.<Spark 1.X 大数据平台V2百度网盘下载[完整版]>.<深入浅出Hive视频教程百度网盘免费下载> 转发微博有机会获取<Spark大数据分析实战…

文章引用自   Go性能调优 在计算机性能调试领域里,profiling 是指对应用程序的画像,画像就是应用程序使用 CPU 和内存的情况. Go语言是一个对性能特别看重的语言,因此语言中自带了 profiling 的库,这篇文章就要讲解怎么在 golang 中做 profiling. Go性能优化 Go语言项目中的性能优化主要有以下几个方面: CPU profile:报告程序的 CPU 使用情况,按照一定频率去采集应用程序在 CPU 和寄存器上面的数据 Memory Profile(Heap…

前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优,以解决更加棘手的性能问题. 数据倾斜调优 调优概述 有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多.数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能. 数据倾斜发生时的现象 绝大多数task执行得都非常快,但个别task执行极慢.比如…