LnskyDB LnskyDB是基于Dapper的Lambda扩展,支持按时间分库分表,也可以自定义分库分表方法.而且可以T4生成实体类免去手写实体类的烦恼. 文档地址: https://liningit.github.io/LnskyDB/ 开源地址: https://github.com/liningit/LnskyDB nuget地址: https://www.nuget.org/packages/LnskyDB/ 前面我们介绍了LnskyDB的增删改查操作,接下来我们结束几个基础类.仓储…

LnskyDB LnskyDB是基于Dapper的Lambda扩展,支持按时间分库分表,也可以自定义分库分表方法.而且可以T4生成实体类免去手写实体类的烦恼. 文档地址: https://liningit.github.io/LnskyDB/ 开源地址: https://github.com/liningit/LnskyDB nuget地址: https://www.nuget.org/packages/LnskyDB/ 功能特点 Lambda表达式查询方便 基于Dapper的Lambda表达式…

LnskyDB LnskyDB是基于Dapper的Lambda扩展,支持按时间分库分表,也可以自定义分库分表方法.而且可以T4生成实体类免去手写实体类的烦恼. 文档地址: https://liningit.github.io/LnskyDB/ 开源地址: https://github.com/liningit/LnskyDB nuget地址: https://www.nuget.org/packages/LnskyDB/ 在此非常感谢SkyChenSky其中lambda表达式的解析参考了他的开源…

LnskyDB LnskyDB是基于Dapper的Lambda扩展,支持按时间分库分表,也可以自定义分库分表方法.而且可以T4生成实体类免去手写实体类的烦恼.,现在已经支持MySql和Sql server数据库了 文档地址: https://liningit.github.io/LnskyDB/ 开源地址: https://github.com/liningit/LnskyDB nuget地址: https://www.nuget.org/packages/LnskyDB/ https://ww…

移动互联网时代,海量的用户数据每天都在产生,基于用户使用数据的用户行为分析等这样的分析,都需要依靠数据都统计和分析,当数据量小时,问题没有暴露出来,数据库方面的优化显得不太重要,一旦数据量越来越大时,系统响应会变慢, TPS直线下降,直至服务不可用,可能有人会提出来,为何不用Oracle呢,确实,很多开发者写代码时并不会关心SQL的问题,凡是性能问题都交给DBA负责SQL优化,可是,不是每一个项目都会有DBA, 也不是所有的项目都会采用 Oracle 数据库,而且, Oracle 数据库在大数据…

AutoApi 基于SqlKata Query Builder的可根据数据表自动生成Restful API的dotnet中间件 项目地址 Github Gitee 支持的数据库 MySql AutoApi.MySql SqlServer AutoApi.SqlServer PostgreSQL AutoApi.PostgreSQL Oracle AutoApi.Oracle Sqlite AutoApi.Sqlite Firebird AutoApi.Firebird 示例 AutoApi.De…

Dapper.Common Dapper.Common是基于Dapper的LINQ实现,支持.net core,遵循Linq语法规则.链式调用.配置简单.上手快,支持Mysql,Sqlserver(目前只实现了这两个数据库,实现其他数据库也很轻松),支持单表,多表,自定义函数等功能.源码及其简单,直白,解析Lambda只有300行左右代码.严格区分C#函数和数据库函数,你可以在表达式中调用C#函数(不推荐,推荐将计算结果保存到变量,在写入lambda表达式),性能损失在表达式编译:常量>变量>…

近期,当当开源了数据库分库分表中间件sharding-jdbc. Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中,从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架,实现透明化数据库分库分表访问.Sharding-JDBC是继dubbox和elastic-job之后,ddframe系列开源的第3个项目. Sharding-JDBC直接封装JDBC协议,可以理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零. Sharding-JDBC定位为轻量级java框架,使用客户端直连数…

废话不多,直接上方法 public static DataSet ExecuteDataSet(this IDbConnection cnn, IDbDataAdapter adapter, string sql, object param = null, bool buffered = true, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null) { var ds = new DataSet(); var command…

转载 https://www.cnblogs.com/jackion5/p/13658615.html 前言 传统应用项目设计通常都是采用单一数据库作为存储方案,但是随着互联网的迅猛发展以及应用数据量的增长,数据库会随着数据量的增长而渐渐成为整个应用框架的性能瓶颈. 首先是由于关系学数据库大多是采用B+Tree类型的索引,当数据量超过一定的阈值之后,会导致索引的深度增长,而索引的深度又直接影响了磁盘IO操作的次数,直接影响了数据库查询性能的优劣. 其次由于用户数量的提升,高并发的数据库请求也会越…