hadoop源码分析(2)：Map-Reduce的过程解析

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hadoop源码分析(2)：Map-Reduce的过程解析

一.客户端 Map-Reduce的过程首先是由客户端提交一个任务开始的. 提交任务主要是通过JobClient.runJob(JobConf)静态函数实现的: public static RunningJob runJob(JobConf job) throws IOException { //首先生成一个JobClient对象 JobClient jc = new JobClient(job); …… //调用submitJob来提交一个任务 running = jc.submitJob(jo…

Hadoop源码分析(1)：HDFS读写过程解析

一.文件的打开 1.1.客户端 HDFS打开一个文件,需要在客户端调用DistributedFileSystem.open(Path f, int bufferSize),其实现为: public FSDataInputStream open(Path f, int bufferSize) throws IOException { return new DFSClient.DFSDataInputStream( dfs.open(getPathName(f), bufferSize, verif…

Dubbo源码分析之ExtensionLoader加载过程解析

ExtensionLoader加载机制阅读: Dubbo的类加载机制是模仿jdk的spi加载机制: Jdk的SPI扩展加载机制:约定是当服务的提供者每增加一个接口的实现类时,需要在jar包的META-INF/service/目录下同时创建一个以服务接口命名的具体实现类,该文件里面就是保存的实现该接口的具体实现类.而当外部程序装配这个模块的时候,就能通过该jar包META-INF/services/里的配置文件找到具体的实现类名,并装载实例化,完成模块的注入. 基于这样一个约定就能很好的找到服…

Hadoop源码分析之产生InputSplit文件过程

用户提交 MapReduce 作业后,JobClient 会调用 InputFormat 的 getSplit方法生成 InputSplit 的信息. 一个 MapReduce 任务可以有多个 Split,其用于分割用户的数据源,根据用户设定的切割大小把数据源切割成 InputSplit元数据和 InputSplit原始数据. 元数据的作用:被JobTracker使用,生成Task的本地行的数据结构. 原始数据的作用:被Map Task初始化时使用,用来获取要处理的数据. 以下…

Hadoop源码分析之数据节点的握手，注册，上报数据块和心跳

转自:http://www.it165.net/admin/html/201402/2382.html 在上一篇文章Hadoop源码分析之DataNode的启动与停止中分析了DataNode节点的启动大致过程,下面来重点分析DataNode节点中启动过程中的与NameNode节点的几个通信过程. IPC对象创建在DataNode类中有一个成员变量namenode,它是DatanodeProtocol类型,DatanodeProtocol接口是DataNode节点与NameNode节点间进行IP…

SpringMVC源码分析6：SpringMVC的视图解析原理

title: SpringMVC源码分析6:SpringMVC的视图解析原理 date: 2018-06-07 11:03:19 tags: - SpringMVC categories: - 后端 - SpringMVC --- 转自 SpringMVC视图机制详解[附带源码分析] 本系列文章首发于我的个人博客:https://h2pl.github.io/ 欢迎阅览我的CSDN专栏:Spring源码解析 https://blog.csdn.net/column/details/21851.h…