目录 一.异常TODO 二.深浅拷贝 2.1 拷贝 2.2 浅拷贝 2.3 深拷贝 三.数据类型内置方法 3.1 数字类型内置方法 3.1.1 整型 3.1.2 浮点型 3.2 字符串类型内置方法 3.3 列表类型内置方法 3.4 元祖类型内置方法 3.5 字典类型内置方法 3.6 集合类型内置方法 3.7 布尔类型 四.数据类型分类 4.1 按值个数 4.2 按有序无序 4.3 按可变不可变 一.异常TODO 万能捕捉异常公式 try: # 逻辑代码 1/0 except Exception…

目录 Python进阶小结 一.异常TODO 二.深浅拷贝 2.1拷贝 2.2 浅拷贝 2.3 深拷贝 三.数据类型内置方法 3.1 数字类型内置方法 3.1.1 整型 3.1.2 浮点型 3.2 字符串类型内置方法 3.2.1方法 3.3 列表类型内置方法 3.3.1 方法 3.4 元祖类型内置方法 3.4.1 方法 3.5 字典类型内置方法 3.5.1 方法 3.6 集合类型内置方法 3.6.1方法 3.7 布尔类型 四.数据类型分类 4.1 按值个数 4.2 按有序无序 4.3 按可变不可…

Python进阶 - 对象,名字以及绑定 1.一切皆对象 Python哲学: Python中一切皆对象 1.1 数据模型-对象,值以及类型 对象是Python对数据的抽象.Python程序中所有的数据都是对象或对象之间的关系表示的.(在某种意义上,为顺应冯·诺依曼"存储式计算机"的模型,Python中的代码也是对象.) Python中每一个对象都有一个身份标识,一个值以及一个类型.对象创建后,其身份标识绝对不会改变:可以把身份标识当做对象在内存中的地址.is操作符比较两个对象的身份标识…

在软件开发领域中,人们经常会用到这一个概念——“设计模式”(design pattern),它是一种针对软件设计的共性问题而提出的解决方案.在一本圣经级的书籍<设计模式:可复用面向对象软件的基础>(1991年,Design Patterns - Elements of Reusable Object-Oriented Software)中,它提出了23种设计模式.迭代器模式就是其中的一种,在各种编程语言中都得到了广泛的应用. 本文将谈谈 Python 中的迭代器模式,主要内容:什么是迭代器模式…

导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总.为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证. 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组…)中的单个元素,那么,如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢? 切片(slice)就是一种截取索引片段的技术,借助切片技术,我们可以十分灵活地处理…

2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是有单独成篇的作用.特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IRAjR-KHZBPEEkdiofseGQ 切片是 Python 中最迷人最强大最 Amazing 的语言特性(几乎没有之一),在<Python进阶:切片的…

2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是有单独成篇的作用.特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IRAjR-KHZBPEEkdiofseGQ 在前两篇关于 Python 切片的文章中,我们学习了切片的基础用法.高级用法.使用误区,以及自定义对象如何实现切…

目录 目录 相关知识点 生成器 生成器 fab 的执行过程 生成器和迭代器的区别 生成器的优势 加强的生成器特性 生成器表达式 生成器表达式样例 小结 相关知识点 Python 进阶_迭代器 & 列表解析 生成器 带有 yield 关键字的的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器).Python 解释器会将带有 yield 关键字的函数视为一个 generator 来处理.一个函数或者子程序都只能 return 一次,但是一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果 -- 这就…

热爱Python Python是Guido van Rossum设计出来的让使用者觉得如沐春风的一门编程语言.2020年11月12日,64岁的Python之父宣布由于退休生活太无聊,自己决定加入Microsoft的DevDiv Team,致力于"确保更好地使用Python".尽管在国内有些声音在Diss着Python,认为它太简单,只是个脚本语言,但是它的发明者对Python的热情,仍然激励着我们坚持对Python的热爱. 龟叔是所有编程语言发明者当中头发最多的这位. 奇迹时刻 col…

python 学习小结 python 简明教程 1.python 文件 #!/etc/bin/python #coding=utf-8 2.main()函数 if __name__ == '__main__': 3.物理行与逻辑行; 下面是一个在多个物理行中写一个逻辑行的例子.它被称为明确的行连接. s = 'This is a string. \ This continues the string.' print s 它的输出: This is a string. This continues…

Python进阶:函数式编程实例(附代码) 上篇文章"几个小例子告诉你, 一行Python代码能干哪些事 -- 知乎专栏"中用到了一些列表解析.生成器.map.filter.lambda.zip等表达形式,这就涉及到了Python中关于函数式编程(functional programming)的语法.函数等.这里我们就根据一些实例,聊聊Python中的函数式编程. 先附上维基百科中关于函数式编程的解释: 函数式编程,或称函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将电脑运算视为数学上…

Python进阶-继承中的MRO与super 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 摘要 本文讲述Python继承关系中如何通过super()调用"父类"方法,super(Type, CurrentClass)返回CurrentClass的MRO中Type的下一个类的代理:以及如何设计Python类以便正确初始化. 1. 单继承中父类方法调用 在继承中,调用父类方法是很有必要的.调用父类方法的场景有很多: 比如必须调用父类的构造方法__init__才能正确初始化父类实例属性…

Python进阶 - 命名空间与作用域 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 命名空间与作用于跟名字的绑定相关性很大,可以结合另一篇介绍Python名字.对象及其绑定的文章. 1. 命名空间 1.1 什么是命名空间 Namespace命名空间,也称名字空间,是从名字到对象的映射.Python中,大部分的命名空间都是由字典来实现的,但是本文的不会涉及命名空间的实现. 命名空间的一大作用是避免名字冲突: def fun1(): i = 1 def fun2(): i = 2 同一个模块中…

python进阶部分要学习的内容: 学习目标: 1.函数式编程 1.1,什么是函数式编程 函数式编程是一种抽象计算的编程模式 不同语言的抽象层次不同: 函数式编程的特点: python支持的函数式编程: 1.2,python中高阶函数 如下图,变量可以指向函数: 如下图,函数名其实也是变量,只不过是指向函数的变量: 高阶函数:能接收函数作为参数的函数:以下这几点可以证明: 例子:接收abs函数 1.3,python中的map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f…

前言 在上一篇文章[python进阶]详解元类及其应用1中,我们提到了关于元类的一些前置知识,介绍了类对象,动态创建类,使用type创建类,这一节我们将继续接着上文来讲~~~ 5.使⽤type创建带有⽅法的类 最终你会希望为你的类增加⽅法.只需要定义⼀个有着恰当签名的函数并将 其作为属性赋值就可以了.添加实例⽅法 In [14]: def echo_bar(self):#定义了一个普通的函数 ...: print(self.bar) ...: In [15]: FooChild = type('…

前言 在上一篇文章[python进阶]Garbage collection垃圾回收1,我们讲述了Garbage collection(GC垃圾回收),画说Ruby与Python垃圾回收,Python中的循环数据结构以及引⽤计数以及Python中的GC阈值,这一节我们将继续介绍GC模块的一些应用和注意事项,下面开始今天的讲解~~ 一.垃圾回收机制 Python中的垃圾回收是以引⽤计数为主,分代收集为辅. 1.导致引⽤计数+1的情况 对象被创建,例如a=23 对象被引⽤,例如b=a 对象被作为参数,…

函数式编程 函数:function 函数式:functional,一种编程范式.函数式编程是一种抽象计算机的编程模式. 函数!= 函数式(如计算!=计算机) 如下是不同语言的抽象 层次不同 高阶函数:能接收函数做参数的函数 变量可以指向函数 函数的参数可以接收变量 一个函数可以接收另一个函数作为参数 例子: 接收abs函数, 定义一个函数,接收x,y,z三个参数.其中x,y是数值,z是函数 . 1 2 3 def add(x,y,z):     return z(x)+z(y) print ad…

前言 在上一篇[python进阶]深入理解系统进程1中,我们讲述了多任务的一些概念,多进程的创建,fork等一些问题,这一节我们继续接着讲述系统进程的一些方法及注意点 multiprocessing 如果你打算编写多进程的服务程序,Unix/Linux⽆疑是正确的选择.由于 Windows没有fork调⽤,难道在Windows上⽆法⽤Python编写多进程的程 序?由于Python是跨平台的,⾃然也应该提供⼀个跨平台的多进程⽀持. multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块.m…

前几天,我们Python猫交流学习群 里的 M 同学提了个问题.这个问题挺有意思,经初次讨论,我们认为它无解. 然而,我认为它很有价值,应该继续思考怎么解决,所以就在私密的知识星球上记录了下来. 万万没想到的是,在第二天,有两位同学接连给出了解决方法! 由此,群内出现了一轮热烈的技术交流. 本文将相关的内容要点作了梳理,并由此引申到更进一步的学习话题,希望对你有所帮助. 1.如何动态生成变量名? M 同学的问题如下: 打扰一下大家,请教一个问题,已知 list = ['A', 'B', 'C',…

2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是有单独成篇的作用.特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IRAjR-KHZBPEEkdiofseGQ 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组...)中的单个元素,那么,如果要获…

面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想.OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数. 面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,即一组函数的顺序执行.为了简化程序设计,面向过程把函数继续切分为子函数,即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度. 而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合,而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息,并处理这些消息,计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象…

在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模…

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种…

StringIO StringIO操作 BytesIO BytesIO操作 file-like对象 路径操作 路径操作模块 3.4版本之前:os.path模块 3.4版本开始 建议使用pathlib模块,提供Path对象来操作.包括目录和文件 pathlib模块 from pathlib import Path 目录操作 初始化  路径拼接和分解 #在windows下的Pycharm中运行 p = Path() print(type(p)) #<class 'pathlib.WindowsPat…

python进阶篇 import 导入模块 sys.path:获取指定模块搜索路径的字符串集合,可以将写好的模块放在得到的某个路径下,就可以在程序中import时正确找到. ​ import sys ​ sys.path.append("") 重新导入模块 ​ reload(模块) ==.is a = [11,22,33] b = [11,22,33] >>>a == b True >>>a is b False >>>a = c…

完成慕课网的python基础学习以后,大约花了三天时间,平均每天一个小时,总结了一些比较好的例题和思想方法,下面来学习python进阶吧 参考廖雪峰官方课程 函数 python官方函数调用文档 定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象! 可变参数: 可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个.2个到任意个,还可以是0个. 关键字参数 : 可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple.而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参…

欢迎大家订阅<教你用 Python 进阶量化交易>专栏!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外已陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,目前已推出如下扩展篇: 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其实股票交易和玩一个游戏.做一个项目理念是相通的,需要章法.需要制定策略,否则就和抛硬币赌博一样一样的,用量化交易可以帮助我们管理好概率,更理性的去下单. 在第二篇<线性回归拟合股价沉浮&g…

新年伊始,很荣幸笔者的<教你用 Python 进阶量化交易>专栏在慕课专栏板块上线了,欢迎大家订阅!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外会陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,因此同学们无需担心专栏内容在学习上的困难,更多的是明确自己学习的目的即可.当然笔者也欢迎同学们踊跃留言,说出自己想扩展的知识点,笔者会根据同学们的意愿选择性的推出一些内容. 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其…

新年伊始,很荣幸笔者的<教你用 Python 进阶量化交易>专栏在慕课专栏板块上线了,欢迎大家订阅!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外会陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,因此同学们无需担心专栏内容在学习上的困难,更多的是明确自己学习的目的即可.当然笔者也欢迎同学们踊跃留言,说出自己想扩展的知识点,笔者会根据同学们的意愿选择性的推出一些内容. 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其…

新年伊始,很荣幸笔者的<教你用 Python 进阶量化交易>专栏在慕课专栏板块上线了,欢迎大家订阅!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外会陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,因此同学们无需担心专栏内容在学习上的困难,更多的是明确自己学习的目的即可.当然笔者也欢迎同学们踊跃留言,说出自己想扩展的知识点,笔者会根据同学们的意愿选择性的推出一些内容. 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其…