首先说明一下MySQL的版本: mysql> select version();+-----------+| version() |+-----------+| 5.7.17 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select version();+-----------+| version() |+-----------+| 5.7.17 |+-----------+1 row in set (0.00 sec) 表结构: mysql>…

mysql的limit性能,数据库索引问题,dblog问题,redis学习 继续学习. dblog实际上是把日志记录在另一个数据库里面. 问题1: 一张表定义了5个索引,但是sql语句中用到了3个有索引的字段,但是真正生效使用索引的只有两个,原因是什么?…

MySQL的优化是非常重要的.其他最常用也最需要优化的就是limit.MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降.   同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limi…

问题重现 // todo 参考文章: MySQL 单表分页 Limit 性能优化 Scalable MySQL: Avoid offset for large tables 证明为什么用limit时,offset很大会影响性能…

offset大的时候的比较 1. SELECT * FROM persons LIMIT 200000,10; 耗时0.109s 2. SELECT *FROM persons WHERE id>=(SELECT id FROM persons ORDER BY id LIMIT 200000,1) LIMIT 10 耗时0.078s why? offset偏移量越大,用子查询效率更高.本质原因是什么?避免全表扫描字段 http://doc.mysql.cn/mysql5/refman-5.1-…

mysql中limit与in不能同时使用的解决方式. 分类: MySQL2011-10-31 13:53 1277人阅读 评论(0) 收藏 举报 mysqlsubquery MySQL5.1中子查询是不能使用LIMIT的,报错: "This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery' " 这样的语句是不能正确执行的.select * from message where id i…

原文:mysql监控.性能调优及三范式理解 1监控 工具:sp on mysql     sp系列可监控各种数据库 2调优 2.1 DB层操作与调优 2.1.1.开启慢查询 在My.cnf文件中添加如下内容(如果不知道my.cnf的路径可使用find / -name my.cnf进行查找): 在mysqld下添加 Log_slow_queries = ON  作用:开启慢查询服务 Log-slow-queries = /var/log/slowqueries.log 作用:慢查询日志存储路径.…

为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的.因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存.请看下面的示例: 1 // 查询缓存不开启 2 $r = mysql_query("SELECT username FROM u…

mysql的分页比较简单,只需要limit offset,length就可以获取数据了,但是当offset和length比较大的时候,mysql明显性能下降 1.子查询优化法 先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性,具体方法请看下面的查询实例:复制代码 代码如下: mysql> set profiling=1;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec…

http://www.fienda.com/archives/110 在mysql中limit可以实现快速分页,但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了,否则可能卡死你的服务器哦. 当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题! 如 * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢,可以按照一下方法解决第一页会很快 PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,来自雅虎…