MATLAB等距扇形反投影分析 摘要:MATLAB phantom函数产生的Shepp-Logan模型,可以用来验证二维图像重建算法的数值精确度,本文首先据此模型,结合正弦图,讨论平行投影时的极坐标表示.扇形投影时,每条射线,可以看做是平行投影线旋转一定角度后的投影,根据几何关系,得出扇形投影时的极坐标表示.反投影是投影的逆变换,根据正弦图,可以很容易得出平行反投影的处理过程.对于扇形反投影,本文介绍了两种方法,一是参考MATLAB ifanbeam函数,将扇形投影数据重排成平行投影数据,这是个…

eps(a)是|a|与大于|a|的最小的浮点数之间的距离,距离越小表示精度越高.默认a=1: 这里直接在matlab中输入:eps == eps(1)(true). 我们知道浮点数其实是离散的,有限的,而且间隔是不均匀的.我们可以说一个数旁边的数是什么, 而它们之间的距离就反应了其精度.越靠近0,数和数之间就越密集,精度就越高. 下面引用百度知道中 greatdju 的详细回答: 首先,eps不是matlab所能表示的最小的正数.可以试试eps和eps/2,如果eps真的是最小的正数, 那么ep…

1. 矩阵的加减乘除和(共轭)转置 (1) 矩阵的加法和减法 如果矩阵A和B有相同的维度(行数和列数都相等),则可以定义它们的和A+B以及它们的差A-B,得到一个与A和B同维度的矩阵C,其中Cij=Aij+Bij或Aij-Bij. 另外Matlab还支持任意一个矩阵A与一个标量s相加,结果为矩阵的每一个元素加减标量,得到一个与A同维度的新的矩阵,即A+s的各个元素为Aij+s. (2) 矩阵的乘法 如果矩阵A的列数等于矩阵B的行数,则可以将A和B相乘,命令为A*B,得到一个新的矩阵C,C的行数等…

1.Syms 和sym的区别: syms是定义多个符号是符号变量的意思 sym只能定义一个符号变量,但可以具体到这个符号变量的内容 例:syms f z; %定义下x和y f=sym('a+b+c'); %就只能定义一个f=a+b+c syms可以直接声明符号函数d(r),并且可以对函数的形式进行赋值改变,但是sym却不可以 例:>> syms d(r) >> d=r^2 d =r^2 >> sym d(t) ans =d(t) >> d=t^2 Undef…

矩阵运算 + 加 - 减 .* 乘 ./ 左除 .\ 右除 .^ 次方 .' 转置 除了加减符号,其余的运算符必须加“.” >> a = : a = >> a- %减法 ans = - >> 2.*a-1 %乘法 减法 ans = >> b = :: b = >> a+b ans = >> a.*b ans = >> a.' %转置矩阵 ans = 矩阵基本变换操作 转置 >> a = [10,2,12;34,…

目的: 通过matlab仿真AM调制,通过图像分析来更好的了解AM调制的过程 1.为什么基带信号要加上一个直流分量. 2.所加直流分量为什么要大于基带信号的最大值. 3.时域中调制信号与载波和基带信号之间的关系. 代码: x=0:0.001:0.2; A1=5;%基带最大值是1 S=4;%基带上移 w1=25*pi; %基带信号的角频率是*pi<300 w2=100*pi;%载波信号的角频率100*pi>300 axis([0 0.1 -2 4]) %坐标限制范围 y=A1*cos(w1*x)…

1.a=a(:) 作用:将矩阵转化成列向量 a=[a11 a12 a13                      a=[a11 a21 a12 a22 a13 a23]^T a21 a22 a23] ====> 所以有T=max(a(:))找到矩阵中的最大值,否则找到的是各列的最大值…

MATLAB之数学建模:深圳市生活垃圾处理社会总成本分析 注:MATLAB版本--2016a,作图分析部分见<MATLAB之折线图.柱状图.饼图以及常用绘图技巧> 一.现状模式下的模型 %第一题:建立总成本分析模型/年:按现状分析 % 总成本=直接成本 +经济技术成本 + 社会成本 function dataPro = Total_Cost_Analysis(year) %垃圾每年预测表:2017-2030 table = [ 6.4450e+06 6.8317e+06 7.2416e+06…

本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html Matlab和C#混合编程文章目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329753.html Matlab还是一如既往的每年2个版本的发布速度.2015年3月R2015a (版本 8.5) 正式发行.在新版本中,带有四个新的工具箱以及79个产品进行的更新.MATLAB 2015a 中的许多新功能都是在 R2014b 的功能基础上升级而来的,其中…

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M…