有时我们在实际分类数据挖掘中经常会遇到,类别样本很不均衡,直接使用这种不均衡数据会影响一些模型的分类效果,如logistic regression,SVM等,一种解决办法就是对数据进行均衡采样,这里就提供了一个建议代码实现,要求输入和输出数据格式为Label+Tab+Features, 如Libsvm format -1 1:0.875 2:-1 3:-0.333333 4:-0.509434 5:-0.347032 6:-1 7:1 8:-0.236641 9:1 10:-0.935484 1…

Compute Mean Value of Train and Test Dataset of Caltech-256 dataset in matlab code clc;imPath = '/home/wangxiao/Downloads/Link to caltech_256_dataset/image_/ori_total_im_/';imageFiles = dir(imPath); train_txtFile = '/home/wangxiao/Downloads/caltech25…

以FileShare.Read形式读XML文件: string hotspotXmlStr = string.Empty; try { Stream fileStream = new FileStream(context.Server.MapPath("../data/Hotspot.xml"), FileMode.Open, FileAccess.Read, FileShare.Read); StreamReader streamReader = new StreamReader(f…

几种给Dataset增加列的方式 首先创建一个DF对象: scala> spark.version res0: String = .cloudera1 scala> val , , 2.0))).toDF("id", "rsrp", "rsrq") more field] scala> df.show +----+----+----+ | id|rsrp|rsrq| +----+----+----+ |key1| | 1.0|…

转自https://blog.csdn.net/u010796875/article/details/17386131 一．执行有多行结果集的用ExecuteReader SqlDateReader reader=cmd.ExecuteReader();//查询结果在数据库中,不占客户端电脑内存 While(reader.Reader()){ Console.WriteLine(reader.GetString(1)); } //初始指针指向第一条数据之前,每调用一次Reader(),指针下移一…

把page中的dataset中填的数据表删除.(改成not assigned)…

强类型DataSet,是指需要预先定义对应表的各个字段的属性和取值方式的数据集.对于所有这些属性都需要从DataSet, DataTable, DataRow继承,生成相应的用户自定义类.强类型的一个重要特征,就是开发者可以直接通过操作强类型数据集对象中的域属性来实现对关系数据对象的操作.而不是向非强类型数据集那样,使用结果集进行操作.…

原创博客,转载请注明:http://www.cnblogs.com/albert1017/p/3361932.html 查询时有多个参数,参数个数由客户输入决定,不能确定有多少个参数,按一般的方法每种参数组合都得写个方法,很麻烦,解决方法如下: select * from table where (addDate = @addDate or @addDate is null) and (name = @name or @name = '') 这样的话当有不需要的条件时,就往函数对应参数传入nul…

模块: 一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 说白了,就是一个python文件中定义好了类和方法,实现了一些功能,可以被别的python文件所调用 那么如何使用一个模块呢? 当然是使用import 模块名 这个方式加载一个模块了 如果要使用模块中的类,就是: 模块名 点儿 类 那么如果模块中的方法不知道是做什么用的怎么办呢? 两种方法: 1.help(模块名.类) 2.Ctrl + 左键 点击 类 扯了一堆非常有用的信息之后呢,来聊聊常用的模块…

该部分分为两篇,分别介绍RDD与Dataset/DataFrame: 一.RDD 二.DataSet/DataFrame 先来看下官网对RDD.DataSet.DataFrame的解释: 1.RDD Resilient distributed dataset(RDD),which is a fault-tolerant collection of elements that can be operated on in parallel RDD——弹性分布式数据集,分布在集群的各个结点上具有容错性…