装饰器前奏: 一.定义: 1.装饰器本质是函数,语法都是用def去定义的 (函数的目的:他需要完成特定的功能) 2.装饰器的功能:就是装饰其他函数(就是为其他函数添加附加功能) 二.原则: 1. 不能修改被装饰的函数的源代码 2. 不能修改被修饰的函数的调用方式 三. 实现装饰器知识储备: 1.函数即"变量"  (先定义,再调用) 2.高阶函数 3.嵌套函数 4.匿名函数   样式 (calc = lambde x:x*3 ) 高阶函数 + 嵌套函数 => 装饰器 1. 函数即&…

一 装饰器进化之路1) import time def index(): start_time=time.time() time.sleep() print('welcome to index world') end_time=time.time() print('%s'%(end_time-start_time)) index() 那么这个函数我们虽然实现了他的功能,但是修改了源代码,所以这种扩展新功能是不可用的.2) def index(): time.sleep() print('welc…

一.观察以下代码 以下来自 Python实现简易HTTP服务器与MINI WEB框架(利用WSGI实现服务器与框架解耦) 中的mini_frame最后版本的代码: import time def index(): with open("templates/index.html", 'rb') as f: content = f.read() return content.decode("utf-8") def login(): return "----lo…

首先装饰器实现的条件: 高阶函数+嵌套函数 =>装饰器 1.首先,我们先定义一个高级函数,去装饰test1函数,得不到我们想要的操作方式 import time #定义高阶函数 def deco(func): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time)) #装饰test1函数 def test1(): t…

Python中利用函数装饰器实现备忘功能 这篇文章主要介绍了Python中利用函数装饰器实现备忘功能,同时还降到了利用装饰器来检查函数的递归.确保参数传递的正确,需要的朋友可以参考下   "备忘"的定义 "memoization"(备忘)这个词是由Donald Michie在1968年提出的,它基于拉丁语单词"memorandum"(备忘录),意思是"被记住".虽然它和单词"memorization"在某种…

之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现(如下),发现运行速度很慢. def fib_direct(n): assert n > 0, 'invalid n' if n < 3: return n else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_direct(5)的递归调用过程,如下图: 住:这里的f(2)调用f(1)仅代表基本操作的次数. 可以看到多次重复调用,因此效率十分低.进一步,可以算出递归算法…

1,函数作用域 这种情况可以顺利执行: total = 0 def run(): print(total) 这种情况会报错: total = 0 def run(): print(total) total = 1 这种情况也会报错: total = 0 def run(): total += 1 # 等效total = total + 1 原因是函数内部对total有定义后,解释器会认为total是局部变量,但是内部执行时,却发现total还没定义. 解决办法是将total声明为全局变量: to…

前言 python内部有许多内建装饰器,它们都有特别的功能,下面对其归纳一下. 系列文章 python设计模式之单例模式(一) python设计模式之常用创建模式总结(二) python设计模式之装饰器详解(三) python设计模式之内置装饰器使用(四) python设计模式之迭代器与生成器详解(五) python自带装饰器 staticmethod staticmethod装饰器的功能是去除类的方法默认第一个参数是类的实例,使得该方法成为一个普通的函数,staticmethod是一个类,属于…

今天学到了python的装饰器,感觉这个东西还是稍微有些复杂,所以记录下来,方便以后的查找.虽然标题是python 3.x的装饰器,但是我也没有怎么用过python 2.x,感觉上应该是和python 2.7在用法上差不多. 现在某个视频公司有一段代码,,代码的主要功能就是看电影. def watchfilm(): print('You are watching film now....') watchfil() 运行之后输出: You are watching film now.... 现在要…

python 中多个装饰器的执行顺序: def wrapper1(f1): print('in wrapper1') def inner1(*args,**kwargs): print('in inner1') ret = f1(*args,**kwargs) return ret return inner1 def wrapper2(f2): print('in wrapper2') def inner2(*args,**kwargs): print('in inner2') ret = f2…