当z转过θ时,我们来看看发生了什么: 左图中的空心箭头代表z的变化量,其长度为rδ,方向为pi/2+θ: 右图中的实心箭头代表log(z)的变化量,其长度为δ,方向为pi/2. 因此,从左图空心箭头到右图实心箭头,长度伸长1/r,方向旋转-θ. 右图为了方便对比,将代表z的空心箭头和代表log(z)的实心箭头画在了一起.…

目录 0,可视化的重要性: 1,特征图(feture map) 2,卷积核权重 3,卷积核最匹配样本 4,类别激活图(Class Activation Map/CAM) 5,网络结构的可视化 0,可视化的重要性: 深度学习很多方向所谓改进模型.改进网络都是在按照人的主观思想在改进,常常在说模型的本质是提取特征,但并不知道它提取了什么特征.哪些区域对于识别真正起作用.也不知道网络是根据什么得出了分类结果.为了增强结果的可解释性,需要给出模型的一些可视化图来证明模型或新methods对于任务的作用,…

GIS案例学习笔记-三维生成和可视化表达 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:针对栅格或者矢量数值型数据,进行三维可视化表达 操作时间:15分钟 案例1: 实验数据\Chp8\Ex5\ 实验过程: Dem可视化 2 边界生成 3.边界盒子 结果 案例2 数据:数字高程模型DEM 操作过程: 1. DEM三维可视化 2.DEM边界盒子化 方法: 结果: 3.平面矢量三维可视化 4.立体矢量三维可视化 联系方式:谢老师,135-4855-4328,…

R语言可视化学习笔记之添加p-value和显著性标记 http://www.jianshu.com/p/b7274afff14f?from=timeline   上篇文章中提了一下如何通过ggpubr包为ggplot图添加p-value以及显著性标记,本文将详细介绍.利用数据集ToothGrowth进行演示 #先加载包 library(ggpubr) #加载数据集ToothGrowth data("ToothGrowth") head(ToothGrowth) ## len supp…

0x00 概述 此文力求比较详细的解释DNS可视化所能带来的场景意义,无论是运维.还是DNS安全.建议仔细看完下图之后的大篇文字段落,希望能引发您的一些思考. 在“F5利用Elastic stack(ELK)进行应用数据挖掘系列(2)-DNS”一文中阐述了通过DNS logging profile进行DNS可视化的一种方法.DNS logging profile本身对解析和响应是发出的两条日志,因此在上篇文章中我们其实用了一些特殊的方法来处理一些我们想要的场景.所以这样的处理方式可能不够灵活,也…

接上一篇文章,这里给出配置caffe后编译matlab接口的方法.(参考:<深度学习 21天实战Caffe 第16天 Caffe可视化方法>) 1.将Matlab目录更新至Caffe的Makefile.config 2.编译 make matcaffe 一般情况下会出错: 此时在网络上一般的解决方法是将gcc的版本降低为4.7,但在本环境中这个方法并不能解决这个问题.本文解决方法是: 1)修改caffe根目录下的Makefile,在“CXXFLAGS += -MMD -MP”下添加: CXXF…

面对一堆文件,一行行的数据,确实很难理解深度学习相关的概念,好比训练的数据.构建的网络是怎样的?今天按照书中第16天的内容实践了一翻,终于看到了所谓的深度神经网络的模样.(参考:<深度学习 21天实战Caffe 第16天 Caffe可视化方法>) 实现可视化的脚本有两种,分别是Matlab和Python,首先安装Matlab. 1.安装Matlab2014a for Linux下载链接:http://pan.baidu.com/s/1qYJ9tNm (含破解文件)Note:文件太大,本文在wi…

Pthon魔术方法(Magic Methods)-可视化 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.关于可视化的魔术方法简介 __str__: str()函数,format()函数,print()函数调用,需要返回对象的字符串表达式,即会默认调用该魔术方法. 如果没有定义该方法,就去调用"__repr__"方法返回字符串表达式,如果"__repr__"没有定义,就直接返回对象的内存地址信息. __repr__: 内建函数repr()对一个…

TensorFlow提供了一个用于保存模型的工具以及一个可视化方案 这里使用的TensorFlow为1.3.0版本 一.保存模型数据 模型数据以文件的形式保存到本地: 使用神经网络模型进行大数据量和复杂模型训练时,训练时间可能会持续增加,此时为避免训练过程出现不可逆的影响,并验证训练效果,可以考虑分段进行,将训练数据模型保存,然后在继续训练时重新读取: 此外,模型训练完毕,获取一个性能良好的模型后,可以保存以备重复利用: 模型保存形式如下: 保存模型数据的基本方法: save_dir = 'mo…

matplotilb基础 matplotilb是我们使用的一个基础的可视化方法 一般来说,使用matplotilb是较为专业的绘制图形的选择 不需要很专业的时候可以只是用matplotilb的子模块pyplot 首先我们先设置一个x,一个y 以x为横坐标,以y为纵坐标 通过plot(x,y)就可以得到所需要的图形,其本质是一个折线图,只是因为含有一百个元素,让其看起来像是曲线图 还可以输出多条曲线 曲线的颜色是可以自行更改的,且可以使用十六进制的样式 线条的样式可以使用linestyle进行更改…