SQL千万级数据设计和优化

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1. 数据太多.放在一个表肯定不行. 比如月周期表.一个月1000万,一年就1.2亿,如此累计下去肯定不行的.所以都是基于一个周期数据一个表.甚至一个周期数据就要分几个分表.主要是考虑实际的数据量而定.当你创建一个新表时,可能这个表需要有索引,但是都要先取消索引,或者先建立表,导入数据后,再建立索引. 必要时处理完,统计完后,就备份到磁带或者其他介质.然后清掉. 从问题域来看,一个周期内的数据关联性最大.比如统计一个客户某个帐期的话单总额,同比上月增幅,还有就是零话费客户等.如此种种,参照的数据…

(转载)MYSQL千万级数据量的优化方法积累

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_85ead02a0101csci.html MYSQL千万级数据量的优化方法积累 1.分库分表很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的…

如何优化Mysql千万级快速分页,limit优化快速分页,MySQL处理千万级数据查询的优化方案

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MYSQL千万级数据量的优化方法积累

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用…

BayaiMMYSQL千万级数据量的优化方法积累初级菜鸟

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SQL Server datetime数据类型设计、优化误区

一.场景在SQL Server 2005中,有一个表TestDatetime,其中Dates这个字段的数据类型是datetime,如果你看到表的记录如下图所示,你最先想到的是什么呢? (图1:数据列表) 你看到这些数据,是不是觉得这样的设计既浪费了存储空间,又使得这个列的索引增大,查询起来更慢,你也想使用一些其它的数据类型来代替这个datetime吧? 其实大家都是这么想的,这个方向是100%正确的,但是在写这篇文章以前,我进入了两个误区:(如果你中了下面的两个误区,那么请你看看这篇文章吧.)…

mysql大表设计以及优化

MYSQL千万级数据量的优化方法积累https://m.toutiao.com/group/6583260372269007374/?iid=6583260372269007374 MySQL 千万级的大表要怎么优化(读写分离.水平拆分.垂直拆分)https://m.toutiao.com/group/6582313710360986126/?iid=6582313710360986126 Mysql分库分表方案http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4Njc5Nj…