在开发中有遇到很简单的SQL却执行的非常慢,甚至只查询一行数据. 咔咔遇到的只有两种情况,一种是MySQL服务器CPU占用率很高,所有的SQL都执行的很慢直到超时,程序也直接502,另一种情况是行锁造成的锁等待. 接下来咔咔带领大家看看各种为难SQL执行的场景,本期文章带大家再熟悉一下MySQL中的锁 最新文章 死磕MySQL系列总目录 什么?还在用delete删除数据<死磕MySQL系列 九> MySQL统计总数就用count(*),别花里胡哨的<死磕MySQL系列 十> 为什么…

系列文章 五.如何选择普通索引和唯一索引<死磕MySQL系列 五> 六.五分钟,让你明白MySQL是怎么选择索引<死磕MySQL系列 六> 七.字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 八.无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 参与了好几个项目开发,每个项目随着业务量的增大,MySQL数据日益剧增,例如其中一个项目中得用户足迹表,那是非常的疯狂,只怪我大意了,没有闪. 这篇文章我会从delete对性能的影响,以…

前言 看到蒋老师的第一篇文章后就收货颇丰,真是句句戳中痛点. 令我记忆最深的就是为什么知道了一个个技术点,却还是用不好 ?不管是蒋老师所说的Redis还是本系列要展开学习的MySQL. 这是一个值得思考的问题,在大多数情况下,我们直接上百度搜索MySQL事务.MySQL索引之类的词汇. 上述问题当然也是MySQL的几个核心问题之一,但如果我们都在不断地学习这些大的方面,我们怎么才能在学习某一个技能上有质的提升. 借用蒋老师的话术:"很多技术人都有一个误区,就是只注重零散的技术,没有建立一个完整的…

如何使QTreeView快速显示1000万条数据,并且内存占用量少呢?这个问题困扰我很久,在网上找了好多相关资料,都没有找到合理的解决方案,今天在这里把我的解决方案提供给朋友们,供大家相互学习. 我开始使用的QTreeWidget 控件来显示我的数据,发现该控件在显示10000行以下的数据还可以应付的过来,但超过10000条,就明显感觉到屏幕刷新就会有卡的现象,而且占据内存很大,虽然操作起来简单方便,但灵活性没有QTreeView强大.因为我要显示的数据量是非常大的,甚至过1000万,因此,采用…

转载自:https://www.iteblog.com/archives/1648 前言: 很多初学者其实对于Spark的编程模式还是RDD这个概念理解不到位,就会产生一些误解.比如,很多时候我们常常以为一个文件是会被完整读入到内存,然后做各种变换,这很可能是受两个概念误导所致: 1.RDD的定义,RDD是一个分布式的不可变数据集合: 2.Spark是一个内存处理引擎: 如果你没有主动对RDD进行Cache/Persist等相关操作,它不过是一个概念上存在的虚拟机数据集, 你实际上是看不到这个R…

今天在review项目代码的时候看到这样一个问题,有一张号码表,每次需要从这样表中随机取6个空闲的号码,也就是每次取出来的6个号码应该都会有所不同.然后我就看到了这样的SQL select   t.*     from   tel_number_tbl t    where   t.status = '空闲'      and   t.area_code = '0571'      and   t.delete_flg = '未删除'      and   rownum <= 6order by…

前言 很多初学者其实对Spark的编程模式还是RDD这个概念理解不到位,就会产生一些误解. 比如,很多时候我们常常以为一个文件是会被完整读入到内存,然后做各种变换,这很可能是受两个概念的误导: RDD的定义,RDD是一个分布式的不可变数据集合 Spark 是一个内存处理引擎 如果你没有主动对RDDCache/Persist,它不过是一个概念上存在的虚拟数据集,你实际上是看不到这个RDD的数据的全集的(他不会真的都放到内存里). RDD的本质是什么 一个RDD 本质上是一个函数,而RDD的变换不过…

不是这样的. Collection 的单个 doc 有大小上限,现在是 16MB,这就使得你不可能把所有东西都揉到一个 collection 里.而且如果 collection 结构过于复杂,既会影响查询.更新效率,也会造成维护困难和操作风险.你有尝试过手一抖就把一个 doc 不小心存成 null 的么,反正我做过,要是一个人所有信息都在这个 collection 里面,那感觉一定相当酸爽吧. 一般的原则是: 按照查询方式来聚类 需要经常一起读取的数据放一起. 在逻辑上关系紧密的信息放在一起.…

最近在做接口测试的时候,测试数据是从数据库查询的,但是当需要并发多次去调用接口时,如果sql只是单纯的进行了limit取值,那并发的时候肯定会每条数据都一样. 因此,研究了下sql随机取一条数据的写法,从而用大量不同数据去进行并发的接口性能测试 原文:https://www.cnblogs.com/my_life/articles/7827233.html 三种方法: (1)ORDER BY RAND() 写法:SELECT * FROM 表A ORDER BY RAND() LIMIT 1 缺…

问题描述:表如下,如何让这个表按device_id这个字段分组,且组中的每条数据都查寻出来?(假如说这个表名为:devicedata) 错误答案:select * from devicedata GROUP BY device_id 这个sql得到的结果是: 每一组只显示了一条数据, 显然没达到我们的目的. 正确的结果:select * from devicedata GROUP BY device_id, id 查询到的结果: 这样就达到了我们的目的了,将每组中的每条数据都查寻出来了. 解释一…