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所有处理都走向AI All Processing Bends Toward AI 旧金山--谷歌正在试验机器学习(ML)来执行集成电路设计中的位置和路径,并取得了很好的效果.上周在ISSCC会议上宣布的这一发现,对人工智能(AI)和电路设计同样重要. 多年来,人工智能一直是电子行业中规模最大的东西,吸引了大量的半导体研究(连同风险投资和头条新闻).认识到这一点,今年的集成固态电路会议(ISSCC)的主题是"为人工智能时代提供动力的集成电路",开幕全体会议的目的是绘制人工智能引领半导体空…
from:https://36kr.com/p/5103044.html 到2020年,大多数先进的ML袖珍电脑(你仍称之为手机)将有能力执行一整套任务.个人助理将变的更加智能,它是打造这种功能的切入点.语音识别会不断优化.私人助理将不仅仅是云端搜索引擎的前端.因为个人AI将有拥有真正处理分析数据的能力,并使用搜索引擎来搜索数据. 以下是我的几个预测: 1)实时健康分析 - 当前,智能手表会监控您的心率和步数,并将其发送到您的手机中,之后手机会将其发送到云端.在不久的将来,您的个人AI将会实时读…
转自:http://blog.csdn.net/eNohtZvQiJxo00aTz3y8/article/details/78941013 2017年,AI再一次迈向风口,但我们如何判断未来走向?应不应该转型加入AI领域? 如此火爆的AI,会不会像Android和iOS一样,五年后归于平淡?转型AI真的有必要吗? 2017年,AI就像一个点石成金的神器,所有的行业,任何的创业,抑或是职位背景,只要沾着这个词,多少有点脚踩五彩祥云的优越感,话题来了,融资来了,故事来了,高薪来了,offer来了.…
今天无意间在网上看的了一则推送,<周志华:AI产业将更凸显个人英雄主义> http://tech.163.com/18/0601/13/DJ7J39US00098IEO.html 摘录一些原文内容: 关于机器学习能够解决的任务,周志华认为,围棋属于封闭静态环境的任务,他不是“最难的任务”, 以往的机器学习就可以解决这种封闭静态环境任务. “我们今天面对的是动态开放环境下的机器学习挑战,最关键的就是鲁棒性.” 周志华称,这就要求AI必须很好的应对未知环境,是通往鲁棒人工智能的核心环节. ps:…
转自:http://36kr.com/p/5071386.html 国内的AI行业仍处于野蛮生长阶段.热钱不少,优质项目却不多.创业者拿钱难,投资者有钱却花不出去. 编者按:本文来自微信公众号“刺猬公社”(ID:ciweigongshe),作者哲铭:36氪经授权发布. 江山代有风口出,各领风骚一两年.这两年在全世界的创投圈都异军突起的人工智能(AI),最近风头似乎被共享充电宝盖过了.AI创投圈呈现出一面是冰.一面是火的奇异景象. 今年3月5日雷军表示,小米将增加对人工智能的投资.恰巧就在同一天,…
贪心科技内容合伙人关于AI公司及创业的演讲笔记 视频 目录 一.投资角度对 AI 的两个基本认知 二.简单分析 AI 公司的两个纬度四个层面 三.AI 垂直行业应用的三点中美对比 四.给创业者的四个建议 一.投资角度对 AI 的两个基本认知 1. 第一个认知:AI 的核心就是数据驱动来提升生产力.提升生产效率.→ 催生直接用 AI 来解决问题的公司(如无人驾驶.智能X——基于已有需求.智能文娱——它创造新需求). 例子(这里仅指出其当前主要业务,不排除以后会有扩展): 1) EverString…
游戏AI系列内容 咋样才能做个有意思的AI呢 写在前面的话 怪物AI怎么才能做的比较有意思.其实这个命题有点大,我作为一个仅仅进入游戏行业两年接触怪物AI还不到一年的程序员来说,来谈这个话题,我想我是不够格的.不过,在这有限的时间里边,我也多多少少的写过几个怪物.最初,很多怪物写完之后,就感觉很傻.一点意思都没有到后来的,慢慢的觉得,像是一点一点的赋予这个怪物生命一样,成就感满满.然后让我一步一步的告诉你什么是有意思的AI. 啊 什么才是有意思的AI呢 从宏观上来说,大到一个人,小到一只青蛙,都…
微软在上月宣布组建自己的 AI 研究小组.该小组汇集了超过 5000 名计算机科学家和工程师,加上微软内部研究部门,将共同挖掘 AI 技术. 与此同时,亚马逊,Facebook,Google,IBM 还有微软联合宣布成立一个非盈利组织「人工智能合作伙伴」.该组织将致力于推进人工智能研究,树立开发新的人工智能技术准则,以及加强公众对人工智能的认识. 而巨头们也纷纷拿出了自己的看家本领,Apple 的 Siri 利用自然语言处理来识别语音命令:Facebook 的深度学习面部识别算法能够快速准确地识…
核心提示:微软在 Office365.Azure 云.Dynamics365 上进行人工智能技术的部署,野心不小. 微软在2016年9月宣布组建自己的 AI 研究小组.该小组汇集了超过 5000 名计算机科学家和工程师,加上微软内部研究部门,将共同挖掘 AI 技术. 与此同时,亚马逊,Facebook,Google,IBM 还有微软联合宣 而巨头们也纷纷拿出了自己的看家本领,Apple 的 Siri 利用自然语言处理来识别语音命令:Facebook 的深度学习面部识别算法能够快速准确地识别出人脸…
文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 转自 |  涵的硅谷成长笔记(公众号ID:HanGrowth) 作者 | Han涵 前段时间,作为奥斯卡风向标之一的2019年金球奖,开奖了. 可第二天,蹭到媒体热点的,不是各种明星导演的名字,而是:Netflix和Amazon. “Netflix和Amazon在金球奖上赢疯了”—— 美国<连线>感叹着. 今年,Netflix和Amazon这样的Streamers(互联网流媒体),成为最大赢家.…