背景 今天在开发SparkRDD的过程中出现Buffer Overflow错误,查看具体Yarn日志后发现是因为Kryo序列化缓冲区溢出了,日志建议调大spark.kryoserializer.buffer.max的value,搜索了一下设置keyo序列化缓冲区的方法,特此整理记录下来. 20/01/08 17:12:55 WARN scheduler.TaskSetManager: Lost task 1.0 in stage 1.0 (TID 4, s015.test.com, execut…

声明:本文转自<在Spark中自定义Kryo序列化输入输出API>   在Spark中内置支持两种系列化格式:(1).Java serialization:(2).Kryo serialization.在默认情况下,Spark使用的是Java的ObjectOutputStream系列化框架,它支持所有继承java.io.Serializable的类系列化,虽然Java系列化非常灵活,但是它的性能不佳.然而我们可以使用Kryo 库来系列化,它相比Java serialization系列化高效,速…

SetConsoleScreenBufferSize函数 来源:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms686044(v=vs.85).aspx 作用 指定控制台屏幕缓冲区大小. 语法 BOOL WINAPI SetConsoleScreenBufferSize( _In_ HANDLE hConsoleOutput, _In_ COORD dwSize ); 参数 hConsoleOutput 控制台屏幕缓冲区的句柄…

[Java序列化与反序列化] Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程:而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程.序列化使用场景:1.数据的持久化,通过序列化可以把数据永久地保存到硬盘上(通常存放在文件里).2.远程通信,即在网络上传送对象的字节序列. 这篇文章写的不错https://blog.csdn.net/wangloveall/article/details/7992448 [Spark序列化与反序列化场景] 在Spark中,主要有三个地方涉及序列化与反序列化…

Author:阿冬哥 Created:2013-4-17 Blog:http://blog.csdn.net/c359719435/ Copyright 2013 阿冬哥 http://blog.csdn.net/c359719435/ 使用以及转载请注明出处   1 设置socket tcp缓冲区大小的疑惑        疑惑1:通过setsockopt设置SO_SNDBUF.SO_RCVBUF这连个默认缓冲区的值,再用getsockopt获取设置的值,发现返回值是设置值的两倍.为什么?  …

Author:阿冬哥 Created:2013-4-17 Blog:http://blog.csdn.net/c359719435/ Copyright 2013 阿冬哥 http://blog.csdn.net/c359719435/ 使用以及转载请注明出处   1 设置socket tcp缓冲区大小的疑惑        疑惑1:通过setsockopt设置SO_SNDBUF.SO_RCVBUF这连个默认缓冲区的值,再用getsockopt获取设置的值,发现返回值是设置值的两倍.为什么?  …

spark序列化  对于优化<网络性能>极为重要,将RDD以序列化格式来保存减少内存占用. spark.serializer=org.apache.spark.serializer.JavaSerialization Spark默认 使用Java自带的ObjectOutputStream 框架来序列化对象,这样任何实现了 java.io.Serializable 接口的对象,都能被序列化.同时,还可以通过扩展 java.io.Externalizable 来控制序列化性能.Java序列化很灵活…

原文链接:在Spark中自定义Kryo序列化输入输出API 在Spark中内置支持两种系列化格式:(1).Java serialization:(2).Kryo serialization.在默认情况下,Spark使用的是Java的ObjectOutputStream系列化框架,它支持所有继承java.io.Serializable的类系列化,虽然Java系列化非常灵活,但是它的性能不佳.然而我们可以使用Kryo 库来系列化,它相比Java serialization系列化高效,速度很快(通常比…

Spark默认采用Java的序列化器,这里建议采用Kryo序列化提高性能.实测性能最高甚至提高一倍. Spark之所以不默认使用Kryo序列化,可能的原因是需要对类进行注册. Java程序中注册很简单: SparkConf conf = new SparkConf().setAppName(appName); conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer"); con…

之前尝试过很多网上利用Windows编译FFmpeg的文章,都没有办法编译X64位的FFmpeg,有些教程中有专门提到编译64位的FFmpeg需要下载mingw-w64-install,但是编译的过程中总是遇到各种错误.尝试了很久依然没有成功. 然后在网上看见另外一篇教程:VS2015编译FFMPEG.方法很简答,并且成功编译了X64位的FFmpeg.特此记录:转自:http://blog.csdn.net/gongxp123456/article/details/52879976 系统环境:W…