详解MySQL大表优化方案( 转)

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详解MySQL大表优化方案( 转)

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

详解MySQL大表优化方案

单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的长度只分配真正需要的空间使用枚举或整数代替字符串类型尽量使用TIMESTAMP…

优秀后端架构师必会知识：史上最全MySQL大表优化方案总结

本文原作者“ manong”,原创发表于segmentfault,原文链接:segmentfault.com/a/1190000006158186 1.引言 MySQL作为开源技术的代表作之一,是互联网得以广泛流行的重要基础技术之一. 国外 GitHub.Airbnb.Yelp.Coursera 均在使用 MySQL 数据库,国内阿里巴巴.去哪儿网.腾讯.魅族.京东等等的部分关键业务同样使用了 MySQL 数据库.同时,MySQL 也是众多数据库排行榜单的第一名,丛多国内一线互联网企业都在用…

MySQL 大表优化方案（长文）

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 1.尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED 2.VARC…

MySQL 大表优化方案探讨

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段尽量使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED VARCHAR的…

MySQL大表优化方案

转:https://segmentfault.com/a/1190000006158186?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时…

MySQL 大表优化方案

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MySQL大表优化方案 Mysql的row_format(fixed与dynamic)

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/VY69wWlrVLjRtKU7ULrYGw 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段尽量使用TINYINT.SM…

mysql 大表优化

当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 转自:https://segmentfault.com/a/1190000006158186 单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段尽量使用TINYINT.SMALLINT…

mysql大表优化

https://segmentfault.com/a/1190000006158186 https://tech.meituan.com/mysql-index.html http://www.cnblogs.com/wajika/p/6713636.html 使用索引,减少列,减少连接操作,精简数据类型和约束条件. 去除重复索引重复索引使数据库需要做更多工作保持数据和索引一致性,且消耗磁盘空间,导致备份和恢复所需时间增加. 去除没有被使用的索引或者无效索引改进索引减少SQL语句把多条A…

详解MySQL数据表类型

学习Mysql数据库,Mysql表类型都有哪些是一定需要知道的,下面就为您介绍七种Mysql表类型,希望能对您学习Mysql表类型有所帮助. MySQL作为当前最为流行的免费数据库服务引擎,已经风靡了很长一段时间,不过也许也有人对于MySQL的内部环境不很了解,尤其那些针对并发性处理的机制.今天,我们先了解一下Mysql表类型,以及它们的一些简单性质. 截至目前,MySQL一共向用户提供了包括DBD.HEAP.ISAM.MERGE.MyIAS.InnoDB以及Gemeni这7种Mysql表类型.…

MySQL 千万级数据库或大表优化

首先考虑如下因素: 1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WHERE.GROUP BY.ORDER BY子句中等: 4.数据更新类SQL条件:有多少列经常出现UPDATE或DELETE 的WHERE子句中: 5.SQL量的统计比,如:SELECT:UPDATE+DELETE:INSERT=多少? 6.预计大表及相关联的SQL,每天总的执行量在何数量级? 7.表…

MySQL千万级大表优化解决方案

MySQL千万级大表优化解决方案非原创,纯属记录一下. 背景无意间看到了这篇文章,作者写的很棒,于是乎,本人自私一把,把干货保存下来.:-) 问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维…

MySQL 上亿大表优化实践

目录背景分析 select xxx_record语句 delete xxx_record语句测试实施索引优化后 delete大表优化为小批量删除总结背景 XX实例(一主一从)xxx告警中每天凌晨在报SLA报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性) XX实例的慢查询数量最多(执行时间超过1s的sql会被记录),XX应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务分析使用pt-query-digest工具分析最…

Mysql常用show命令,show variables like xxx 详解,mysql运行时参数

MySQL中有很多的基本命令,show命令也是其中之一,在很多使用者中对show命令的使用还容易产生混淆,本文汇集了show命令的众多用法. 详细: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-parameters.html 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 a. show tables或show tables from database_name; -- 显示当前数据库中所有表的名称. b.…

MySQL存储过程详解 mysql 存储过程

原文地址:MySQL存储过程详解 mysql 存储过程作者:王者佳暮 mysql存储过程详解 1. 存储过程简介我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译,然后执行,而存储过程(StoredProcedure)是一组为了完成特定功能的SQL语句集,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名字并给定参数(如果该存储过程带有参数)来调用执行它. 一个存储过程是一个可编程的函数,它在数据库中创建并保存.它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成.当希望在不同的应用程序…

减少HTTP请求之合并图片详解（大型网站优化技术）

原文:减少HTTP请求之合并图片详解(大型网站优化技术) 一.相关知识讲解看过雅虎的前端优化35条建议,都知道优化前端是有多么重要.页面的加载速度直接影响到用户的体验.80%的终端用户响应时间都花在了前端上,其中大部分时间都在下载页面上的各种组件:图片,样式表,脚本,Flash等等. 减少组件数必然能够减少页面提交的HTTP请求数.这是让页面更快的关键.减少页面组件数的一种方式是简化页面设计.但有没有一种方法可以在构建复杂的页面同时加快响应时间呢?嗯,确实有鱼和熊掌兼得的办法. 这里我们就拿雅…

[记录]一则清理MySQL大表以释放磁盘空间的案例

一则清理MySQL大表以释放磁盘空间的案例一.基本情况: 1.dbtest库554G,先清理st_online_time_away_ds(37G)表的数据,保留半年的数据: 1)删除的数据:select count(1),tdate from dbtest.st_online_time_away_ds where tdate < '2017-08-01';(记录数为:462171894) 2)保留的数据:select count(1),tdate from dbtest.st_online_t…

【转载】NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点：模型压缩、机器学习及最优化算法

原文:NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点:模型压缩.机器学习及最优化算法导读 AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办.本文针对实验室关注的几个研究热点,模型压缩.自动机器学习.机器学习与最优化算法,选取23篇会议上入选的重点论文进行分析解读,与大家分享.Enjoy! NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统进展大会)与ICML并称为神经计算和机器学习领域两大顶级学…

详解MySQL索引

原文链接详解MySQL索引索引介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.在数据之外,数据库系统还维护着一个用来查找数据的数据结构,这些数据结构指向着特定的数据,可以实现高级的查找算法. 本文以MySQL常用的B+Tree来介绍.(MySQL的索引结构不仅只有B+Tree索引,还有Hash索引等.) B+Tree(俗称B+树) 我们构造一个具有如下数据的4阶B+树;数字如下:100,26,78,102,657,123,90,12,67,89,90,102,365,256 我们可以发现,所…

[深入学习Web安全](5)详解MySQL注射

[深入学习Web安全](5)详解MySQL注射 0x00 目录 0x00 目录 0x01 MySQL注射的简单介绍 0x02 对于information_schema库的研究 0x03 注射第一步——确定查询语句的查询对象个数0x04 注射第二步——UNION联合查询 0x05 注射第三步——MySQL基础信息收集 0x06 注射第四步——通过利用点GET敏感表及列 0x07 注射第五步——通过已知表.列GET数据 0x01 MySQL注射的简单介绍 MySQL的注射,我们已经在第4篇文章的演示…

MySQL数据类型 int(M) 表示什么意思？详解mysql int类型的长度值问题

MySQL 数据类型中的 integer types 有点奇怪.你可能会见到诸如:int(3).int(4).int(8) 之类的 int 数据类型.刚接触 MySQL 的时候,我还以为 int(3) 占用的存储空间比 int(4) 要小, int(4) 占用的存储空间比 int(8) 小. 后来,参看 MySQL 手册,发现自己理解错了. int(M): M indicates the maximum display width for integer types. 在 integer 数据类…

【ZZ】详解哈希表的查找

详解哈希表的查找 https://mp.weixin.qq.com/s/j2j9gS62L-mmOH4p89OTKQ 详解哈希表的查找 2018-03-01 算法与数据结构来自:静默虚空 http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4332252.html 哈希表和哈希函数在记录的存储位置和它的关键字之间是建立一个确定的对应关系(映射函数),使每个关键字和一个存储位置能唯一对应. 这个映射函数称为哈希函数,根据这个原则建立的表称为哈希表(Hash Tabl…

大数据开发实战：Hive优化实战3-大表join大表优化

5.大表join大表优化如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题.首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案. 5.1.问题场景问题场景如下: A表为一个汇总表,汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息,即对于每个卖家最近N天,其每个买家共成交了多少单,总金额是多少,假设N取90天,汇总值仅取成交单数. A表的字段有:buyer_id.seller_id.pay_cnt_90day. B表为卖家基本信…

Hive优化-大表join大表优化

Hive优化-大表join大表优化 5.大表join大表优化如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题.首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案. 5.1.问题场景问题场景如下: A表为一个汇总表,汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息,即对于每个卖家最近N天,其每个买家共成交了多少单,总金额是多少,假设N取90天,汇总值仅取成交单数. A表的字段有:buyer_id.seller_id.pay_c…

小甲鱼PE详解之输入表（导出表）详解（PE详解09）

小甲鱼PE详解之输出表(导出表)详解(PE详解09) 当PE 文件被执行的时候,Windows 加载器将文件装入内存并将导入表(Export Table) 登记的动态链接库(一般是DLL 格式)文件一并装入地址空间,再根据DLL 文件中的函数导出信息对被执行文件的IAT 进行修正. ( 基础补充:很多朋友可能看到这里会有点懵,各位看官请允许小甲鱼啰嗦一下,照顾初学者.我们都明白Windows 在加载一个程序后就在内存中为该程序开辟一个单独的虚拟地址空间,这样的话在各个程序自己看来,自己就拥有几乎…