其实我对技术上的问题了解不多,所以有些评语可能说的不对或者压根就没啥用.可直接忽略.请见谅. 1新蜂的俄罗斯方块,UI设计虽然给出了背景和颜色,但是感觉色彩对比也不好,模块之间也不协调.没有更多的说服力, 现在的游戏做的都很精致的.花花绿绿的各种主题的.下落的模块颜色要鲜艳,对比起来的话背景是暗色系,给出强烈对比才好, 如果整个页面再加些立体感可能会更漂亮.也就是说,我觉得离吸引用户的程度还有点距离.毕竟这就是一个俄罗斯方块游戏,如果没有更吸引人的地方,如果占有用户? 防止用户作弊这个很新颖.V…

1.  新蜂:俄罗斯方块 产品方面:俄罗斯方块在Beta版本基础上新增了许多功能,其中游戏中按A键可以开启瞄准,这个功能在市面上是具有先发优势的,算是一个较大的亮点:在改进了文字ui和方块的贴图以及游戏背景后,相比beta版本整个游戏画面也炫了不少,很吸引用户:开启作弊功能加分后不能保存得分纪录,这个设计很实在. 讲解方面:讲解过程中能够直接在投影布上用手比划,使得讲解过程清晰明了了很多:产品的说明过程很详细:如果能一人操作一人讲解会更好. 2. 天天向上: 连连看游戏 产品方面:连连在Beta…

1.飞天小女警组做的礼物挑选小工具,相比较beta版本并没有太大的改动,新增添了“猜你喜欢”模块,在最后给出的礼物推荐下面会给出三个猜你喜欢的礼物.这样解决了推荐礼物的单一,也让礼物推荐变得更有趣了. 2.金州勇士组做的考试系统,final版本整体来看做得很不错,并对用户角色做了详尽的区分,功能演示说明的也很详细. 3.新锋组的俄罗斯方块小游戏,较之前的beta版本,对界面进行了较大的改善,可以通关关卡变换来变换背景图案,还增加了开挂的功能让分数迅速上升,final版本的游戏已经很成熟. 4.天…

1.约跑App——nice!:用户界面很是赏心悦目,给人一种很放松的感觉,与App的主题很配合,同时也在本周内把同学提出的bug都很好地完善了,而且采用了摄像头进行发布,整个发布过程清晰明朗不少.把约跑的时间限制在10分钟内,给人一种很实用的感觉.但我有一个疑惑,演示的时候两个手机离得很近,那么手机可以互相搜到的最大距离是多少呢?而且在空旷的场地和有障碍物的场地对手机约跑有影响吗?总体来看,软件还是很实用的. 2.礼物挑选——飞天小女警:新增了猜你喜欢的环节,很有趣味性,让整个选礼物的过程都生动…

基于NABCD评论作品,及改进建议 1.根据(不限于)NABCD评论作品的选题; (1)N(Need,需求) 当今大部分在校学生由于各种原因懒于亲自去取快递,而总麻烦身边人也不是长久之计.而有些同学需要赚钱,而有些同学却又刚好需要代取快递这项服务.取件帮恰好满足了学生们的需求 (2)A(Approach,做法) 通过在取件帮上下单,发布代取快递的需求,可帮取的同学便可“抢单”.设置佣金可多可少,根据代取的距离决定. (3)B(Benefit,好处) 可以满足不同学生的需求,在一定程度上间接解决了…

1.  新蜂:俄罗斯方块 俄罗斯方块已经基本完成了所有功能,运行流畅,也加入了之前用户期待的即将降落的方块和游戏积分的功能,用户还能随时暂停和继续游戏. 2. 天天向上: 连连看游戏 连连看游戏在核心功能上加入了计时,阶梯分数,按钮闪烁,隐藏关卡,排行榜,关于,游戏说明,新增明星皮肤和游戏音效,也是预期之内完成的任务,并将在final版本中加入死局重排和隐藏关卡. 3. 奋斗吧兄弟:食物链教学工具 Beta版本进展很大,增添了很多功能,可以自定义添加图片.自行绘制食物链.显示最长链最短链,可以在…

GP工作室-Alpha版本发布2 一.简介 1.1作业要求 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/xnsy/GeographicInformationScience/ 这个作业要求在哪里 https://www.cnblogs.com/harry240/p/11524169.html 团队名称 GP 工作室 这个作业的目标 完成本Alpha版本2的测试和发布.团队方面:进一步加强团队成员配合和协作:项目方面:完善用户反馈的信息后进行测试,对已创建的数…

上一篇介绍了OptaPlanner 7.32.0.Final版本中的SolverManager接口可以实现异步求解功能.本篇将继续介绍SolverManager的另一大特性 - 批量求解. 适用场景 在日常的规划系统中,求解一个问题,绝大多数情况下,容许运行的时间较有限,特别是在实时性较高的场景中,可让引擎运算时间不多.因此,这种情况下,会在启动了规划运算后,稍等片刻,即需要从求解程序中获取结果.但有些情况下,当我们遇到问题规模较大时,引擎无法在较短时间内找到相对最优解:甚至某些情况下,没有足够…

因为工作和其它原因,很长一段时间没有出新的.关于OptaPlanner的文章了,但工余时间并没有停止对该引擎的学习.与此同时Geoffrey大神带领的KIE项目团队并没有闲下来,尽管在工业可用性.易用性和使用门槛方面,OptaPlanner相对传统的求解器已经做得相当出色:特别是在规划过程交互.和各种操作接口方面,更是目前最为容易使用的规划求解器. 以第7版一系列子版本中,OptaPlanner很多子版只作了细微的更新,如优化规划性能,改善Business Center集成水平等.而在作为Opt…

摘要:随着边缘设备数量指数级增长以及设备性能的提升,边云协同机器学习应运而生,以期打通机器学习的最后一公里. 本文分享自华为云社区<支持边云协同终身学习特性,KubeEdge子项目Sedna 0.3.0版本发布! >,原文作者:技术火炬手 . 1.当前机器学习落地挑战 当前机器学习落地有哪些问题? 近二十年来,机器学习已广泛应用于数据挖掘.计算机视觉.自然语言处理.生物特征识别.搜索引擎.医学诊断.检测信用卡欺诈.证券市场分析.DNA序列测序.语音和手写识别.战略游戏和机器人等领域. 在实际业…