前言 bucket table(桶表)是对数据进行哈希取值,然后放到不同文件中存储 应用场景 当数据量比较大,我们需要更快的完成任务,多个map和reduce进程是唯一的选择.但是如果输入文件是一个的话,map任务只能启动一个.此时bucket table是个很好的选择,通过指定CLUSTERED的字段,将文件通过hash打散成多个小文件. create table test (id int, name string ) CLUSTERED BY(id) SORTED BY(name) INTO…

当在hive中show table 时如果报以下错时 FAILED: Error in metadata: javax.jdo.JDODataStoreException: Error(s) were found while auto-creating/validating the datastore for classes. The errors are printed in the log, and are attached to this exception. NestedThrowabl…

起因 公司用的AWS EMR上的hive,突然不能删除表了. 经过 分析来看,估计是元数据那块出了问题.从元数据入手,元数据存在mysql的hive数据库中 直接使用hive配置文件hive-site.xml中的用户名密码访问mysql数据库 mysql -h ip -uhive -p ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'hive'@'ip' (using password: YES) 使用 root用户登录mysql,进入mysql数据库,查…

在前面的文章中,介绍了可以把Hive当成一个"数据库",它也具备传统数据库的数据单元,数据库(Database/Schema)和表(Table). 本文介绍一下Hive中的数据库(Database/Schema)和表(Table)的基础知识,由于篇幅原因,这里只是一些常用的.基础的. 二.Hive的数据库和表 先看一张草图: Hive结构 从图上可以看出,Hive作为一个"数据库",在结构上积极向传统数据库看齐,也分数据库(Schema),每个数据库下面有各自的表组…

在处理流水增量表的时候,出现了一个判定的失误. select a.a1,a.a2 from ( select a.a1 ,,) as diff ,a.a2 from a lefter join b on a.a1=b.b1 ) c ; 因为左外关联,可能会出现b表数据不存在 则b.b2 is null , if(a.a2<>b.b2,1,0) as diff,null值的判断只能使用is ,is not : jdbc:hive2: ,); +------+--+ | _c0 | +------…

一.基本概念 hive中分区表分为:范围分区.列表分区.hash分区.混合分区等. 分区列:分区列不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列.翻译一下是:“在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据”,这个概念十分重要,要记住,后面是经常用到. 1.1 创建数据表 下面的语句创建了一个简单的分区表: create table partition_test( member_id string, name string ) partitioned by ( stat_date string…

对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分.Hive也是针对某一列进行桶的组织.Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中. 把表(或者分区)组织成桶(Bucket)有两个理由: (1)获得更高的查询处理效率.桶为表加上了额外的结构,Hive 在处理有些查询时能利用这个结构.具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接 (Map-side join)高效的实现.比…

(1)建student & student1 表:(hive 托管)create table student(id INT, age INT, name STRING)partitioned by(stat_date STRING) clustered by(id) sorted by(age) into 4 bucketsrow format delimited fields terminated by ','; create table studentrc(id INT, age INT,…

补充说明 left outer join where is not null与left semi join的联系与区别:两者均可实现exists in操作,不同的是,前者允许右表的字段在select或where子句中引用,而后者不允许. 除了left outer join,Hive QL中还有right outer join,其功能与前者相当,只不过左表和右表的角色刚好相反. 另外,Hive QL中没有left join.right join.full join以及right semi join…

hive严格模式 Hive中Order by和Sort by的区别是什么? hive中order by,sort by, distribute by, cluster by作用以及用法 Hadoop Hive概念学习系列之hive里的索引(十三) Hive 基础之:分区.桶.Sort Merge Bucket Join Hive任务优化--控制hive任务中的map数和reduce数 GROUP BY,WHERE,HAVING之间的区别和用法 distinct与where谁先执行 列分隔符 \x…