import paramiko import MySQLdb conn = MySQLdb.connect(host=',db='host') cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor) reCout = cur.execute('select pass,users,ip,name from host,user WHERE `user`.name = "root" and `user`.id=`host`.id')…

题目:简单主机批量管理工具 需求: 主机分组 登录后显示主机分组,选择分组后查看主机列表 可批量执行命令.发送文件,结果实时返回 主机用户名密码可以不同 流程图: 说明: ### 作者介绍: * author:lzl ### 博客地址: * http://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/5881434.html ### 功能实现 题目:简单主机批量管理工具 需求: 主机分组 登录后显示主机分组,选择分组后查看主机列表 可批量执行命令.发送文件,结果实时返回 主机用户名密…

[Python之旅]第六篇(七):开发简易主机批量管理工具 python 软件开发 Paramiko模块 批量主机管理 摘要: 通过前面对Paramiko模块的学习与使用,以及Python中多线程与多进程的了解,依此,就可以开发简易的主机批量管理工具了.     显然批量管理主机时,程序如果能并发执行功能是最好的,因为这样可以最大程度地利用CPU的性能,因此这就需要使用Python多线程或者多进程,基于学习的需要,这里主要... 通过前面对Paramiko模块的学习与使用,以及Python中多线…

一.程序介绍 需求: 简单主机批量管理工具 需求: 1.主机分组 2.主机信息使用配置文件 3.可批量执行命令.发送文件,结果实时返回 4.主机用户名密码.端口可以不同 5.执行远程命令使用paramiko模块 程序结构: Host_manage/ #程序目录 ├── bin #启动程序目录 │   └── start.py #启动程序文件 ├── conf #配置目录 │   ├── __pycache__ │   │   └── settings.cpython-36.pyc │   └──…

项目名:简单主机批量管理工具 一.需求 1.主机分组 2.可批量执行命令.发送文件,结果实时返回,执行格式如下 batch_run  -h h1,h2,h3   -g web_clusters,db_servers    -cmd  "df -h" batch_scp   -h h1,h2,h3   -g web_clusters,db_servers  -action put  -local test.py  -remote /tmp/ 3.主机用户名密码.端口可以不同 二.设计表结…

python/数据库操作补充—模板—Session 一.创建一个app目录 在models.py只能类进行进行创建表 class Foo: xx= 字段(数据库数据类型) 字段类型 字符串 EmailField(CharField): IPAddressField(Field) URLField(CharField) SlugField(CharField) UUIDField(Field) FilePathField(Field) FileField(Field) ImageField(Fil…

python数据库操作 - MySQL入门 python学院 2017-02-05 16:22 PyMySQL是Python中操作MySQL的模块,和之前使用的MySQLdb模块基本功能一致,PyMySQL的性能和MySQLdb几乎相当,如果对性能要求不是特别的强,使用PyMySQL将更加方便,PyMySQL是完全使用python编写,避免了MySQLdb跨系统分别安装的麻烦. 适用环境 python版本 >=2.6或3.3 mysql版本>=4.1 安装 在命令行下执行命令: pip ins…

开发要求: 1. 对主机进行批量管理    2. 可对单台或主机组批量执行命令    3. 可上传文件到对应的主机或组    4. 使用多线程实现  程序: 1. README # 作者:hkey # 博客地址: # 功能实现: 1. 对主机进行批量管理 2. 可对单台或主机组批量执行命令 3. 可上传文件到对应的主机或组 4. 使用多线程实现 # 目录结构: batch/ ├── batch_server.py # 启动程序 ├── conf/ # 配置文件目录 │   ├── hosts.i…

pymysql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 1.下载安装 pip3 install pymysql 2.操作数据库 (1).执行sql #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf- -*- import pymysql # 创建连接 conn = pymysql.connect(host=, user=', db='t1') # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 执行SQL,并…

#安装PyMySQL:pip3 install PyMySQL   #!/usr/bin/python3   #coding=utf-8   #数据库操作类     from  datetime  import  *  import pymysql   import hashlib import time class SingletonModel:         #数据库连接对象         __db = None         #游标对象         __cursor = None…