上一篇提到了计数排序,它在输入序列元素的取值范围较小时,表现不俗.但是,现实生活中不总是满足这个条件,比如最大整形数据可以达到231-1,这样就存在2个问题: 1)因为m的值很大,不再满足m=O(n),计数排序的时间复杂也就不再是线性的: 2)当m很大时,为计数数组申请的内存空间会很大: 为解决这两个问题,本篇讨论基数排序(Radix sort),基数排列的思想是: 1)将先按照某个基数将输入序列的每个元素划分成若干部分,每个部分对排序结果的影响是有优先级的: 2)先按低优先级排序,再按高优先级…

由于春节,以及项目要上线的原因,导致这期的算法博文跟进的有点慢,内疚! 今天要介绍的是排序算法中的基数排序(Radix Sort),这类排序也是一个分而治之的排序,是对桶排序的一个升级和改造,也是稳定的排序. 先来说下,什么是基数排序,这里重点要理解的是[基数]这个概念,什么是基数? 说到这个,举个简单而形象的例子,比如,我们说的十进制数,是按照10为基数的典范,这里的10就是基数.分为个位,十位,百位,千位...... 另外,我们常常在娱乐中用到的扑克牌,也是可以进行排序的,它有两个维度,一个…

前言:     本人自接触算法近2年以来,在不断学习中越多地发觉各种算法中的美妙.之所以在这方面过多的投入,主要还是基于自身对高级程序设计的热爱,对数学的沉迷.回想一下,先后也曾参加过ACM大大小小的校级赛.区域赛.没什么惊天动地的奖项,最好的名次也就省三等奖.现在作为第一篇算法总结就拿常见的排序算法以我个人的理解,以及代码实现跟大家简单分享一下(排序算法如果一一罗列的话,不下十种.曾在图书馆的旧书架上看过一本近900页的书,内容就是专门介绍排序算法). 选择排序(select) 选择排序比较容…

 常见排序算法稳定性和复杂度分析快速简记以及转载 分类: 算法 2012-02-07 22:18 399人阅读 评论(1) 收藏 举报 算法mergeshell http://blogold.chinaunix.net/u3/94667/showart_2150464.html 1.排序算法的稳定性分析: 若待排序的序列中,存在多个具有相同关键字的记录,经过排序,这些记录的相对次序保持不变,则称该算法是稳定的:若经排序后,记录的相对次序发生了改变,则称该算法是不稳定的. (1)冒泡排序 冒泡排序…

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,内功不行,就算招式练的再花哨,终究成不了高手:只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 文中包含了 十大经典排序算法 的思想.代码实现.一些例子.复杂度分析.动画.还有算法可视化工具. 这应该是目前最全的 JavaScript 十大经典排序算法 的讲解了吧. 2. 如何分析一个排序算法 复杂度分析是整个算法学习的精髓.…

转载http://blog.csdn.net/Shayabean_/article/details/44885917博客 先说说基数排序的思想: 基数排序是非比较型的排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较. 将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零.然后,从最低位开始,依次进行一次排序.在每一次排序中,按照当前位把数组元素放到对应 的桶当中,然后把桶0到桶9中的元素按先进先出的方式放回数组中.这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,…

转载http://blog.csdn.net/Shayabean_/article/details/44885917博客 先说说基数排序的思想: 基数排序是非比较型的排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较. 将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零.然后,从最低位开始,依次进行一次排序.在每一次排序中,按照当前位把数组元素放到对应 的桶当中,然后把桶0到桶9中的元素按先进先出的方式放回数组中.这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,…

八.基数排序 基本思想:基数排序(radix sort)属于"分配式排序"(distribution sort),又称"桶子法"(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些"桶"中,藉以达到排序的作用,基数排序法是属于稳定性的排序,其时间复杂度为O (nlog(r)m),其中r为所采取的基数,而m为堆数,在某些时候,基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法. 算法实现: #coding:…

经典排序算法 - 基数排序Radix sort 原理类似桶排序,这里总是须要10个桶,多次使用 首先以个位数的值进行装桶,即个位数为1则放入1号桶,为9则放入9号桶,临时忽视十位数 比如 待排序数组[62,14,59,88,16]简单点五个数字 分配10个桶,桶编号为0-9,以个位数数字为桶编号依次入桶,变成下边这样 |  0  |  0  | 62 |  0  | 14 |  0  | 16 |  0  |  88 | 59 | |  0  |  1  |  2  |  3  |  4 | …

计数排序 计数排序是一种高效的线性排序. 它通过计算一个集合中元素出现的次数来确定集合如何排序.不同于插入排序.快速排序等基于元素比较的排序,计数排序是不需要进行元素比较的,而且它的运行效率要比效率为O(nlgn)的比较排序高. 计数排序有一定的局限性,其中最大的局限就是它只能用于整型或那么可以用整型来表示的数据集合.原因是计数排序利用一个数据的索引来记录元素出现的次数,而这个数组的索引就是元素的数值.例如,如果整数3出现过4次,那么4将存储到数组索引为3的位置上.同时,我们还需要知道集合中最大…