一.概念及分类 二.图的存储结构 1.邻接矩阵 顶点: 弧: 边: 表达式语句: 2.邻接表 逆邻接表: 3.十字链表 4.邻接多重表 三.图的权值概念及遍历 权值: 图的遍历: 1.深度优先搜索 2.广度优先搜索 3.图的最小生成树 1)普利姆算法 2)克鲁斯卡尔算法: 四.补充知识点 1.课程下某评论: 给我最深的感触是: 1. 先用中文把代码思路写出来,然后一个一个去编写: 2. 先想清楚函数结束的条件: 3. 如果编写过程中,遇到一些难以解决的小功能,就先把它函数化,之后再补全这个函数:…

广度优先,则是用的队列,将每一层的节点先存入队列中去,后依次取出队列中的节点,显示与当前节点存在边,但是未被访问过的节点,也就是下一层与之相联系的节点,再将这些节点存入队列.经过层层迭代,就可以完全遍历 整个图. 源码: package mygraph; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class BFS_Vertex { class Vertex { private char lable; private…

这里用深度优先遍历存在矩阵里面的图. 深度优先利用的是栈的FIFO特性.为此遍历到底后,可以找到最相邻的节点继续遍历.实现深度优先,还需要在节点加上一个访问标识,来确定该节点是否已经被访问过了. 源码: package mygraph; import java.util.Stack; public class DFS_Vertex { //创建一个我们需要的节点类 class Vertex { private char lable; private int val; private boolea…

邻接矩阵实现图,是用一个矩阵,把矩阵下标作为一个顶点,如果顶点与顶点之间有边.那么在矩阵对应的点上把值设为 1 .(默认是0) package mygraph; import java.util.List; /** * 邻接矩阵表示图 * @author Ranter * */ public class Vertex { private char lable; //矩阵元素 private int[][] list = new int[20][20]; private char[] vertex…

邻接表实现图,实际上是在一个数组里面存放链表,链表存放的是连接当前节点的其他节点. package mygraph; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Table { private List<List<Character>> list; private List<Character> headNodes; private int n; private int nVerts;…

其实在上一篇介绍树结构的时候,已经有了一些算法的相关内容介入.而在图这种数据结构下,会有更多有关图的算法,比如广度优先搜索,深度优先搜索最短路径算法等等.这是我们要介绍的最后一个数据结构.同时也是本系列最为复杂的一个.那么我们先来简单介绍一下,什么是图? 一.图的概念 简单说,图就是网络结构的抽象模型,图是一组由边连接的节点(或顶点).任何二元关系都可以用图来表示.比如我们的地图,地铁线路图等.都是图的实际应用. 接着我们看看图的一些相关概念和术语. 一个图G = (V,E)由以下元素组成: V…

上一篇文章我们简单介绍了一下什么是图,以及用JS来实现一个可以添加顶点和边的图.按照惯例,任何数据结构都不可或缺的一个point就是遍历.也就是获取到数据结构中的所有元素.那么图当然也不例外.这篇文章我们就来看看如何遍历以及用js来实现图的遍历. 首先,有两种算法可以对图进行遍历:广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS).图的遍历可以用来寻找特定的顶点,可以寻找两个顶点之间有哪些路径,检查图是否是联通的,也可以检查图是否含有环等等. 在开始代码之前,我们需要了解一下图遍历的思想,也就是说,…

一:图 图状结构简称图,是另一种非线性结构,它比树形结构更复杂.树形结构中的结点是一对多的关系,结点间具有明显的层次和分支关系.每一层的结点可以和下一层的多个结点相关,但只能和上一层的一个结点相关.而图中的顶点(把图中的数据元素称为顶点)是多对多的关系,即顶点间的关系是任意的,图中任意两个顶点之间都可能相关.也就是说,图的顶点之间无明显的层次关系,这种关系在现实世界中大量存在.因此,图的应用相当广泛,在自然科学.社会科学和人文科学等许多领域都有着非常广泛的应用. 1.1:图的基本概念 1.1.1…

刚刚结束数据结构的学习,在复习阶段,所以做来思维导图总结一下. 思维导图,顾名思义是应该有对思维有引导作用的,就像思维的整理术,然而想要学好什么,光看思维导图总是不够的. 树与图作为两个复杂非线性结构,在程序设计,算法设计,实际应用中都有很重要的地位,是基础的数据结构. 希望我的整理对你有用,也欢迎纠错. http://www.cnblogs.com/dreamofus/gallery/image/169692.html http://www.cnblogs.com/dreamofus/gall…

在这里对图的存储和遍历进行一个规范,为以后更复杂的数据结构学习打下基础 首先是邻接矩阵的形式,适合于存稠密图,如果是全连接图就再合适不过了 int a[maxn][maxn]; 一个二维数组就可以搞定了,如果是bool值那么就是不带权值的 a[i][j]=w表示i->j这条边的权值为w,反之亦然 建图操作是很显然的 ;i<=n;i++) ;j<=n;j++) cin>>a[i][j]; 接下来是一个DFS: int vis[maxn]; void dfs(int dp,int…