Fréchet Inception Distance(FID)】的更多相关文章

计算 IS 时只考虑了生成样本,没有考虑真实数据,即 IS 无法反映真实数据和样本之间的距离,IS 判断数据真实性的依据,源于 Inception V3 的训练集 ------ ImageNet,在 Inception V3 的“世界观”下,凡是不像 ImageNet 的数据,都是不真实的,都不能保证输出一个 sharp 的 predition distribution.因此,要想更好地评价生成网络,就要使用更加有效的方法计算真实分布与生成样本之间的距离. 基本原理 FID距离计算真实样本,生成…
题目描述 两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目. 给出两个整数 x 和 y,计算它们之间的汉明距离. 注意: 0 ≤ x, y < 231. 示例: 输入: x = 1, y = 4 输出: 2 解释: 1 (0 0 0 1) 4 (0 1 0 0) ↑ ↑ 上面的箭头指出了对应二进制位不同的位置. 思路 思路一: 对两个数进行异或操作,位级表示不同的那一位为 1,统计有多少个 1 . 思路二: 使用 Integer.bitcount() 来统计 1 个的个数. 思…
Hamming Distance Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others) Total Submission(s): 916    Accepted Submission(s): 335 Problem Description (From wikipedia) For binary strings a and b the Hamming distance is equal…
manhattan distance(曼哈顿距离) euclidean distance(欧几里得距离) cosine distance(cosine距离) 闵式距离 切比雪夫距离…
前提 已经很久没深入研究过算法相关的东西,毕竟日常少用,就算死记硬背也是没有实施场景导致容易淡忘.最近在做一个脱敏数据和明文数据匹配的需求的时候,用到了一个算法叫Levenshtein Distance Algorithm,本文对此算法原理做简单的分析,并且用此算法解决几个常见的场景. 什么是Levenshtein Distance Levenshtein Distance,一般称为编辑距离(Edit Distance,Levenshtein Distance只是编辑距离的其中一种)或者莱文斯坦…
The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different. Given two integers x and y, calculate the Hamming distance. Note:0 ≤ x, y < 2^31. Example: Input: x = 1, y = 4 Output: 2 Explanation:…
题目: The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different. Given two integers x and y, calculate the Hamming distance. Note: 0 ≤ x, y < 231. Example: Input: x = 1, y = 4 Output: 2 Explanati…
题目描述: In this problem we consider a very simplified model of Barcelona city. Barcelona can be represented as a plane with streets of kind x=cx=c and y=cy=c for every integer cc (that is, the rectangular grid). However, there is a detail which makes B…
题意:输入一棵树,输出前k小的点对最短距离dis(i,j)的和. 模拟,官方题解说得很清楚了.不重复了. http://bestcoder.hdu.edu.cn/ 需要注意的是,复杂度要O(n+k),不能用set,map之类的标记是否访问. 一开始TLE了,去掉标记后wa了.最后发现对队列的元素加个前缀,就可以了,即标记该条边是从哪个点延伸的. #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #inclu…
题目链接:https://leetcode.com/problems/edit-distance/ 题意:求字符串的最短编辑距离,就是有三个操作,插入一个字符.删除一个字符.修改一个字符,最终让两个字符串相等. DP,定义两个字符串a和b,dp(i,j)为截至ai-1和bj-1时的最短编辑距离. 当ai-1=bi-1的时候,有dp(i,j)=min(dp(i,j),dp(i-1,j-1)),对应不做任何操作: 不相等的时候会有dp(i,j)=min(dp(i,j),dp(i-1,j-1)+1),…