一.Hadoop计数器 1.1 什么是Hadoop计数器 Haoop是处理大数据的,不适合处理小数据,有些大数据问题是小数据程序是处理不了的,他是一个高延迟的任务,有时处理一个大数据需要花费好几个小时这都是正常的.下面我们说一下Hadoop计数器,Hadoop计数器就相当于我们的日志,而日志可以让我们查看程序运行时的很多状态,而计数器也有这方面的作用.那么就研究一下Hadoop自身的计数器.计数器的程序如代码1.1所示,下面代码还是以内容为“hello you:hell0 me”的单词统计为例.…

下面是Hadoop日记系列的目录,由于目前时间不是很充裕,以后的更新的速度会变慢,会按照一星期发布一期的原则进行,希望能和大家相互学习.交流. 目录安排 1>  Hadoop日记Day1---Hadoop介绍 2>  Hadoop日记Day2---虚拟机中搭建Linux 3>  Hadoop日记Day3---Hadoop的伪分布式安装 4>  Hadoop日记Day4---去除HADOOP_HOME is deprecated 5>  Hadoop日记Day5---HDFS介…

splittability CompressedStorage     Skip to end of metadata   Created by Confluence Administrator, last modified by Lefty Leverenz on Sep 19, 2017 Go to start of metadata   Compressed Data Storage Keeping data compressed in Hive tables has, in some c…

一.MapReduce简介 1.1MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题.MR由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算,其执行流程如图1.这两个函数的形参是key.value对,表示函数的输入信息. 图 1 1.1.1 map任务处理 <1> 读取输入文件内容,解析成key.value对.对输入文件的每一行,解析成key.value对.每一个…

静态链接章小结 本章首先学习了静态链接的第一步骤,即目标文件在被链接成最终可执行文件时,输入目标文件中的各段是如何被合并到输出文件中的,链接器如何为它们分配在输出文件中的空间和地址.一旦输入段中的最终地址被确定,接下来就可以进行符号解析与重定位,链接器会把各个输入目标文件中对外部符号的引用进行解析,把每个段中须重定位的指令和数据进行"修补",使它们都指向正确的位置. 本章还对几个静态链接中的问题进行了分析,比如为什么未初始化的全局/静态变量要使用COMMON块,C++会对链接器和目标文…

我使用hadoop的是hadoop1.1.2,而很多公司也在使用hadoop0.2x版本,因此市面上的hadoop资料版本不一,为了扩充自己的知识面,MapReduce的新旧api进行了比较研究. hadoop版本1.x的包一般是mapreduce hadoop版本0.x的包一般是mapred 我们还是以单词统计为例进行研究,代码如下,如代码1.1所示: package old; import java.io.IOException; import java.net.URI; import ja…

测试数据的下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1gdgSn6r 一.文件分析 首先可以用文本编辑器打开一个HTTP_20130313143750.dat的二进制文件,这个文件的内容是我们的手机日志,文件的内容已经经过了优化,格式比较规整,便于学习研究,感兴趣的读者可以尝试一下. 我从中截取文件中的一行记录内容进行分析: 1363157985066     13726230503    00-FD-07-A4-72-B8:CMCC    120.196.100.82    i…

Hadoop 涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解: 本文档参考了关于 Hadoop 的官网及其他众多资料整理而成,为了整洁的排版及舒适的阅读,对于模糊不清晰的图片及黑白图片进行重新绘制成了高清彩图. 目前企业应用较多的是Hadoop2.x,所以本文是以Hadoop2.x为主,对于Hadoop3.x新增的内容会进行说明! 二.MapReduce 1. MapReduce 介绍 MapReduce思想在生活中处处可见.或多或少都曾接触过这种思想.MapReduce的思想核心是"分而治之"…

本节所用到的数据下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1bnfELmZ MapReduce的排序分组任务与要求 我们知道排序分组是MapReduce中Mapper端的第四步,其中分组排序都是基于Key的,我们可以通过下面这几个例子来体现出来.其中的数据和任务如下图1.1,1.2所示. #首先按照第一列升序排列,当第一列相同时,第二列升序排列 3 3 3 2 3 1 2 2 2 1 1 1 ------------------- #结果 1 1 2 1 2 2 3 1 3 2…

一.Hadoop项目简介 1. Hadoop是什么 Hadoop是一个适合大数据的分布式存储与计算平台. 作者:Doug Cutting:Lucene,Nutch. 受Google三篇论文的启发 2. Hadoop核心项目 HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系统 MapReduce:并行计算框架 3. Hadoop架构 3.1 HDFS架构 (1) 主从结构 •主节点,只有一个: namenode •从节点,有很多个: datanodes (2)…