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进程 线程 协程 异步 并发编程(不是并行)目前有四种方式:多进程.多线程.协程和异步. 多进程编程在python中有类似C的os.fork,更高层封装的有multiprocessing标准库 多线程编程python中有Thread和threading 异步编程在linux下主+要有三种实现select,poll,epoll 协程在python中通常会说到yield,关于协程的库主要有greenlet,stackless,gevent,eventlet等实现. 进程 不共享任何状态 调度由操作系…
StateThreads是一个C的网络程序开发库,提供了编写高性能.高并发.高可读性的网络程序的开发库,轻量级网络应用框架 共也就3000行C代码 网络程序(Internet Application)(IA) 现有的架构 IAs(Internet Applications)有一些常见的被广泛使用的架构,包括基于进程的架构(Multi-Process),基于线程的架构(Multi-Threaded), 和事件驱动的状态机架构(Event-Driven State Machine). Event-D…
高并发网络编程之epoll详解(转载) 转载自:https://blog.csdn.net/shenya1314/article/details/73691088 在linux 没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序.在大数据.高并发.集群等一些名词唱得火热之年代,select和poll的用武之地越来越有限,风头已经被epoll占尽. 本文便来介绍epoll的实现机制,并附带讲解一下select和poll.通过对比其不同的…
Python 并发网络库 Tornado VS Gevent VS Asyncio Tornado:并发网络库,同时也是一个 web 微框架 Gevent:绿色线程(greenlet)实现并发,猴子补丁修改内置 socket Asyncio:Python3 内置的并发网络库,基于原生协程 Tornado 框架 Tornado 适用于微服务,实现 Restful 接口 底层基于 Linux 多路复用 可以通过协程或者回调实现异步编程 不过生态不完善,相应的异步框架比如 ORM 不完善 Gevnet…
  Linux下高并发网络编程 1.修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时, 最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(这是因为系统 为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄). 可使用ulimit命令查看系统允许当前用户进程打开的文件数限制:     [speng@as4 ~]$ ulimit -n 1024 这表示当前用户的每个进程最多允许同时打开1…
博客列表页:http://blog.fishlee.net/tag/fslib-network/ 原创FSLib.Network库(目前专注于HTTP的高性能高易用性网络库) FSLib.Network网络库使用教程[1] 基本使用 FSLib.Network网络库使用教程[2] 实例教程·美女们快到硬盘里来! 放一个抓取网页的信息监控小工具源码 原创FSLib.Network库发布 1.4 版8 12306订票客户端 FOR .NET 演示项目 [1]项目概况 12306订票客户端 FOR .…
在学习Linux高并发网络编程开发总结了笔记,并分享出来.有问题请及时联系博主:Alliswell_WP,转载请注明出处. 10-Linux系统编程-第10天(网络编程基础-socket) 在学习Linux高并发网络编程开发总结了笔记,并分享出来.有问题请及时联系博主:Alliswell_WP,转载请注明出处.…
select.poll和epoll的区别 在linux没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序.在大数据.高并发.集群等一些名词唱的火热之年代,select和poll的用武之地越来越有限了,风头已经被epoll占尽. select()和poll() IO多路复用模型 select的缺点: 单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制,通常是1024,当然可以更改数量,但由于select采用轮询的方式扫描文件描述符,文件描述…
前言 之前有关EF并发探讨过几次,但是呢,博主感觉还是有问题,为什么会觉得有问题,其实就是理解不够透彻罢了,于是在项目中都是用的存储过程或者SQL语句来实现,利用放假时间好好补补EF Core并发的问题,本文比较长,请耐心点看. EntityFramework Core并发初级版初探 关于并发无非就两种:乐观并发和悲观并发,悲观并发简言之则是当客户端对数据库中同一值进行修改时会造成阻塞,而乐观并发则任何客户端都可以对可以对数据进行查询或者读取,在EF Core中不支持悲观并发,结果则产生并发冲突…
为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题,我们可以通过加锁来保证资源访问的单一,如JVM内置锁synchronized,类级别的锁ReentrantLock. 2.但是随着业务的发展,单机服务毕竟存在着限制,故会往多台组合形成集群架构,面对集群架构,我们同样存在则资源共享问题,而每台服务器有着自己的JVM,这时候我们对于锁的实现不得不考虑分布式的实现. 分布式锁应该具备哪些条件 1.在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 2.高可用的获取…