目录 常见的概率分布模型 一.离散概率分布函数 二.连续概率分布函数 三.联合分布函数 四.多项分布(Multinomial Distribution) 4.1 多项分布简介 4.2 多项分布公式解析 五.伯努利分布(Bernoulli Distribution) 5.1 伯努利分布简介 5.2 伯努利分布的期望值和方差 六.正态(高斯)分布(Normal(Gaussian) Distribution) 6.1 正态分布的概率密度函数图像 6.2 正态分布简介 6.3 中心极限定理与正态分布 七…

title: [概率论]1-1:概率定义(Definition of Probability) categories: Mathematic Probability keywords: Sample Space 样本空间 Finite Sample Space 有限样本空间 Kolmogorov axioms(Probability Axioms) 柯氏公理 Disjointed Events 不想交事件 Definition of Probability 概率定义 Properties of…

Description Input 输入一个正整数N,代表有根树的结点数 Output 输出这棵树期望的叶子节点数.要求误差小于1e-9 Sample Input 1 Sample Output 1.000000000 HINT 1<=N<=10^9 Solution 好神仙一个题啊……rqy大爷的证明真的超简单明了QwQ膜拜rqy 首先设$f_n$表示$n$个点的二叉树个数,$g_n$表示$n$个点所有$f_n$棵二叉树的叶节点总数打个表可以发现:$f:1 ~2~ 5~ 14 ~42$$g:…

题意: 飞行棋,从0出发要求到n或者大于n的步数的期望.每一步可以投一下筛子,前进相应的步数,筛子是常见的6面筛子. 但是有些地方可以从a飞到大于a的b,并且保证每个a只能对应一个b,而且可以连续飞,例如a到b,b到c,则可以直接从a到c. 思路: 先用并查集将小的编号并入编号大的集合,然后就是常见的概率DP的模式. 错误: 并查集的数组初始化的时候应该初始化n+6,不能直接初始化成n. 从n-1进行状态的求解,因为n的时候也是0. #include<stdio.h> #include<…

朴素贝叶斯的核心基础理论就是贝叶斯理论和条件独立性假设,在文本数据分析中应用比较成功.朴素贝叶斯分类器实现起来非常简单,虽然其性能经常会被支持向量机等技术超越,但有时也能发挥出惊人的效果.所以,在将朴素贝叶斯排除前,最好先试试,大家常将其作为一个比较的基准线.本文会结合垃圾邮件分来来详解朴素贝叶斯,紧跟其后的是朴素贝叶斯的两种变形.文章整体划分为三个部分,1)Bernoulli型朴素贝叶斯:2)Laplace平滑:3)多项分布型朴素贝叶斯模型:4)朴素贝叶斯模型在连续型数据中的应用. Berno…

Univariate Distribution Relationships APPL: A Probability Programming Language Maplesoft- Software for Mathematics, Online Learning, Engineering 也有国内大神的解读:一张图的故事——概率分布之间的关系(上) 知乎上也有人做了高度的总结: 人们希望能从随机的现象中,找到规律.于是,概率分布模型就出现了.每设计一个概率分布模型,都要在精确性和普适性之间做折中…

K-Means 概念定义: K-Means 是一种基于距离的排他的聚类划分方法. 上面的 K-Means 描述中包含了几个概念: 聚类(Clustering):K-Means 是一种聚类分析(Cluster Analysis)方法.聚类就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster),使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大. 划分(Partitioning):聚类可以基于划分,也可以基于分层.划分即将对象划分成不同的簇,而分层是将对象分等级. 排他(Exclu…

首先,必须说明的是,这篇文章是完完全全复制百度文库当中的一篇文章.本人之前对PCA比较好奇,在看到这篇文章之后发现其对PCA的描述非常详细,因此迫不及待要跟大家分享一下,希望同样对PCA比较困惑的朋友能够从这篇文章中得到启发.虽然不知道作者是谁,但是还是非常感谢本文的作者.整篇文章从简单的例子引入这个PCA的算法,当中涉及最主要的知识就是矩阵论,因此如果有看不懂的朋友可以先去对矩阵论进行一些学习,这样对PCA的理解会有很大的帮助. 下面的描述格式方面可能有点出入,因此大家也可以直接通过下面的链接…

蒙特卡罗方法概述 蒙特卡罗方法又称统计模拟法.随机抽样技术,是一种随机模拟方法,以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法,是使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法.将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解.为象征性地表明这一方法的概率统计特征,故借用赌城蒙特卡罗命名. 蒙特卡罗方法的基本思想 用事件发生的"频率"来决定事件的"概率".高速电子计算机使得用数学方法在计算机上大量.快速地模拟这样的试验成为…

1. 控制变量 0x1:控制变量主要思想 科学中对于多因素(多变量)的问题,常常采用控制因素(变量)的方法,吧多因素的问题变成多个单因素的问题.每一次只改变其中的某一个因素,而控制其余几个因素不变,从而研究被改变的这个因素对事物的影响,分别加以研究,最后再综合解决,这种方法叫控制变量法.它是科学探索中的重要思想方法,广泛地运用在各个科学探索和科学实验研究之中. 0x2:控制变量思想在机器学习中的应用 在机器学习项目中,我们可能会将专家领域经验融合到特征工程中,即主观先验. 在设计并获得特征向量后…