利用JAVA API函数实现数据的压缩与解压缩

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利用JAVA API函数实现数据的压缩与解压缩

综述许多信息资料都或多或少的包含一些多余的数据.通常会导致在客户端与服务器之间,应用程序与计算机之间极大的数据传输量.最常见的解决数据存储和信息传送的方法是安装额外的存储设备和扩展现有的通讯能力.这样做是可以的,但无疑会增加组织的运作成本.一种有效的解决数据存储与信息传输的方法是通过更有效率的代码来存储数据.这篇文章简要的介绍了数据的压缩与解压缩,并展示了用java.util.zip包来实现数据的压缩与解压缩是多么的方便与高效. 当然用诸如WinZip,gzip,和Java压缩(或jar)…

利用Java API生成50到100之间的随机数

利用Java API生成50到100之间的随机数 /** * */ package com.you.demo; import java.util.Random; /** * @author Administrator * */ public class RandomNum { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { Random rand = new Random(); System.out.println(ra…

利用Java API通过路径过滤上传多文件至HDFS

在本地文件上传至HDFS过程中,很多情况下一个目录包含很多个文件,而我们需要对这些文件进行筛选,选出符合我们要求的文件,上传至HDFS.这时就需要我们用到文件模式. 在项目开始前,我们先掌握文件模式 1.文件模式在某个单一操作中处理一系列文件是很常见的.例如一个日志处理的MapReduce作业可能要分析一个月的日志量.如果一个文件一个文件或者一个目录一个目录的声明那就太麻烦了,我们可以使用通配符(wild card)来匹配多个文件(这个操作也叫做globbing). Hadoop提供了两种方法…

hbase java API跟新数据，创建表

package hbaseCURD; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Get; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable; import org.apache.…

【hadoop2.6.0】利用JAVA API 实现数据上传

原本的目的是想模拟一个流的上传过程,就是一边生成数据,一边存储数据,因为能用上HADOOP通常情况下原本数据的大小就大到本地硬盘存不下.这一般是通过把数据先一部分一部分的缓冲到本地的某个文件夹下,hdfs把缓冲文件夹中的文件一点一点上传,并把上传了的缓冲文件删除. 我这里没有实现数据的分次生成,而是直接用了一个文件,上传的时候模拟缓存一点一点上传. 代码如下:保存为Read2.java import java.io.File; import org.apache.hadoop.conf.Conf…

JAVA生成RSA非对称型加密的公钥和私钥(利用JAVA API)

非对称型加密非常适合多个客户端和服务器之间的秘密通讯,客户端使用同一个公钥将明文加密,而这个公钥不能逆向的解密,密文发送到服务器后有服务器端用私钥解密,这样就做到了明文的加密传送. 非对称型加密也有它先天的缺点,加密.解密速度慢制约了它的发挥,如果你有大量的文字需要加密传送,建议你通过非对称型加密来把对称型‘密钥’分发到客户端,及时更新对称型‘密钥’. package com.paul.module.common.util; import sun.misc.BASE64Decoder; impo…