分片键 分片算法 分片策略 SQL Hint 分片键 用于分片的数据库字段,是将数据库(表)水平拆分的关键字段.例:将订单表中的订单主键的尾数取模分片,则订单主键为分片字段. SQL中如果无分片字段,将执行全路由,性能较差. 除了对单分片字段的支持,ShardingSphere也支持根据多个字段进行分片. 分片算法 通过分片算法将数据分片,支持通过=.>=.<=.>.<.BETWEEN和IN分片.分片算法需要应用方开发者自行实现,可实现的灵活度非常高. 目前提供4种分片算法.由于分…

第二篇只是学了加载用datagrid加载数据,数据的增删改还没有做,今天主要是解决这个问题了. 在做增删改前需要弹出对应窗口,这就需要了解一下EasyUi的弹窗控件. 摘自:http://philoo.cnblogs.com/ 我的理解,就是panel有的属性Window.dialog都有,同时保留自己的扩展属性方法 , 所以主要展示pannel的属性. Pannel 属性 名称 类型 说明 默认值 title string 显示在Panel头部的标题文字. null iconCls strin…

以写模式打开文件:需要指定写模式,如下所示 data = open('data.out','w') 如果文件已经存在,则会清空它现有的所有内容.要追加一个文件,需要使用访问模式a,会追加到下一行. 例子:将上节中Man和Other Man说的话,分别保存到两个文件中 man = [] other = [] try: data = open('sketch.txt') for each_line in data: try: (role, line_spoken) = each_line.split…

1 应用场景 Mycat 其实自带了2个数据范围分片的方案,一个是纯数据范围的分片,比如 1至 10000 号的数据放到分片1 ,10001 至 20000号数据放到分片2里. 另一个是数据常量形式的分片,即 10000号进入分片1 ,20000号进入片分2 . 2 环境说明 参考前一篇文章   <MyCat 学习笔记>第六篇.数据分片 之 按月数据分片  http://www.cnblogs.com/kaye0110/p/5160826.html 3 参数配置 3.1 server.xml…

分片(sharding)是指将数据拆分,将其分散存在不同的机器上的过程.有事也用分区(partitioning)来表示这个概念.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的大型计算机既可以存储更多的数据,处理更大的负载.『MongoDB中的自动分片』MongoDB在分片之前要运行一个路由进程,该进程名为mongos.这个路由器知道多有数据的存放位置,所以应用可以连接它来正常发送请求.mongos对应用隐藏了分片的细节.何时分片?    ·     机器的磁盘不够用了.    ·     单个mon…

HTTP学习三:HTTPS 1 HTTP安全问题 HTTP1.0/1.1在网络中是明文传输的,因此会被黑客进行攻击. 1.1 窃取数据 因为HTTP1.0/1.1是明文的,黑客很容易获得用户的重要数据,比如密码: 1.2 篡改数据 攻击者可以修改转账账户.金额等进行非法交易. 1.3 仿冒站点 攻击者可以通过仿冒HTTP站点,来同用户进行交互,用户不知道访问的站点是不是真实的. 2 HTTPS 2.1 RSA简单介绍 RSA算法基于一个十分简单的数论事实:将两个大质数相乘十分容易,但是想要对其乘…

一.序列 1.1.序列概念 pythn中最基本的数据结构是序列(sequence). 序列中每个元素被分配一个序号-元素索引,第一个索引是0,第二个是1,以此类推.类似JAVA中数组和集合中的下标. 从后向前,最后一个索引是-1,-2,.... python包含6种内建序列.最常用的两种类:列表和元组,其它内奸序列类型有字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象. 列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组不能修改. 添加元素就用列表. 由于 一些原因不能修改时就用元组.…

Struts2框架学习(三) 数据处理 Struts2框架框架使用OGNL语言和值栈技术实现数据的流转处理. 值栈就相当于一个容器,用来存放数据,而OGNL是一种快速查询数据的语言. 值栈:ValueStack一种数据结构,操作数据的方式为:先进后出 OGNL : Object-GraphNavigation Language(对象图形导航语言)将多个对象的关系使用一种树形的结构展现出来,更像一个图形,那么如果需要对树形结构的节点数据进行操作,那么可以使用 对象.属性 的方式进行操作,OGNL技…

1.前言 之前我一直对于“最大似然估计”犯迷糊,今天在看了陶轻松.忆臻.nebulaf91等人的博客以及李航老师的<统计学习方法>后,豁然开朗,于是在此记下一些心得体会. “最大似然估计”(Maximum Likelihood Estimation, MLE)与“最大后验概率估计”(Maximum A Posteriori Estimation,MAP)的历史可谓源远流长,这两种经典的方法也成为机器学习领域的基础被广泛应用. 有趣的是,这两种方法还牵扯到“频率学派”与“贝叶斯学派”的派别之争,…

DjangoRestFramework学习三之认证组件.权限组件.频率组件.url注册器.响应器.分页组件   本节目录 一 认证组件 二 权限组件 三 频率组件 四 URL注册器 五 响应器 六 分页组件 七 xxx 八 xxx 一 认证组件 1. 局部认证组件 我们知道,我们不管路由怎么写的,对应的视图类怎么写的,都会走到dispatch方法,进行分发, 在咱们看的APIView类中的dispatch方法的源码中,有个self.initial(request, *args, **kwargs…