一. 读取和保存说明 SparkSQL提供了通用的保存数据和数据加载的方式,还提供了专用的方式 读取:通用和专用 保存 保存有四种模式: 默认: error : 输出目录存在就报错 append: 向输出目录追加 overwrite : 覆盖写 ignore: 忽略,不写 二. 数据格式 1. Parquet Spark SQL的默认数据源为Parquet格式.Parquet是一种能够有效存储嵌套数据的列式存储格式. 数据源为Parquet文件时,Spark SQL可以方便的执行所有的操作,不需…

Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单.Spark会根据文件扩展名选择对应的处理方式. Spark支持的一些常见文件格式如下: 文本文件 使用文件路径作为参数调用SparkContext中的textFile()函数,就可以读取一个文本文件.也可以指定minPartitions控制分区数.传递目录作为参数,会把目录中的各部分都读取到RDD中.例如: val input = sc.textFile("E:\\share\\new\\chapter5") input.foreac…

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK…

一.动机 我们已经学了很多在 Spark 中对已分发的数据执行的操作.到目前为止,所展示的示例都是从本地集合或者普通文件中进行数据读取和保存的.但有时候,数据量可能大到无法放在一台机器中,这时就需要探索别的数据读取和保存的方法了. Spark 及其生态系统提供了很多可选方案.本章会介绍以下三类常见的数据源. • 文件格式与文件系统:对于存储在本地文件系统或分布式文件系统(比如 NFS.HDFS.Amazon S3 等)中的数据,Spark 可以访问很多种不同的文件格式,包括文本文件.JSON.S…

MyBatis基础入门<十二>删除数据 - @Param参数 描述: 删除数据,这里使用了@Param这个注解,其实在代码中,不使用这个注解也可以的.只是为了学习这个@Param注解,为此使用. 实体类:TblClient.java 接口: 注意: 这个方法中的形参,有使用到了@Param这个参数,小括号里面的变量是在xml文件中的#{client_id} Xml文件: 测试类: 测试结果: 数据库: 如有问题,欢迎纠正!!! 如有转载,请标明源处:https://www.cnblogs.co…

http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72567761 SpringMVC的处理器拦截器类似于Servlet开发中的过滤器Filter,用于对处理器进行预处理和后处理.本文主要总结一下SpringMVC中拦截器是如何定义的,以及测试拦截器的执行情况和使用方法. SpringMVC中拦截器的定义和配置 SpringMVC中拦截器的定义 在SpringMVC中,定义拦截器要实现HandlerInterceptor接口,并实现该接口中提供…

Spark学习之数据读取与保存(4) 1. 文件格式 Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单. 如文本文件的非结构化的文件,如JSON的半结构化文件,如SequenceFile结构化文件.通过扩展名进行处理. 2. 读取/保存文本文件 Python中读取一个文本文件 input = sc.textfile("file:///home/holen/repos/spark/README.md") Scala中读取一个文本文件 val input = sc.textFile(&q…

元数据最本质.最抽象的定义为:data about data (关于数据的数据).它是一种广泛存在的现象,在许多领域有其具体的定义和应用. JDBC中的元数据,有数据库元数据(DatabaseMetaData),参数元数据(ParameterMetaData),结果集元数据(ResultSetMetaData) 分别封装了数据库产品名字等数据库信息.查询参数的个数等参数信息.结果集的列数等结果集信息. 数据库元数据 /** *数据库的整体综合信息. */ public interface Dat…

1.文件格式 Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单. (1)文本文件 读取: 将一个文本文件读取为一个RDD时,输入的每一行都将成为RDD的一个元素. val input=sc.textFile("...") 也可以将多个完整的文本文件读取为一个pair RDD,其中键为文件名,值是文件内容. 例如: val input=sc.whoTextFiles("...") 保存: resulet.saveAsTextFile(outputfile) (2)J…

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql…