NLP大赛冠军总结：300万知乎多标签文本分类任务(附深度学习源码)

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NLP大赛冠军总结：300万知乎多标签文本分类任务(附深度学习源码)

NLP大赛冠军总结:300万知乎多标签文本分类任务(附深度学习源码) 七月,酷暑难耐,认识的几位同学参加知乎看山杯,均取得不错的排名.当时天池AI医疗大赛初赛结束,官方正在为复赛进行平台调试,复赛时间一拖再拖.看着几位同学在比赛中排名都还很不错,于是决定抽空试一试.结果一发不可收拾,又找了两个同学一起组队(队伍init)以至于整个暑假都投入到这个比赛之中,并最终以一定的优势夺得第一名. 1. 比赛介绍这是一个文本多分类的问题:目标是“参赛者根据知乎给出的问题及话题标签的绑定关系的训…

NLP（二十八）多标签文本分类

本文将会讲述如何实现多标签文本分类. 什么是多标签分类? 在分类问题中,我们已经接触过二分类和多分类问题了.所谓二(多)分类问题,指的是y值一共有两(多)个类别,每个样本的y值只能属于其中的一个类别.对于多标签问题而言,每个样本的y值可能不仅仅属于一个类别. 举个简单的例子,我们平时在给新闻贴标签的时候,就有可能把一篇文章分为经济和文化两个类别.因此,多标签问题在我们的日常生活中也是很常见的. 对于多标签问题,业界还没有很成熟的解决方法,主要是因为标签之间可能会存在复杂的依赖关系…

NLP文本情感分类传统模型+深度学习（demo）

文本情感分类: 文本情感分类(一):传统模型摘自:http://spaces.ac.cn/index.php/archives/3360/ 测试句子:工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作分词工具测试结果结巴中文分词工信处/ 女干事/ 每月/ 经过/ 下属/ 科室/ 都/ 要/ 亲口/ 交代/ 24/ 口/ 交换机/ 等/ 技术性/ 器件/ 的/ 安装/ 工作中科院分词工/n 信/n 处女/n 干事/n 每月/r 经过/p 下属/v 科室/n 都…

NLP学习（2）----文本分类模型

实战:https://github.com/jiangxinyang227/NLP-Project 一.简介: 1.传统的文本分类方法:[人工特征工程+浅层分类模型] (1)文本预处理: ①(中文) 文本分词正向/逆向/双向最大匹配; 基于理解的句法和语义分析消歧: 基于统计的互信息/CRF方法: WordEmbedding + Bi-LSTM+CRF方法去停用词:维护一个停用词表 (2)特征提取特征选择的基本思路是根据某个评价指标独立的对原始特征项(词项)进行评分排序,从中选择得分最高的…

关于NLP和深度学习，准备好好看看这个github，还有这篇介绍

这个github感觉很不错,把一些比较新的实现都尝试了: https://github.com/brightmart/text_classification fastText TextCNN TextRNN RCNN Hierarchical Attention Network seq2seq with attention Transformer("Attend Is All You Need") Dynamic Memory Network EntityNetwork:trackin…

300万大奖：欢迎参加美团联合主办的全球AI挑战赛

2018年8月29日,由美团.创新工场.搜狗.美图联合主办的“AI Challenger 2018全球AI挑战赛”正式启动.美团CTO罗道峰.创新工场CEO李开复.搜狗CEO王小川和美图CEO吴欣鸿共同启动了本次大赛,盛况空前.本次大赛整体奖金规模超过300万人民币. 想报名的同学,点这里! 本次大赛共投入千万元规模以上的资金,建设了十余个全新高质量数据集,已成为目前国内规模最大的科研数据集平台和最大的非商业化竞赛平台.在2017年,有来自全球65个国家的8892支团队参加了大赛,覆盖国内外34…