手写队列: package dataStucture2.stackandqueue; import com.lt.datastructure.MaxHeap.Queue; import dataStucture2.array.MyDynamicArray; /** * 基于Java动态数组手写一个队列 * * * @param <E> */ public class MyArrayQueue<E> implements Queue<E> { // 基于数组 privat…

package dataStucture2.stack; import dataStucture2.array.MyDynamicArray; /** * 基于动态数组手写栈 * 设计时,栈中仅栈顶对用户可见 * * @param <E> */ public class MyArrayStack<E> implements Stack<E> { MyDynamicArray<E> array; //有参构造 public MyArrayStack(int c…

哈哈,距离上一次写博客已经快过去半个月了,这这这,好像有点慢啊,话不多说,开始我们的手写动态泛型数组 首先是我们自己写一个自己的动态数组类,代码如下所示: public class Array<E> { //成员变量:数据,大小 private E[] data; private int size; //构造函数,传入数组的容量capacity public Array(int capacity) { data=(E[])new Object[capacity]; size=0; } //无参…

http://www.jianshu.com/p/4195577585e6 基于tensorflow的MNIST手写字识别(一)--白话卷积神经网络模型 基于tensorflow的MNIST手写数字识别(二)--入门篇 基于tensorflow的MNIST手写数字识别(三)--神经网络篇 一.本文的意义 因为谷歌官方其实已经写了MNIST入门和深入两篇教程了,那我写这些文章又是为什么呢,只是抄袭?那倒并不是,更准确的说应该是笔记吧,然后用更通俗的语言来解释,并且补充更多,官方文章中没有详细展开的…

基于Numpy的神经网络+手写数字识别 本文代码来自Tariq Rashid所著<Python神经网络编程> 代码分为三个部分,框架如下所示: # neural network class definition class neuralNetwork: # initialise the neural network def __init__(): pass # train the neural network def train(): pass # query the neural netwo…

一,手写队列. struct queue { ; ,rear=,a[maxn]; void push(int x) { a[++rear]=x; } void pop() { first++; } int front() { return a[first]; } int empty() { :; } }q; 如图所示,是我的手写队列. 二,stl中普通队列的使用. 1,基本操作 push(x) 将x压入队列的末端 pop() 弹出队列的第一个元素(队顶元素),注意此函数并不返回任何值 front…

一:MNIST数据集    下载地址 MNIST是一个包含很多手写数字图片的数据集,一共4个二进制压缩文件 分别是test set images,test set labels,training set images,training set labels training set包括60000个样本,test set包括10000个样本. test set中前5000个样本来自原始的NISTtraining set,后5000个样本来自原始的NIST test set,因此,前5000个样本比…

其中java动态数组: Java动态数组是一种可以任意伸缩数组长度的对象,在Java中比较常用的是ArrayList,ArrayList是javaAPI中自带的java.util.ArrayList.下面介绍一下ArrayList作为Java动态数组的用法. 1.语法:add()是添加一个新的元素,remove()删除一个元素,size()获得ArrayList的长度.ArrayList的下标是从0开始. 2.示例代码 package wang48.jiaocheng; import java.…

贴一发自己写的手写队列-.. #include <stdio.h> #include <iostream> #include <string.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #include <queue> #include <set> #include <stack> #include <algorithm> using namespace std…

目录 一.背景介绍 1.1 卷积神经网络 1.2 深度学习框架 1.3 MNIST 数据集 二.方法和原理 2.1 部署网络模型 (1)权重初始化 (2)卷积和池化 (3)搭建卷积层1 (4)搭建卷积层2 (5)搭建全连接层3 (6)搭建输出层 2.2 训练和评估模型 三.结果 3.1 训练过程 3.2 测试过程 四.讨论与结论 一.背景介绍 1.1 卷积神经网络 近年来,深度学习的概念非常火热.深度学习的概念最早由Hinton等人在2006年提出.基于深度置信网络(DBN),提出非监督贪心逐层…