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From : http://religiose.iteye.com/blog/1685537 一,如何判断SQL的执行效率? 通过explain 关键字分析效率低的SQL执行计划. 比如: explain select sum(moneys) from sales a, company b where a.company_id = b.company_id and a.year = 2006; id : 1 select_type: SIMPLE table: type: 1.row: id s…
MySQL中的SQL是如何执行的 MySQL是典型的C/S架构,也就是Client/Server架构,服务器端程序使用的mysqld.整体的MySQL流程如下图所示: MySQL是有三层组成: 连接层: 负责客户端与服务器端建立连接,客户端发送SQL至服务端; SQL层: 对SQL语句进行查询处理; 存储引擎层: 与数据库文件打交道,负责数据的存储和读取. 其中,SQL层与数据库文件的存储方式无关,我们来看下SQL层的架构: 查询缓存: Server如果在查询缓存中发现了这条SQL语句,就会直接…
1.在pl/sql中打开cmd命令容器 2.在cmd命令窗口中输入:explain plan for select * from t; 3.查看sql语句的执行计划:select * from table(dbms_xplan.display); MISSES IN library cache during parse:1 翻译:发生在解析的硬解析数量为1,表示硬解析 MISSES IN library cache during parse:0 翻译:发生在解析的硬解析数量为0,表示没有硬解析,…
MySQL中的SQL的常见优化策略 MySQL中的索引优化 MySQL中的索引简介 1 避免全表扫描对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2 避免判断null值应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select i…
MySQL逻辑架构: 第一层:客户端层,连接处理,授权认证,安全等功能.   第二层:核心层,查询解析,分析,优化,缓存,内置函数(时间,数学,加密),存储过程,触发器,视图   第三层:存储引擎.负责MySQL中数据的存储和提取. MySQL查询过程 客户端/服务端通信协议:需要注意的是,如果查询实在是太大,服务端会拒绝接收更多数据并抛出异常,因而在实际开发中,尽量保持查询简单且只返回必需的数据,减小通信间数据包的大小和数量是一个非常好的习惯,这也是查询中尽量避免使用 SELECT * 以及加…
前言 研究SQL性能问题,其实本质就是优化索引,而优化索引,一个非常重要的工具就是执行计划(explain),它可以模拟SQL优化器执行SQL语句,从而让开发人员知道自己编写的SQL的运行情况. 执行计划语法 执行计划的语法非常简单,就是在要执行的SQL语句前加上explain即可. 以我们在上一篇文章中创建的student表为例: mysql> explain select * from student where id = 1; +----+-------------+---------+-…
mysql 一条sql语句如何执行的? 文章内容源自:极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 学习整理 在了解一条查询语句如何执行之前,需要了解下MySQL的基本架构是怎样的,如下图所示: 可以看出,MySQL主要分成Server层和存储引擎两部分 那么该条sql语句的执行过程大概是: (1)先通过连接器建立连接,这个时候需要用户名和密码进行认证 (2)连接成功后,就去查询缓存,如果缓存命中就直接返回,否则需要继续去分析器 (3)分析器需要做词法解析,识别里面的关键字例如SELECT等,并且…
1.MySQL锁概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源 (如 CPU.RAM.I/O 等)的抢占以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数 据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. 2.MySQL锁特性 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,归纳表格如下: 存储引擎          锁类型 MyISAM MEMORY…
这次要说明的是在MYSQL++中为了实现SQL中的NULL而做出的一系列的举措.我的感觉是Null<T, B>类型通常出现在SSQLS和template Query中比较多. 1. 什么是SQL语法中的NULL(以后简称SQL NULL,区别于C++ NULL) 我们可以像下面这样创建一张表 CREATE TABLE tbl1 ( id INT NOT NULL, name CHAR(20) , time TIMESTAMP NULL ); 在MYSQL中,上述语句的创建出来的表的列的情况是(…
MySQL中的SQL的常见优化策略 MySQL中的索引优化 MySQL中的索引简介 过多的使用索引将会造成滥用.因此索引也会有它的缺点.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT.UPDATE和DELETE次数大于查询次数时,放弃索引.因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件.建立索引会占用磁盘空间的索引文件.一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快.索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL…
原文:[MS SQL]通过执行计划来分析SQL性能 如何知道一句SQL语句的执行效率呢,只知道下面3种: 1.通过SQL语句执行时磁盘的活动量(IO)信息来分析:SET STATISTICS IO ON (开启) / SET STATISTICS IO OFF (关闭) 2.通过SQL语句执行时语法分析.编译以及执行所消耗的时间:SET STATISTICS TIME ON (开启) / SET STATISTICS TIME OFF (关闭) 3.通过执行计划查看:Ctrl + L -----…
有个系统,昨天Support人员发布了相关升级脚本后,今天发现系统中有个功能不能正常使用了,直接报超时了(Timeout expired)的错误.定位到相关相关存储过程后,然后在优化分析的过程中,又遇到了执行计划COST "欺骗"我们的这种情况,其实在我这篇博客"SQL SERVER中用户定义标量函数(scalar user defined function)的性能问题"有提及这个问题,但是很多时候,我们优化SQL的时候,会习惯去查看实际执行计划COST所占的开销比…
执行计划是指示Oracle如何获取和过滤数据.产生最终结果集,是影响SQL语句执行性能的关键因素.我们在深入了解执行计划之前,首先需要知道执行计划是在什么时候产生的,以及如何让SQL引擎为语句生成执行计划. 在深入了解执行计划之前,我们先了解SQL语句的处理执行过程.当一条语句提交到Oracle后,SQL引擎会分为三个步骤对其处理和执行:解析(Parse).执行(Execute)和获取(Fetch),分别由SQL引擎的不同组件完成.SQL引擎的组件如图1-1所示. 1. SQL编译器(SQL C…
什么是SQL执行计划管理? SQL计划管理(SQL plan management)是一咱预防机制,记录和评估SQL语句的执行计划.SQL plan management的主要功能是sql plan baseline. sql plan baseline某个SQL的执行计划的集合,这些执行计划经过验证,性能良好. 为什么要使用sql baseline? 引入sql baseline的目的是无论数据库是否发生变化,都能保证SQL的性能(解决数据库发生变化时的性能问题).数据库的变化如: •New…
前一篇总结了Sql Server Profiler,它主要用来监控数据库,并跟踪生成的sql语句.但是只拿到生成的sql语句没有什么用,我们可以利用这些sql语句,然后结合执行计划来分析sql语句的性能问题,这才是我们的最终目的,那么如何使用执行计划呢?我准备从以下几点来总结. 如何启动执行计划 执行计划结果要看什么 Sql Server的五种查找方式 查看更具体的执行过程 如何启动执行计划 运行一条sql,并且在工具栏中选中'Include Actual Execution Plan'按钮,此…
MySql支持三种注释形式:# 和–属于单行注释,注释范围为该行的结尾:/* */注释属于多行注释,此外该种注释还可以实现行内注释.具体的使用情况如下图中所示(四种使用情形): 除此之外,/* */这种注释方式还有一种扩展,即当在注释中使用!加上版本号时,只要mysql的当前版本等于或大于该版本号,则该注释中的sql语句将被mysql执行.这种方式只适用于mysql数据库.不具有其他数据库的可移植性.语句形式如下图所示: 更详细的信息请参考:MySQL对标准SQL的扩展…
视图 视图: 视图是一个虚拟表(非真实存在),动态获取数据,仅仅能做查询操作 本质:[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当作表来使用.由于视图是虚拟表,所以无法使用其对真实表进行创建.更新和删除操作,PyMysql是支持视图的. 仅能做查询用. 创建视图: create VIEW stu as select * from student; # 这里只是建立了一个对应关系,视图是虚表,动态获取数据 select * from stu;…
数据库优化是一个比较宽泛的概念,涵盖范围较广.大的层面涉及分布式主从.分库.分表等:小的层面包括连接池使用.复杂查询与简单查询的选择及是否在应用中做数据整合等:具体到sql语句执行效率则需调整相应查询字段,条件字段,索引使用等. 对于sql语句执行效率,可以通过数据库查看sql语句执行计划来进行优化. 数据库执行explain 命令,结果如下: 涉及字段含义: id:执行顺序号,值越大,越先执行 select_type:查询类型,普通,联合,子查询等: simple:简单查询 primary:主…
这两天去京东面试,面试官问了我一个问题,如何优化SQL 我上网查了一下资料,找到了不少方法,做一下记录 (一). 首先使用慢查询分析  通过Mysql 的Slow Query log 可以找到哪些SQL运行很慢.耗时间  在my.ini中: long_query_time=1 log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log 把超过1秒的记录在慢查询日志中 可以用mysqlsla来分析之.也可以在mysqlreport中,有如 DMS分别分析了selec…
查看表相关命令 - 查看表结构   desc 表名- 查看生成表的SQL   show create table 表名- 查看索引   show index from  表名 使用索引和不使用索引 由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来. # 有索引 mysql> select * from tb1 where name = 'zhangqiye'; +-----+-------------+---------------------+--------------…
mysql数据库有一个explain关键词,可以对select语句进行分析并且输出详细的select执行过程的详细信息. 对sql explain后输出几个字段: id:SELECT查询的标识符,每个SELECT语句都会自动分配一个唯一的标识符 select_type:每个select查询字句的类型 类型名 解释 SIMPLE 简单SELECT,不使用UNION或子查询等 PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY UNION UNION中的第二个或…
SQL优化准则 禁用select * 使用select count(*) 统计行数 尽量少运算 尽量避免全表扫描,如果可以,在过滤列建立索引 尽量避免在where子句对字段进行null判断 尽量避免在where子句使用!= 或者<> 尽量避免在where子句使用or连接 尽量避免对字段进行表达式计算 尽量避免对字段进行函数操作 尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接 尽量少排序,如果可以,建立索引 尽量少join 尽量用join代替子查询 尽量避免在where子句中使用in,not in…
前面讲了如何设计数据库表结构.存储引擎.索引优化等内存,这篇文章会讲述如何进行SQL优化,也是面试中关于数据库肯定会被问到的, 这些内容不仅仅是为了面试,更重要的是付诸实践,最终用到工作当中 之前的MySQL内存地址:MySQL系列内容 如何获取存在性能的SQL: 1.通过生产环境用户.测试人员反馈的应用响应速度较慢,可能就是SQL性能较差导致的 2.通过慢查询日志获取 3.实时获取存在性能问题的SQL MySQL慢查日志: 参数: 1.slow_query_log 是否启动慢查询日志,默认不开…
1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temp…
1.概述 在应用系统开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写SQL语句时更重视功能上的实现,但是当应用系统正式上线后,随着生产数据量的急剧增长,很多SQL语句开始逐渐显露出性能问题,对生产环境的影响也越来越大,此时这些有问题的SQL语句就成为整个系统性能的瓶颈,因此我们必须要对它们进行优化,该章节将详细介绍在MySQL中优化SQL语句的方法. 2.通过show status命令了解各种SQL的执行频率 MySQL客户端连接成功后,通过show [session|global]status命令可以…
1.索引问题 索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数 的SQL性能问题.本章节将对MySQL中的索引的分类.存储.使用方法做详细的介绍. 2.索引的存储分类 MyISAM存储引擎的表数据和索引是自动分开存储的,各自是独立的一个文件:InnoDB存储引擎的表数据和索引是存储在同一个表空间里面,但可以有多个文件组成.MySQL中索引的存储类型目前只有两种(BTREE和HASH),具体和表的存储引擎相关:MyISAM和InnoDB存储引擎都只支持BTREE索引…
前言 小伙伴一定遇到过这样反馈:这页面加载数据太慢啦,甚至有的超时了,用户体验极差,需要赶紧优化: 反馈等同于投诉啊,多有几次,估计领导要找你谈话啦. 于是不得不停下手里头的活,赶紧进行排查,最终可能是程序处理的问题.也可能是并发量大导致排队问题.也可能是SQL查询性能导致等:而在很多时候,SQL查询缓慢是最直接拖慢系统的罪魁祸首,同样是实现一个功能,有的小伙伴毫秒级呈现效果,有的却要好几秒,而调优需要的花费时间不容小觑,最终可能就体现到个人业务能力上和形象上:哇,真牛逼,分分钟搞定: 菜鸟,居…
1.概述 前面我们介绍了MySQL中怎么样通过索引来优化查询.日常开发中,除了使用查询外,我们还会使用一些其他的常用SQL,比如 INSERT.GROUP BY等.对于这些SQL语句,我们该怎么样进行优化呢?本节将针对这些SQL语句介绍一些优化的方法. 2.优化INSERT语句 当进行数据INSERT的时候,可以考虑采用以下几种优化方式:●如果同时从同一客户插入很多行,尽量使用多个值表的INSERT语句,这种方式将大大缩减客户端与数据库之间的连接.关闭等消耗,使得效率比分开执行的单个INSERT…
MySql的explain执行计划 explain是一个Mysql性能显示的工具,它显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.在开发当中我们一般用explain来查看索引的使用情况,explain你可以把它理解成为一个查看索引使用情况的工具 语法规则:explain [select 语句] type=const 表示通过索引一次就找到了 key=primary 表示使用了主键type=all 表示为全表扫描key=null 表示没…
变量 用户变量: 在用户变量前加@ 系统变量: 在系统变量前加@@ 运算符 算术运算符有: +(加), -(减), * (乘), / (除) 和% (求模) 五中运算 位运算符有: & (位于), | (位或), ^ (位异或), ~ (位取反), >> (位右移), << (位左移) 比较运算符有: = (等于), > (大于), < (小于), >= (大于等于), <= (小于等于), <> (不等于), != (不等于), <…