服务器是运行在 MariaDB 10.2 上面的,在使用 MySQL Workbench 出现错误: mysqldump: Couldn't execute 'SELECT COLUMN_NAME, JSON_EXTRACT(HISTOGRAM, '$."number-of-buckets-specified"') FROM information_schema.COLUMN_STATISTICS WHERE SCHEMA_NAME = 'mls' AND TABLE_NAME = '…

项目集群搭建完成,数据库虽有做主从同步,但考虑到数据安全性,为了满足这个需求那么要每天对数据备份处理, 但每天手动进行备份处理太过于被动,而且白天用户访问,会有数据变化以及在备份时会影响服务器正常运行的性能, 所以考虑写一个脚本,并制定一个定时任务进行执行脚本备份数据: #!/bin/bash###数据库定时备份,并将备份的库进行打包压缩user=rootpasswd=123456back_path=/vdb1/mysql/backupdata_name=zmq123date=`date +%Y…

使用的系统为CentOS,mysql版本为5.6 备份功能主要利用以下功能实现: mysql命令中的mysqldump命令 linux下脚本编写 linux下crontab定时任务的使用 首先确定你要存放脚本的目录和存放备份数据的目录 首先进行以下修改(因为在命令行或者脚本中写mysql密码,mysql是不允许的,备份会失败所以进行修改) vi /etc/my.cnf 修改 [mysqldump] user=你数据库的用户名 password=你数据库的密码 然后在存放脚本的目录下面(我使用的是…

导读 我一直都主张,技多不压身(没有学不会的技术,只有不学习的人),多学一项技能,未来就少求人一次.网上经常听到xxx删库跑路,万一真的遇到了,相信通过今天的学习,也能将数据再恢复回来~~~ 当然啦,备份数据/还原数据也是挺重要的,可以看我另一篇:点我直达 如果感觉这样还不安全,可以考虑授予用户权限:点我直达 介绍 记录着mysql数据库中的一些增删改操作(没有查询) 功能 数据复制(主从复制) 数据恢复 注意事项 开启二进制日志会有性能的消耗!!! 查看二进制日志是否开启 查看是否开启:sho…

这几天公司新出了个组件化的项目,里面需要用到mysql数据库相关的技术,由于之前一直用的mongodb,所以mysql几乎忘光了,于是只能在linux虚拟机中重新开始学习. 基本的增删改查还好,但是在数据备份的上遇到了一些问题,好在一番尝试之后终于成功. Mysql的api以及网上说的备份命令是:mysqldump  -uroot –p 要备份的数据库名> 目标路径/目标文件名.sql,于是我就照着敲了一遍,但是结果报了一个2002的异常(补充:一开始用这个命令的时候是提示找不到mysqldum…

vi mysqldump_bak.sh #!/bin/bash PATH=/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin export PATH export LANG=en_US.UTF-8 time="$(date +"%Y%m%d%H%M%S")" savedir=/cloud/backup/mysql/$time mkdir -p "$savedir"…

首先,创建一个shell脚本: Shell #!/bin/bash mysql_pwd="1234567890" mysql_dump="/usr/local/mysql/bin/mysqldump" cur_year=$(date +"%Y") cur_month=$(date +"%m") cur_day=$(date +"%d") #dump_path="/data0/mysql_backu…

原因:是由于默认的通信缓冲区的最大长度为50M(max_allowed_packed). 处理办法: //查看当前max_allowed_packet的大小 show global variables like 'max_allowed_packet'; //修改max_allowed_packet的大小 set global max_allowed_packet=1024*1024*50;…

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务…

在项目中,经常会碰到往数据库中导入大量数据,以便利用sql进行数据分析.在导入数据的过程中会碰到一些需要解决的问题,这里结合导入一个大约4G的txt数据的实践,把碰到的问题以及解决方法展现出来,一方面自己做个总结记录,另一方面希望对那些碰到相同问题的朋友有个参考. 我导入的数据是百科的txt文件,文件大小有4G多,数据有6500万余条,每条数据通过换行符分隔.每条数据包含三个字段,字段之间通过Tab分隔.将数据取出来的方法我采用的是用一个TripleData类来存放这三个字段,字段都用Strin…