我们在前面的章节里学习了Python的函数基础以及应用,那么现在想一想:传参,也就是把一些参数从一个函数传递到另一个函数,从而使其执行相应的任务,这个过程的底层是如何工作的,原理又是怎样的呢? 在实际过程中,我们写完了代码测试时候发现结果和预期值不一样,在一次次debug后发现是传参过程中数据结构发生了改变,导致程序出错.比富我们把一个列表作为实参传递给另一个函数,但是我们并不希望列表再函数运行结束后发生变化.但往往事与愿违,由于某些额外的操作改变了他的值,那就导致后续程序一系列错误的发生.因此…

不论是哪一种语言,并发编程都是一项非常重要的技巧.比如我们上一章用的爬虫,就被广泛用在工业的各个领域.我们每天在各个网站.App上获取的新闻信息,很大一部分都是通过并发编程版本的爬虫获得的. 正确并合理的使用并发编程,无疑会给我们的程序带来极大性能上的提升.今天我们就一起学习Python中的并发编程——Futures. 区分并发和并行 我们在学习并发编程时,常常会听到两个词:并发(Concurrency)和并行(Parallelism)这两个术语.这两者经常一起使用,导致很多人以为他们是一个意思…

抽象的看,Python程序可以被看成一个黑箱:通过输入流将数据送达,经过处理后在输入,也就是说具备了一个图灵机运作的必要条件. 输入输出基础 最简单的输入是来自键盘的操作 name = input('please input your name:') print('welcome {}!'.format(name)) 程序运行到input处会暂停运行,同时等待键盘的输入直到回车被按下.函数的参数就是提示语,输入的数据类型永远都是字符串型.这里就要注意在使用时的容错处理 name = input(…

我们在前面的几节课里讲了Python的并发编程的特性,也了解了多线程编程.事实上,Python的多线程有一个非常重要的话题——GIL(Global Interpreter Lock).我们今天就来讲一讲这个GIL. 一个不解之谜 我们先来看一看这个例子: def CountDown(n): while n>0: n -= 1 现在,我们假设有个很大的数字n=100000000,我们来试试单线程的情况下 执行这个函数,然后看看怎么执行的 import time def main(): start_…

基础篇 Jupyter Notebook 优点 整合所有的资源 交互性编程体验 零成本重现结果 实践站点 Jupyter 官方 Google Research 提供的 Colab 环境 安装 运行 列表与元组 列表和元组,都是 一个可以放置任意数据类型的有序集合. l = [1, 2, 'hello', 'world'] # 列表中同时含有 int 和 string 类型的元素 l [1, 2, 'hello', 'world'] tup = ('jason', 22) # 元组中同时含有 in…

和其他语言一样,Python中的异常处理是很重要的机制和代码规范. 一.错误与异常 通常来说程序中的错误分为两种,一种是语法错误,另一种是异常.首先要了解错误和异常的区别和联系. 语法错误比较容易理解,就是写的代码不符合变成规范,无法被识别或执行,就像这样 >>> print(name) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameErro…

我们在前面已经接触到了很多Python对象比较的例子,例如这样的 a = b = a == b 或者是将一个对象进行拷贝 l1 = [,,,,] l2 = l1 l3 = list(l1) 那么现在试一下下面的代码:先创建个列表l1,再把这个列表进行一份拷贝至l2,最后把l1添加一个元素,看l2会发生什么变化? >>> l1 = [,,,,] >>> l2 = l1 >>> l1.append() >>> l2 [, , , , ,…

我们现在已经总结了Python的基本招式和套路,现在可以写一些不那么简单的系统性工程或代码量较大的应用程序.这时候,一个简单的.py文件就会显得过于臃肿,无法承担一个重量级软件开发的重任.这就需要这一章的内容——化繁为简,将功能模块化.文件化,从而可以像搭积木一样,将不同的功能,组建在大型工程中搭建起来. 简单模块化 最简单的模块化方式,就是把函数.类.常量拆分到不同的文件,把他们放在同一个文件夹,然后使用下面的语句导入 from filename import function_name fr…

在搞清了各种数据类型.赋值判断.循环以后如果是从C++.Java语言入手的,就会有一个深坑要过:OOP(object oriented programming):公私有保护.多重继承.多态派生.纯函数.抽象类.友元函数等等等等一堆专有名词等着你呢!还好还好!Python是一门相对友好一点的语言,他在创立之初就鼓励命令交互式的轻量级编程.理论上,Python的命令式语言是图灵完备的,也就是说命令式语言,理论上可以左到任何其他任何语言能做到的所有事情,甚至进一步,仅仅以靠汇编语言的MOV指令,就能实…

我在以前的帖子里讲了装饰器的用法,这里我们来具体讲一讲Python中的装饰器,这里,我们从前面讲的函数,闭包为切入点,引出装饰器的概念.表达和基本使用方法.其次,我们结合一些实际工程中的例子,以便能再次理解. 一.函数与装饰器 函数的核心 第一点,在Python中,函数是“一等公民”(first-class citizen)(在有些资料例如流畅的Python中被叫做一等对象),函数也是对象,我们可以把函数赋予变量,比如下面的代码 def fun(message): print('Get a me…