处理大型文件是一种内存密集型操作,可能导致服务器耗尽RAM内存并交换到磁盘.让我们看一下使用Ruby处理CSV文件的几种方法,并测量内存消耗和速度性能. Prepare CSV data sample Before we start, let's prepare a CSV file data.csv with 1 million rows (~ 75 MB) to use in tests. require 'csv' require_relative './helpers' headers…

# -*- coding:utf-8 -*- ''' CSV 常用API 1)reader(csvfile[, dialect='excel'][, fmtparam]),主要用于CSV 文件的读取,返回一个 reader 对象用于在CSV 文件内容上进行行迭代. 参数: csvfile,需要是支持迭代(Iterator)的对象,通常对文件(file)对象或者列表(list)对象都是适用的,并且每次调用next() 方法的返回值是字符串(string): dialect 的默认值为excel,与…

帮妹子处理一个2.xG 大小的 csv文件,文件太大,不宜一次性读入内存,可以使用open迭代器. with open(filename,'r') as file # 按行读取 for line in file: process 或者简单点 for line in open('myfile.txt','r'): pass 需求是,提取时间在指定时间段的数据,另存一个文件. 全部代码如下 def is_between_time(str, start, end): """ :pa…

HttpResponse对象将会将响应的数据作为一个整体返回,此时如果数据量非常大的话,长时间浏览器没有得到服务器的响应,就会超过默认的超时时间,返回超时.而StreamingHttpResponse会将响应的数据作为一个数据流返回给浏览器,这样浏览器就可以接收到服务器发送过来的数据,不会因为长期没有得到服务器的回应而返回超时. StreamingHttpResponse: 这个类是专门用来处理流数据的,使得在处理一些大型文件的时候,不会因为服务器处理时间过长而连接超时.这个类并不是继承Http…

生成CSV文件 有时候我们做的网站,需要将一些数据,生成有一个CSV文件给浏览器,并且是作为附件的形式下载下来.以下将讲解如何生成CSV文件. 生成小的CSV文件 这里将用一个生成小的CSV文件为例.我们用Python内置的csv模块来处理csv文件,并且使用HttpResponse来将csv文件返回回去.示例代码如下: import csv from django.http import HttpResponse def csv_view(request): response = HttpRe…

1.生成CSV文件 有时候我们做的网站,需要将一些数据,生成有一个CSV文件给浏览器,并且是作为附件的形式下载下来.以下将讲解如何生成CSV文件. 2.生成小的CSV文件 这里将用一个生成小的CSV文件为例,来把生成CSV文件的技术要点讲到位.我们用Python内置的csv模块来处理csv文件,并且使用HttpResponse来将csv文件返回回去. 示例代码如下: import csv from django.http import HttpResponse def csv_view(requ…

http://blog.csdn.net/l081307114/article/details/46009015 http://www.cnblogs.com/dreammyle/p/5458280.html . Office2007与Office Open XML 在Office 2007之前,Office一直都是以二进制位的方式存储,但这种格式不易被其它软件拿来使用,在各界的压力下,MicroSoft于2005年发布了基于XML的ooxml开放文档标准.ooxml的xml schema强调减…

Pandas 即Python Data Analysis Library,是为了解决数据分析而创建的第三方工具,它不仅提供了丰富的数据模型,而且支持多种文件格式处理,包括CSV.HDF5.HTML 等,能够提供高效的大型数据处理. 另外,csv模块也同样可以进行csv文件读写. import pandas import csv pandas模块-读取CSV文件 import pandas data = pandas.read_csv(csv_path) # 查看前两行 print(data.he…

csv文件通常存在如下问题: 1. 文件过大(需要进行文件分割)2. 列异常(列不一致,如元数据列为10列,但csv文件有些行是11列,或者4列)本脚本用于解决此问题. #coding=utf-8 ''' 脚本说明 用来解决csv文件的列异常问题(以逗号分隔符为例): csv文件有些列含有换行符.逗号等特殊符号,这就导致csv文件出现列异常的情况. 此脚本将csv文件输出成如下文件:源文件名-正确列-文件序号.csv 源文件名-错误列.csv 源文件名-info.txt 常用文本编码: gbk,…

首先明白csv文件长啥样儿: 用excel打开就变成表格了,看不到细节 推荐用其它简单粗暴一点儿的编辑器,比如Notepad++, csv文件内容如下: csv文件默认用逗号分隔各列. 有了基础的了解就进入主题,用Opencsv读写csv文件 读:CSVReader 写:CSVWriter 下面分别来看一下opencsv为我们提供的方法(这里只介绍最常用的几个): 读:CSVReader 构造器中涉及三个参数: reader:就是读取文件的流对象,常用的有BufferedReader,Input…