Should be "Medium" or even "Easy".. Just with a little Greedy. class Solution { public: /** * @param S: A list of integers * @return: An integer */ int triangleCount(vector<int> &S) { int n = S.size(); ) ; sort(S.begin(), S.e…

Given an array of integers, how many three numbers can be found in the array, so that we can build an triangle whose three edges length is the three numbers that we find? Example Given array S = [3,4,6,7], return 3. They are: [3,4,6] [3,6,7] [4,6,7]…

LintCode 391: Count Of Airplanes 题目描述 给出飞机的起飞和降落时间的列表,用 interval 序列表示. 请计算出天上同时最多有多少架飞机? 样例 对于每架飞机的起降时间列表:[[1,10],[2,3],[5,8],[4,7]], 返回3. Thu Feb 23 2017 思路 这道题思路很容易想到,即将飞机起飞降落的过程模拟一遍,即可得到最大飞机数. 首先将Interval序列按照起飞时间排序,以及再按照降落时间排序,然后从最早起飞时间到最晚降落时间遍历,降…

题目: Given an array of integers, how many three numbers can be found in the array, so that we can build an triangle whose three edges length is the three numbers that we find? Example Given array S = [3,4,6,7], return 3. They are: [3,4,6] [3,6,7] [4,6…

题目: 报数 报数指的是,按照其中的整数的顺序进行报数,然后得到下一个数.如下所示: 1, 11, 21, 1211, 111221, ... 1 读作 "one 1" -> 11. 11 读作 "two 1s" -> 21. 21 读作 "one 2, then one 1" -> 1211. 给定一个整数 n, 返回 第 n 个顺序. 样例 给定 n = 5, 返回 "111221". 注意 整数的顺序将…

题目: 二进制中有多少个1 49% 通过 计算在一个 32 位的整数的二进制表式中有多少个 1. 样例 给定 32 (100000),返回 1 给定 5 (101),返回 2 给定 1023 (111111111),返回 9 解题: Java程序: public class Solution { /** * @param num: an integer * @return: an integer, the number of ones in num */ public int countOnes…

C++ 逆推 class Solution { public: /** * @param triangle: a list of lists of integers. * @return: An integer, minimum path sum. */ int minimumTotal(vector<vector<int> > &triangle) { // write your code here ) ; vector<int> dp(triangle.si…

Yet Another Source Code for LintCode Current Status : 232AC / 289ALL in Language C++, Up to date (2016-02-10) For more problems and solutions, you can see my LintCode repository. I'll keep updating for full summary and better solutions. See cnblogs t…

------------------------------------------------------------第七周:Follow up question 1,寻找峰值 寻找峰值 描述 笔记 数据 评测 你给出一个整数数组(size为n),其具有以下特点: 相邻位置的数字是不同的 A[0] < A[1] 并且 A[n - 2] > A[n - 1] 假定P是峰值的位置则满足A[P] > A[P-1]且A[P] > A[P+1],返回数组中任意一个峰值的位置. 注意事项 数…

Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below. For example, given the following triangle [ [2], [3,4], [6,5,7], [4,1,8,3] ] The minimum path sum from top to bottom is 11 (i…

------------------------------------------------------------第七周:Follow up question 1,寻找峰值 寻找峰值 描述 笔记 数据 评测 你给出一个整数数组(size为n),其具有以下特点: 相邻位置的数字是不同的 A[0] < A[1] 并且 A[n - 2] > A[n - 1] 假定P是峰值的位置则满足A[P] > A[P-1]且A[P] > A[P+1],返回数组中任意一个峰值的位置. 注意事项 数…

3Sum Smaller 要点:类似的题还有lintcode的triangle count:https://github.com/delbao/onlineJudge/blob/master/lintcode/109.triangle-count.java i,j,k的规律:i:最外层,每走一步,j要重新来过,j第二层,起始为i+1,k初始取决于题目.主要利用了: [j,k]之间的增序:当k满足条件后,顺序之后的也都满足条件,这时候就可以继续移动j了. 移动j的时候,由于j位置的元素变大了,k在…

1. PageRank http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7996185 2. Connected Components 3. Triangle Counting 例子: users.txt 1,BarackObama,Barack Obama 2,ladygaga,Goddess of Love 3,jeresig,John Resig 4,justinbieber,Justin Bieber 6,matei_zaharia,Matei Z…

原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/3sum-smaller/ 题目: Given an array of n integers nums and a target, find the number of index triplets i, j, k with 0 <= i < j < k < n that satisfy the condition nums[i] + nums[j] + nums[k] < target. For e…

快刀初试:Spark GraphX在淘宝的实践 作者:明风 (本文由团队中梧苇和我一起撰写,并由团队中的林岳,岩岫,世仪等多人Review,发表于程序员的8月刊,由于篇幅原因,略作删减,本文为完整版) 对于网络科学而言,世间万物都可以抽象成点,而事物之间的关系都可以抽象成边,并根据不同的应用场景,生成不同的网络,因此整个世界都可以用一个巨大的复杂网络来代表.有关复杂网络和图算法的研究,在最近的十几年取得了巨大的进展,并在多个领域有重要的应用. 作为最大的电商平台,淘宝上数亿买家和卖家,每天产生数…

这是老版本的教程,为了不耽误大家的时间,请直接看原文,本文仅供参考哦!原文链接:https://developer.microsoft.com/EN-US/WINDOWS/HOLOGRAPHIC/holograms_230 空间场景建模是将真实环境的环境信息扫描到设备中,使得全息对象可以识别真实场景环境,从而达到可以将虚拟对象与真实世界相结合的效果.这节教程主要学习内容如下: 使用Hololens扫描空间环境并将空间数据导入到开发计算机中. 学习利用shader给空间网格赋予材质以便其更容易被发…

问题导读1.GraphX提供了几种方式从RDD或者磁盘上的顶点和边集合构造图?2.PageRank算法在图中发挥什么作用?3.三角形计数算法的作用是什么?Spark中文手册-编程指南Spark之一个快速的例子Spark之基本概念Spark之基本概念Spark之基本概念(2)Spark之基本概念(3)Spark-sql由入门到精通Spark-sql由入门到精通续spark GraphX编程指南(1)Pregel API 图本身是递归数据结构,顶点的属性依赖于它们邻居的属性,这些邻居的属性又依赖于自…

gazebo_models:https://bitbucket.org/osrf/gazebo_models 模型庫下載,可以參考如下命令: ~/Rob_Soft/Gazebo7$ hg clone https://bitbucket.org/osrf/gazebo_models 下載更改目錄下載到指定文件夾中. 模型庫的結構 目錄 配置等可以參考官方文檔,注意model.sdf. 當然也可以將自己制作的模型上傳到庫中,文檔中也有具體說明. code$ hg clone https://your…

简单工厂模式概述 定义:定义一个工厂类,他可以根据参数的不同返回不同类的实例,被创建的实例通常都具有共同的父类 在简单工厂模式中用于被创建实例的方法通常为静态(static)方法,因此简单工厂模式又被成为静态工厂方法(Static Factory Method) 需要什么,只需要传入一个正确的参数,就可以获取所需要的对象,而无需知道其实现过程 例如,我开一家披萨店,当客户需要某种披萨并且我这家店里也能做的时候,我就会为其提供所需要的披萨(当然是要钱的哈哈),如果其所需的我这没有,则是另外的情况,…

8. 过滤噪声边 在当前的伴生关系中,边的权重是基于一对概念同时出现在一篇论文中的频率来计算的.这种简单的权重机制的问题在于:它并没有对一对概念同时出现的原因加以区分,有时一对概念同时出现是由于它们具有某种值得我们关注的语义关系,但有时一对概念同时出现只是因为都频繁地出现在所有文档中,同时出现只是碰巧而已.我们需要使用一种新的权重机制,在给定概念在数据中的总体频繁度的情况下,它需要考虑给定的两个概念对于一个文档的“意义”或是“新颖度”.我们将使用皮尔逊卡方测试(Pearson’s chi-squ…

第1章 Spark GraphX 概述1.1 什么是 Spark GraphX1.2 弹性分布式属性图1.3 运行图计算程序第2章 Spark GraphX 解析2.1 存储模式2.1.1 图存储模式2.1.2 GraphX 存储模式2.2 vertices.edges 以及 triplets2.2.1 vertices2.2.2 edges2.2.3 triplets2.3 图的构建2.3.1 构建图的方法2.3.2 构建图的过程2.4 计算模式2.4.1 BSP 计算模式2.4.2 图操作一…

Java Algorithm Problems 程序员的一天 从开始这个Github已经有将近两年时间, 很高兴这个repo可以帮到有需要的人. 我一直认为, 知识本身是无价的, 因此每逢闲暇, 我就会来维护这个repo, 给刷题的朋友们一些我的想法和见解. 下面来简单介绍一下这个repo: README.md: 所有所做过的题目 ReviewPage.md: 所有题目的总结和归纳(不断完善中) KnowledgeHash2.md: 对所做过的知识点的一些笔记 SystemDesign.md:…

GraphX Programming Guide 概述 入门 属性 Graph 示例属性 Graph Graph 运算符 运算符的汇总表 Property 运算符 Structural 运算符 Join 运算符 邻域聚合 聚合消息 (aggregateMessages) Map Reduce Triplets Transition Guide (Legacy) 计算级别信息 收集相邻点 Caching and Uncaching Pregel API Graph 建造者 Vertex and E…

Triangle, square, pentagonal, hexagonal, heptagonal, and octagonal numbers are all figurate (polygonal) numbers and are generated by the following formulae: Triangle   P3,n=n(n+1)/2   1, 3, 6, 10, 15, ... Square   P4,n=n2   1, 4, 9, 16, 25, ... Penta…

Spark-Bench 教程 本文原始地址:https://sitoi.cn/posts/19752.html 系统环境配置 操作系统:centos7 环境要求:安装 JDK, Hadoop, Spark,mvn 运行环境 步骤 安装测试工具 安装 wikixmlj 安装 SparkBench 基准测试组件 单机环境安装方式 根据实际环境配置测试环境 修改基本环境 配置 Spark 运行参数部分 运行 Spark-Bench 测试 机器学习测试案例 图计算测试案例 SQL 查询测试案例 流处理测…

Intro Thinking performance. Identify the target framerate, aim your approach on hitting that target framerate. Everything needs to be as efficient as possible Adjust pipelines to engine and hardware restrictions Try to offload parts to pre-calculatio…

using UnityEngine; using System.Collections; using System.Collections.Generic;   public struct SegmentPoint { public Vector3 normal; public Vector3 pos; };   public class DrawMesh_Plane : MonoBehaviour {   MeshFilter meshFilter; /// <summary> /// 面片…

本次主要学习图数据库中常用到的一些算法,以及如何在Neo4j中调用,所以这一篇偏实战,每个算法的原理就简单的提一下. 1. 图数据库中常用的算法 PathFinding & Search 一般用来发现Nodes之间的最短路径,常用算法有如下几种 Google Search Results Dijkstra - 边不能为负值 Folyd - 边可以为负值,有向图.无向图 Bellman-Ford SPFA Centrality 一般用来计算这个图中节点的中心性,用来发现比较重要的那些Nodes.这…

Rendering in UE4 Presented at the Gnomon School of VFX in January 2018, part two of the class offers an in-depth look at the rendering pipeline in Unreal Engine, its terminology and best practices for rendering scenes in real-time. This course also p…

示例程序 强连通分量 在有向图中,如果从任意一个顶点出发,都能通过图中的边到达图中的每一个顶点,则称之为强连通图.一张有向图的顶点数极大的强连通子图称为强连通分量.此算法示例基于 parallel Coloring algorithm.每个顶点包含两个部分,如下所示:colorID:在向前遍历过程中存储顶点 v 的颜色,在计算结束时,具有相同 colorID 的顶点属于一个强连通分量. transposeNeighbors:存储输入图的转置图中顶点 v 的邻居 ID. 算法包含以下四部分:生成转…