Swift项目开发实战-基于分层架构的多版本iPhone计算器-直播公开课 本课程采用Q Q群直播方式进行直播,价值99元视频课程免费直播.完整的基于Swift项目实战,手把手教你做一个Swift版iPhone计算器.(直播过程也有惊喜!)直播Q Q群:362298485(直播时点击群视频即可进入直播课堂)直播时间:8月26日(周二),9月2日(周四),每天20:00-22:00欢迎咨询客服Q Q:1575716557直播后希望继续深入学习了解本课程可在51CTO学院购买本课程,定价99元.购买…

最近开始学习Swift开发移动程序.跟随斯坦福大学的公开课进行自学. 这真是一个美好的时代,虽然不能在斯坦福求学,但是可以观看录制的授课录像.讲义,好似老师在给我们上课一样! 心得: 1.每节课信息量很大,每个词,每个操作都是有意而为之的.需要课后好好体会,针对课上讲的知识点多练习.多阅读才能有所体会并掌握要点. 2.英语不过关是短腿.这导致了要看字幕.老师的屏幕上输出的代码.老师鼠标操作.另外字幕中出现的不容易翻译的词语是直接输出的英文原文. 导致眼睛要上下左右到处看,很是狼狈.即便如此也经常…

看了斯坦福老头的课,真心觉得,我的中文怎么也变的这么垃圾了.是关于iOS8的课程,用swift写的,一个计算器应用的制作,看看人家的课,再看看咱们学校的课(不过垃圾学校,纯粹觉得大学浪费了),废话啊,废话,继续废话.那个老头的代码有些我给省略了,不知道会出现什么问题,反正我是没有发现,如果你发现了,请告诉我.还有就是这个计算器的具体操作步骤是,你先4-> 回车-> 5-> 回车 ->乘号 显示计算结果20 首先是界面的搭建,就是0-9一共10个按钮,然后加减乘除四个操作按键,以及,…

在这个课程中,我们遇到了这样的代码 @IBAction func oprate(sender: UIButton) { let opration = sender.currentTitle! if userIsOnInput { enter() } switch opration { case "+": performOperation{ $0+$1 } case "−": performOperation{ $1-$0 } case "×":…

4.4 R1 In which of the following problems is Case/Control Sampling LEAST likely to make a positive impact? A. Predicting a shopper's gender based on the products they buy B. Finding predictors for a certain type of cancer C. Predicting if an email is…

一.iOS四层结构 1.Core OS 是用FreeBSD和Mach所改写的Darwin, 是开源.符合POSIX标准的一个Unix核心.这一层包含或者说是提供了整个iPhone OS的一些基础功能,比如:硬件驱动, 内存管理,程序管理,线程管理(POSIX),文件系统,网络(BSD Socket),以及标准输入输出等等,所有这些功能都会通过C语言的API来提供.另外,值得一题的是,这一层最具有UNIX色彩,如果你需要把 UNIX上所开发的程序移植到iPhone上,多半都会使用到Core OS的…

首先感谢网易公开课和SwiftV课堂的朋友们辛苦翻译,这个系列是我学习斯坦福IOS8公开课的个人心得体会和笔记,希望能给大家带来启发. 首先我们要知道IOS系统中的结构情况,从贴近硬件的底层到贴近用户的顶层,分为四个层次: 1.Core OS层在最下层,很多人可能不知道IOS是一个基于UNIX的操作系统,它大量借鉴了Mac os X 的内核部分,Mac OS X我们肯定不会陌生,命令行的使用很好的证明了它是一个基于UNIX的系统.IOS针对移动设备对电池等硬件进行了系统的优化,但它仍可被看成是一…

 斯坦福大学 iOS 开发公开课总结   前言 iPhone 开发相关的教程中最有名的,当数斯坦福大学发布的 "iPhone 开发公开课 " 了.此公开课在以前叫做<iPhone 开发教程>,今年由于平板电脑的流行,所以也加入了 ipad 开发相关的课程.在 网易公开课 上,有 该教程 的 2010 年录象,并且前面 15 集带中文字幕文件,非常适合初学者学习. 在这里顺便说一下,网易公开课上的 28 集其实并不需要全部看完.真正的课程只有前面 12 集.后面的课程都是请一…

近日,在网易公开课视频网站上看完了<机器学习>课程视频,现做个学后感,也叫观后感吧. 学习时间 从2013年7月26日星期五开始,在网易公开课视频网站上,观看由斯坦福大学Andrew Ng教授主讲的计算机系课程(编号CS229)<机器学习>(网址http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html)(注:最早是在新浪公开课上发现的这门课,看了前几集没有字幕的视频.后来经由技术群网友的指引才找到网易,看到了全部翻译完的视频)…

引用: 智捷课堂携手51CTO学院.图灵教育联合举办iOS线上培训就业班系列体验公开课. 分享移动开发.移动设计方向最新,最热,最抢眼技术热点以及设计经验.我们每周将最少举办一次公开课,同时会提前安排公开课进度.关于公开课内容,我们将选择时下热门技术与大家分享,同时我们也希望能与大家进行交流,并搜集大家想了解的热点与大家分享. 直播时间1月16日至2月10日,每周二.周四晚8:00-9:30. 直播方式Q%Q群直播亲们可以根据自己关注的热点,选择加入相应的Q#Q群: iOS技术直播Q%Q群: 3…

转自:http://blog.devtang.com/blog/2012/02/05/mvc-in-ios-develop/ 前言 iphone开发相关的教程中最有名的,当数斯坦福大学发布的”iphone开发公开课”了.此公开课在以前叫做<iphone开发教程>,今年由于平板电脑的流行,所以也加入了ipad开发相关的课程.在网易公开课上,有该教程的2010年录象,并且前面15集带中文字幕文件,非常适合初学者学习. 在这里顺便说一下,网易公开课上的28集其实并不需要全部看完.真正的课程只有前面1…

斯坦福ML公开课笔记15 我们在上一篇笔记中讲到了PCA(主成分分析). PCA是一种直接的降维方法.通过求解特征值与特征向量,并选取特征值较大的一些特征向量来达到降维的效果. 本文继续PCA的话题,包含PCA的一个应用--LSI(Latent Semantic Indexing, 隐含语义索引)和PCA的一个实现--SVD(Singular Value Decomposition,神秘值分解). 在SVD和LSI结束之后.关于PCA的内容就告一段落. 视频的后半段開始讲无监督学习的一种--IC…

转载请注明:http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/9285001 该系列笔记1-5pdf下载请猛击这里. 本篇博客为斯坦福ML公开课第五个视频的笔记,主要内容包括生成学习算法(generate learning algorithm).高斯判别分析(Gaussian DiscriminantAnalysis,GDA).朴素贝叶斯(Navie Bayes).拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing).…

转载请注明:http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/9722701 本篇笔记针对斯坦福ML公开课的第6个视频,主要内容包括朴素贝叶斯的多项式事件模型(MultivariateBernoulli Event Model).神经网络(Neural Network).支持向量机(Support Vector Machine)的函数间隔(functionalmargin)与几何间隔(geometricmargin).…

2015-07-06 第一讲   课务.iOS概述 -------------------------------------------------- 开始学习斯坦福大学公开课:iOS 7应用开发留下笔记…

当我们运行一个学习算法时,如果这个算法的表现不理想,那么有两种原因导致:要么偏差比较大.要么方差比较大.换句话说,要么是欠拟合.要么是过拟合.那么这两种情况,哪个和偏差有关.哪个和方差有关,或者是不是和两个都有关,搞清楚这点很重要.能判断出现的情况是这两种中的哪一种,是一个很有效的指示器,指引着可以改进算法的最有效的方法和途径. 下面深入地探讨一下有关偏差和方差的问题,并且能弄清楚怎样评价一个学习算法.能够判断一个算法是偏差还是方差有问题.因为这个问题对于弄清如何改进学习算法的效果非常重要. 如…

1.斯坦福大学公开课机器学习 (吴恩达 Andrew Ng) http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html 笔记 http://cs229.stanford.edu/syllabus.html http://www.cnblogs.com/jerrylead/default.html?page=3 http://www.cnblogs.com/madrabbit/ https://blog.csdn.net/xiahouz…

原文:http://52opencourse.com/125/coursera%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%AF%BE%E7%AC%94%E8%AE%B0-%E6%96%AF%E5%9D%A6%E7%A6%8F%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%AC%E5%85%AD%E8%AF%BE-%E9%80%BB%E8%BE%91%E5%9B%9E%E5%BD%92-logistic-regression…

在有监督学习里面有几个逻辑上的重要组成部件[3],初略地分可以分为:模型,参数 和 目标函数.(此部分转自 XGBoost 与 Boosted Tree) 一.模型和参数   模型指给定输入xi如何去预测 输出 yi.我们比较常见的模型如线性模型(包括线性回归和logistic regression)采用 二.目标函数:损失 + 正则 模型和参数本身指定了给定输入我们如何做预测,但是没有告诉我们如何去寻找一个比较好的参数,这个时候就需要目标函数登场了.一般的目标函数包含下面两项 常见的误差函数有…

转载请注明:http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/9113681 最近在看Ng的机器学习公开课,Ng的讲法循循善诱,感觉提高了不少.该系列视频共20个,每看完一个视频,我都要记录一些笔记,包括公式的推导,讲解时候的例子等.按照Ng的说法,公式要自己推理一遍才能理解的通透,我觉得自己能够总结出来,发到博客上,也能达到这个效果,希望有兴趣的同学要循序渐进,理解完一个算法再开始学另外一个算法,每个算法总结一遍,虽然看起来很慢,但却真…

上一篇笔记中,介绍了因子分析模型,因子分析模型使用d维子空间的隐含变量z来拟合训练数据,所以实际上因子分析模型是一种数据降维的方法,它基于一个概率模型,使用EM算法来预计參数. 本篇主要介绍PCA(Principal Components Analysis, 主成分分析),也是一种降维方法,可是该方法比較直接,仅仅需计算特征向量就能够进行降维了.本篇相应的视频是公开课的第14个视频,该视频的前半部分为因子分析模型的EM求解,已写入笔记13,本篇仅仅是后半部分的笔记,所以内容较少.…

转载请注明:http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/9774135 本篇笔记针对ML公开课的第七个视频,主要内容包括最优间隔分类器(Optimal Margin Classifier).原始/对偶问题(Primal/Dual Problem).svm的对偶问题,都是svm(support vector machine,支持向量机)的内容.…

为了酬谢广大学员.CSDN学院特推出免费技术答疑公开课,让您开启一段充实的学习之旅~ 本周三场即将开播! ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 公开课一:測试神器QuickTest參数的应用[7月30日 晚7:30-…

不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计…

我的机器学习系列从现在开始将会结合Andrew Ng老师与sklearn的api是实际应用相结合来写了. 吴恩达(1976-,英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任.吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一.吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人(with Daphne Koller). 2014年5月16日,吴恩达加入百度,担任百度公司首席科学家,负责百度研究院的领导工作,尤其是Baidu Brain计划…

Machine Learning读书会,面试&算法讲座,算法公开课,创业活动,算法班集锦 近期活动: 2014年9月3日,第8次西安面试&算法讲座视频 + PPT 的下载地址:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t40: 2014年10月18日,北京10月机器学习班开班,全部PPT 的下载地址见:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t63: 201…

课程①:Aspose.Total公开课内容:讲解全能型文档管理工具Aspose.Total主要功能及应用领域时间:2016-11-24 14:30 (暂定)报名地址:http://training.evget.com/open/detail/5112课程②:扫描识别案例分享内容:OCR.阅卷.表单识别.行业案例分享时间:2016-11-23 14:30 报名地址:http://training.evget.com/open/detail/5113[适合人群]覆盖全领域,尤其适合企业政务文档管理开…

今天的CSDN公开课Android事件处理重难点快速掌握中老师讲到一个概念我觉得不正确. 原话是这样的:点击事件可以通过事件监听和回调两种方法实现. 我一听到之后我的表情是这样的: 这跟我学的看的都不一样啊,这还分监听和回调.这个时候我立马提出问题,嗯,讲课老师看到了. 老师就说了:是不一样的,我们第四点(最后一点)会讲. 好,我立马坐好准备受教听了大半小时.听到最后我的表情是这样的: 废话说够了,开个小玩笑,不要见怪. 我们都知道,监听事件其实只有一种,就是回调.如果有人不明白什么是回调?可以…

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