np.array.all()和np.array.any()函数

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浮点型数据需要转化为int，才能作为点，被读取abc = np.array(abc, dtype=np.int)

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = 'test.jpg' img = cv2.imread(img) triangle = np.array([[0, 0], [1500, 800], [500, 400]]) abc = np.zeros((3, 2)) print(abc) abc[0,0] = 23 abc[0,1] = 300 abc[1,0] = 200 abc[1,1] = 500 a…

python中numpy库ndarray多维数组的的运算：np.abs(x)、np.sqrt(x)、np.modf(x)等

numpy库提供非常便捷的数组运算,方便数据的处理. 1.数组与标量之间可直接进行运算 In [45]: aOut[45]:array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) In [46]: a/5Out[46]:array([[ 0. , 0.2, 0.4, 0.6], [ 0.8, 1. , 1.2, 1.4], [ 1.6, 1.8, 2. , 2.2]])12345678910112.NumPy一元函数对ndarray中的数据执…

numpy入门—Numpy的核心array对象以及创建array的方法

Numpy的核心array对象以及创建array的方法 array对象的背景: Numpy的核心数据结构,就叫做array就是数组,array对象可以是一维数组,也可以是多维数组: Python的List也可以实现相同的功能,但是array比List的优点在于性能好.包含数组元数据信息.大量的便捷函数: Numpy成为事实上的Scipy.Pandas.Scikit-Learn.Tensorflow.PaddlePaddle等框架的"通用底层语言" Numpy的array和Python的…

javascript:Array.slice.call 到Array.prototype.slice.call

举个从对象到数组的例子: var obj={}; obj[1]=1; obj[2]=2; obj.length=2; var arr =Array.prototype.slice.call(obj); ///arr=[1,2] 通过Array.prototype.slice.call生成了一个新的数组,这里能不能通过Array.slice.call(obj)得到相同的结果呢? 通过编译可以知道 Array.slice =slice() Array.prototype.slice =…

Byte，TBytes，array of Byte， array[0..9] of byte的区别

Byte前面已经说是存放bit的单元,是电脑内存的基本单位,byte表示0-255中的256个数字下面为Byte的用法: var B: Byte; // 表示0-255的数字 begin B := 1; Log(B.ToString()); //1 B := 255; Log(B.ToString()); //255 end; 下面将Char转换成Byte: var C: Char; // char 表示字符任意字符 begin C := '1'; Log(C); // 1 Log(SizeO…

（数学）P、NP、NPC、NP hard问题

概念定义: P问题:能在多项式时间内解决的问题: NP问题:(Nondeterministic Polynomial time Problem)不能在多项式时间内解决或不确定能不能在多项式时间内解决,但能在多项式时间内验证的问题: NPC问题:(NP Complete)NP完全问题,所有NP问题在多项式时间内都能规约(Reducibility)到它的NP问题,即解决了此NPC问题,所有NP问题也都能得到解决: NP hard问题:NP难问题,所有NP问题在多项式时间内都能规约(Reducibil…