OO ALV 学习参考】的更多相关文章

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声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4291373.html 设置单元格级别的可编辑 OO ALV EnjoySAP Controls and CFW EnjoySAP Control是SAP提供的基于OO架构的UI技术.CFW:Co…
OO ALV即面向对象ALV,是在屏幕上显示的一种可以自定义大小的ALV.它区别普通ALV的优点是可以多个ALV出现在同一个屏幕,也可以同其他屏幕元素同时出现在同一个屏幕. 示例展示: 1. 进入实用程序-->显示对象列表: 2.点击创建屏幕9000: 3. 开始画第一个屏幕: 4.画图如下: 部分字段属性: 5. 记得此处输入OK_CODE用于接受屏幕返回值: 6.启用9000 OUTPUT INPUT. 7.双击MODULE STATUS_9000.设置屏幕为A1,激活显示屏幕状态栏,点击创…
Mongoose学习参考文档 前言:本学习参考文档仅供参考,如有问题,师请雅正 一.快速通道 1.1 名词解释 Schema : 一种以文件形式存储的数据库模型骨架,不具备数据库的操作能力 Model : 由Schema发布生成的模型,具有抽象属性和行为的数据库操作对 Entity : 由Model创建的实体,他的操作也会影响数据库 注意: 1.本学习文档采用严格命名方式来区别不同对象,例如: var PersonSchema; //Person的文本属性 var PersonModel; //…
源:stm32 学习参考 单片机裸机下写一个自己的shell调试器     LWIP_STM32_ENC28J60_NETCONN_TCP_SERVICER(5)     LWIP_STM32_ENC28J60_NETCONN_TCP_CLIENT(4)    LWIP_STM32_ENC28J60_NETCONN_UDP(3)     lwip移植到stm32上-enc28j60,103mcu(2)      stm32-ucos移植lwip-1(raw)    UIP源码之ARP过程分析  …
/*************************************************************************** * Android repo 学习参考 * 说明: * 首先是由于源代码拷贝的问题,将原来的repo源码丢失了,顺便看一下作为使用 * 者,对repo需要掌握到哪些东西. * * 2017-2-6 深圳 南山平山村 曾剑锋 *************************************************************…
学习简单的数据类型,以及基本的数学和文本操作,学习用Python内置的数据结构来处理数据: 掌握Python的代码结构和函数的用法:使用模块和包编写大规模Python程序:深入理解对象.类和其他面向对象特性 学习使用普通文件.关系数据库和NoSQL数据库来存储数据:使用Python构建Web客户端.服务器.API和服务:管理系统任务,比如程序.进程和线程:理解并发和网络编程的基础知识: 学习参考: <Python语言及其应用>高清中文PDF,410页,带目录和书签,能够复制:高清英文PDF,4…
在学习python Web开发时,我们会选择使用Django.flask等框架. 在学习flask时,推荐学习看看<Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战(第2版)> 分三部分,全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发.第一部分是Flask简介,介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的必备基础知识.第二部分则给出一个实例,真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky,从而将前述知识融会贯通,付诸实践.第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项…
学习mysql数据库时推荐看看mysql 领域的经典之作<高性能mysql(第3版)>,共分为16 章和6 个附录,内容涵盖mysql 架构和历史,基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,复制.备份和恢复,高可用与高可扩展性,以及云端的mysql 和mysql相关工具等方面的内容.每一章都是相对独立的主题,可以有选择性地单独阅读. <高性能mysql(第3版)>不但适合数据库管理员阅读,也适合开发人员参考学习.不管是数据库新手还是专家,相信都能有所收获. 学习参考: <高性…
学习Python的主要语法后,想利用python进行数据分析,感觉<Python数据分析与挖掘实战>可以用来学习参考,理论联系实际,能够操作数据进行验证,基础理论的内容对于新手而言还是挺有帮助的, 能从实际场景介入入手讲解,有前因后果的介绍,但是对于多个方法,为什么要采用其中某个执行方法没有细化. 共15章,分两个部分:基础篇.实战篇.基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖…