GPS轨迹数据可视化的三种途径】的更多相关文章

有一阵子没写过博客了,最近因为自己小队申请了项目有并且要帮研究生做一些数据处理的小任务,接触到可视化.这里介绍最近学到的了三种方法. 第一种是用python. 这里原理是用matplotlib里面的scatter画散点图,设置好横轴和纵轴的单位距离,然后把横轴和纵轴数据放在两个列表里面就行,具体可以看看matplotlib的官方文档,或者参照这篇博客,且看代码: import matplotlib.pyplot as plt import os #定义读取txt的函数 返回一个列表 列表里包含经…
C#生成XML的三种途径 为了全面,这里都将XML保存到文件中,有三种生成XML的方式: 1.我认为是最原始,最基本的一种:利用XmlDocument向一个XML文件里写节点,然后再利用XmlDocument保存文件.     首先加载要写入的XML文件,但是如果没有的,就要新建,在新建的过程中,要有写入的代码: XmlDocument doc = new XmlDocument();             try             {                 doc.Load(…
以前觉得这种标题有点偏向于理论,实际开发中怎么会有这种诡异的需求,但是真正遇到了这种硬需求时觉得还是有那么点价值的,理论付诸了实践在此也就做了个整理. 以我私下开发中的一处代码为例,本意是希望有这么一个方法:能够传入一个开始标记(NSString*)一个结束标记(NSString*)一段文字(NSString*)  然后内部在文字中扫描并返回标记包裹内容的范围(NSRange这个范围是忽视标记的)这个范围可能会有多个所以返回的应该是一个装着range的数组.并且顺便把原来字符串中的开始和结束标记…
一.用Delphi10.3构造一个JSON数据的第三种方法,并格式化输出,代码如下: uses // System.JSON, System.JSON.Types, System.JSON.Writers, System.JSON.Builders; procedure TForm1.Button3Click(Sender: TObject); var m_StringWriter: TStringWriter; m_JsonWriter: TJsonTextWriter; m_JsonBuil…
转 xiewmang 新浪博客 本文主要介绍了Oracle数据货场中的三种优化:对分区的优化.维度优化和物化视图的优化,并给出了详细的优化代码,希望对您有所帮助. 我们在做数据库的项目时,对数据货场的优化,大约的原理只有两个:一是数据分块储藏,便于数据的转储和管教:二是其中处理,长进数据供给的速度.本文主要介绍了Oracle数据货场中的三种优化:对分区的优化.维度优化和物化视图的优化,基上面两个大约的原理,借助于数据货场的观念,罗列数据库的优化措施:1.分区在数据货场中,事实表,索引表,维度表分…
PHP中数据类型转换的三种方式 PHP的数据类型转换属于强制转换,允许转换的PHP数据类型有: 1.(int).(integer):转换成整形2.(float).(double).(real):转换成浮点型3.(string):转换成字符串4.(bool).(boolean):转换成布尔类型5.(array):转换成数组6.(object):转换成对象 PHP数据类型有三种转换方式: 1.在要转换的变量之前加上用括号括起来的目标类型2.使用3个具体类型的转换函数,intval().floatva…
虚拟化x86的三种途径 作者:缪天翔链接:https://www.zhihu.com/question/20145026/answer/34527331 x86上的全系统虚拟化有三种主要的途径: 二进制翻译binary translation(BT),把降权执行会silently fail的指令替换掉,如纯Qemu.Bochs.早期的VMware 半虚拟化para virtualization(PV),修改guest操作系统把敏感操作换成hypercall,如早期的Xen 硬件虚拟化(HVM),…
1.环境搭建: 三个准备+7个步骤 准备1:新建项目并添加hibernate依赖的jar文件  准备2:在classpath下(src目录下)新建hibernate的配置文件:hibernate.cfg.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configurati…
第二章 在本章中,我们将详细学习IPython相对以Python控制台带来的多种改进.特别的,我们将会进行下面的几个任务: 从IPython中使用系统shell以在shell和Python之间进行强大的交互式操作: 在甚至不看一个新的Python包的文档的情况下,使用动态自省功能探索Python对象: 在IPython中轻松调试.测度你的代码: 学习如何使用Notebook来提升你交互使用Python的能力. 扩展的shell IPython不仅是一个扩展的Python控制台,它还提供了多种方式…
转载:本文来自ENVI5.0-IDL8.2系列产品白皮书_201303.PDF(Esri中国官网可下载)中P7-P10 ENVI 是一个非常开放的平台,提供一个健全的函数库,几乎涵盖ENVI 平台大部分图像处理功能.同时IDL 具有很好的扩展性,能很方便地与其他开发环境(VB.VC..NET.Java 等)进行集成开发. 同时,ArcGIS 提供ArcObjects 软件组件库,它提供了模块化.可伸缩.跨平台的通用API.ENVI/IDL 与ArcGIS 集成开发可以通过以下三个途径实现: 图2…
摘要: 本文讲述了热图.二维密度图.蜘蛛图.树形图这四种Python数据可视化方法. 数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分.人们常常会从探索数据分析(EDA)开始,来深入了解数据,并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解,尤其是对于那些较大的高维度数据集.在项目结束的时候,能够以清晰的.简洁的和令人信服的方式呈现最终结果,这是非常重要的,让你的用户能够理解和明白. 你可能已经看过了我之前的文章<5种快速和简单的Python数据可视化方法(含代码)>(5 Quick…
Nagios 是一款强大的开源监控软件,但他本身不能绘图,只能查看当前数据,不能看历史数据以及趋势,也正因此,想要更舒适的使用就要搭配绘图软件,现在可搭配的绘图软件有很多,例如 pnp4nagios,rrdtools,grafana,cacti,以及 Cloud Insight,这些软件和 Nagios 有的还要搭配使用. 本文就介绍以下几种快速实现 Nagio 数据可视化的软件,以及它们的安装配置方式和展示效果图. Pnp4nagios,Rrdtools Pnp4nagios 利用 rrdto…
ETH  全节点Archive(归档)模式数据量增长图 上述图表可通过链接查看:https://etherscan.io/chartsync/chainarchive 通过上表,可以看到截止2019年8月12日,以太坊的全部区块数据已经高达2.8T,如果按照比特币的方式搭建全节点,会是一个很痛苦的事,毕竟云硬盘也不是那么便宜的. 做数字钱包或交易所的开发人员里,有聪明人可能会意识到一个问题,在处理用户账户充值时,我们所关注的数据仅仅是从当前开始到未来这段时间的区块数据,那么巨大体积的历史区块数据…
第一种方法:使用SqlCommand.EcecuteNonQurery()  效率最慢 第二种方法:使用SqlDataAdapter.Update(DataTable)   效率次之 第三种方法:使用SqlBulkCopy.WriteToServer(Datatable)  效率最快 static void Main(string[] args) { string connString = "SERVER=.;DATABASE=Test;UID=sa;PWD=F123456789f";…
注意请求可能存在跨域问题,需要去配置好 这三种建议使用axios 1.resource Vue 要实现异步加载需要使用到 vue-resource 库. Vue.js 2.0 版本推荐使用 axios 来完成 ajax 请求. 先导入一个线上cdn的地址,当然还可以去npm安装,但个人觉得这种方便 <script src="https://cdn.staticfile.org/vue-resource/1.5.1/vue-resource.min.js"></scri…
(一)直接复制data目录(需要停止源和目标的mongo服务)1.针对目标mongo服务已经存在,并正在运行的(mongo2-->mongo).执行步骤:(1).停止源/目标服务器的mongo服务.mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data/db --logpath /usr/local/mongodb/logs/mongodb.log --shutdownmongod --dbpath /usr/local/mongodb/data/db2 --logpat…
Swing是目前Java中不可缺少的窗口工具组,是用户建立图形化用户界面(GUI)程序的 强大工具.Java Swing组件自动产生各种事件来响应用户行为.如当用户点击按钮或选择菜单项目时,Swing组件会产生一个 ActionEvent.Swing组件会产生许多事件,如ActionEvents,ChangeEvents,ItemEvents等,来响应用户的鼠标点击行为,列表框中值的改变,计时器的开始计时等行为.在Java Swing编程中,通过注册监听器,我们可以监听事件源产生的事件,从而在事…
一.通过CLSID [cpp] view plaincopyprint? IBaseFilter *pF = 0; HRESULT hr = CoCreateInstance(clsid, 0, CLSCTX_INPROC_SERVER, IID_IBaseFilter, reinterpret_cast<void**>(&pF)); 二.通过系统枚举器 [cpp] view plaincopyprint? ICreateDevEnum *pSysDevEnum = NULL; hr …
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <script> //第一个思路,使用第三方的变量进行交换 var num1=10; var num2=20; var temp=num1; num2=temp; console.log(num1); conso…
多对多三种创建方式 1.全自动(用在表关系不复杂的一般情况) class Book(models.Model): title=models.CharField(max_length=32) 多对多关系字段 authors=models.ManyToManyField(to='Authors') class Authors(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) 全自动创建第三张关系表的好处: 至始至终都没有操作第三张表,全部都是由o…
以Int类型为例,具体说明Convert.ToInt32(object value),int.Parse(object value)和int.TryParse(string s,out int result)的用法 一.int.Parse int.Parse的底层实现原理(可以直接忽略,不需深究) [SecuritySafeCritical] internal static unsafe int ParseInt32(string s, NumberStyles style, NumberFor…
一.正则解析 常用正则表达式回顾: 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >=0 + : 至少1次 >=1 ? : 可有可无 0次或者1次 {m} :固定m次 hello{3,} {m,} :至少m次 {m…
目录 回顾 数据 显示 因为这个小练习有EF的一些东西,我们来回顾一下. 一.回顾 回顾一点EF的知识怎么生成数据库模型. 1.首先我们在Models文件夹右键添加新建项,在数据分栏下有ADO.NET实体数据模型. 修改完名称后点击添加按钮,选择第一个,来自数据库的EF 设计器,点击下一步 添加链接,如果不是你的想要的数据库,点击新建连接. 输入数据库服务器名称,选择你的数据库,点击确定 会更新你的链接字符串,点击下一步 选择你想要的表,点击完成,创建成功. 二.数据 我们先写一个方法,查询一下…
(1)SharePreferences: 存入: SharedPreferences setter = this.getSharedPreferences("spfile", 0);            SharedPreferences.Editor editor = setter.edit();            editor.putString("name", et.getText().toString());            editor.put…
本文内容来源:https://www.dataquest.io/mission/133/creating-compelling-visualizations 本文数据来源:http://www.cdc.gov/nchs/nsfg.htm 本文摘要:介绍一个以matplotlib为底层,更容易定制化作图的库Seaborn   Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图,而使用matplo…
Endpoint: http://webservice.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWS.asmx   web服务的URI地址,你访问之后,就会出现web服务的相关类描述.方法列表以及方法描述. Disco: http://webservice.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWS.asmx?disco   通过这个可以找到该web服务.即利用了web服务发现机制中的一种发现机制disco. WSDL: http://web…
用法: 1.当你不再需要该表时, 用 drop; 2.当你仍要保留该表,但要删除所有记录时, 用 truncate; 3.当你要删除部分记录或者有可能会后悔的话, 用 delete. 删除强度:drop>truncate>delete. drop table tb;drop 是直接将表格删除,无法找回.例如删除 user 表:drop table user; truncate (table) tb;truncate 是删除表中所有数据,但不能与where一起使用:TRUNCATE TABLE…
request实现数据爬取的流程: 指定url 基于request发起请求 获取响应的数据 数据解析 持久化存储 1.正则解析: 常用的正则回顾:https://www.cnblogs.com/wqzn/p/9489313.html 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [-] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\…
1)CSV格式清洗与转换 描述 附件是一个CSV格式文件,提取数据进行如下格式转换:‪‬‪‬‬‪‬‮‬‪‬‭‬ (1)按行进行倒序排列:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‬‪‬‮‬‪‬‭‬ (2)每行数据倒序排列:‪‬‪‬‪‬‪‬‬‪‬‮‬‪‬‭‬ (3)使用分号(;)代替逗号(,)分割数据,无空格.‬‮‬‪‬‭‬ 按照上述要求转换后将数据输出. ‪‬‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬ 输入输出示例 以下是一个格式示例,不是最终结果.‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬…